今天才知道我和SmartScore一起登上了「得到」App首页。

作为创始人，很开心能把我们在AI企业落地实践中的一些探索分享给更多人。

得到 App 用户可免费下载《15个AI企业标杆落地案例》，欢迎大家看看SmartScore是如何帮助企业真正实现AI提效的～🌟

张雪今年还不到40岁，是一个背靠中国强大制造业产业链+没父母管+眼里有光+工程师文化逆天改命的典范，只是中国摩托车还是有点难，为了安全，禁摩太厉害了，想起小时候骑摩托车以及看发哥的电影《阿郎的故事》的时光。

过去 SaaS 是为人服务的，接下来，很多 SaaS 可能都要开始为 Agent 服务

今早装了飞书开源的 CLI，跑了几个 case：建日历、把报名表转成 HTML。

第一是它能跑通，第二命令行开始真正接入人的日常工作流

三是一个触动我的小细节——AI 在处理报名表时，自动去重了重复信息，还顺手隐藏了微信号和手机号。

就是这么一个小动作，让我第一次更具体地感觉到：

AI 不只是会执行命令，它开始理解现实世界里的分寸、规则和隐私边界了。

正好昨天在看 Demis 的书，也想到一个意思：

当 AI 不只是处理信息，而是开始学习和理解这个世界的规律，很多事情就会变得不一样。

就像我也越来越希望，把更多时间从琐碎操作里拿回来，留给发呆，留给创造。

有几个不一定对的本地部署养虾🦞的前提：

1️⃣、 最好在能用好 Claude code 和 Codex 才去养龙虾，不然干不了太专业的工作流

2️⃣、 养虾一定要用最强的模型，GPT5.4 和 Claude Opus4.6，不然也干不了太复杂的工作流

3️⃣、 复杂的 SOP 先用 Codex 或 Claude Code 跑一遍，确保能产出稳定的结果，封装成 Skills ，之后再用龙虾养，养好之后，在手机上就可以指挥小龙虾

不然在消耗很多 Token之后，你会发现还是先回到专业的 AI 生产工具更省钱和省力

4️⃣、大模型依旧有幻觉+记忆问题+安全问题，所以养虾要保持耐心，有时候 PUA 小龙虾真的很管用[旺柴]

5️⃣、模型不迭代，龙虾也是没有办法进化的，所以大模型厂商们继续卷模型底层能力吧

载体一直在变：现实、互联网、AI，人始终借万物照见自己，到最后才发现，万物终如梦幻泡影^_^

看 a16Z 发布全球 AI Top100最新报告，app 端前 20 名 AI 应用，中国公司占了 7 个，意外的是美团的小团助手排在第九。

ChatGPT 依旧领先，全球现在有 10% 的人每周都用它，但领先趋势不明显了。

美国一直说自己开放的，结果最强的几个模型全是闭源的，叠加政治因素，AI 产品使用也出现分化(图五)，而开源的 DeepSeeek 是唯一弥补这一差距的产品。

a16Z 说 OpenAI 可能会很快发布更易用的 OpenClaw 版本，所以没有场景的，真的不用急于安装龙虾，可以等等看。

此报告数据截止 2026 年 1 月

今天在欧姆龙讲了一天 AI

现场讲，线上 Zoom 也同步开着，，除了线下同事在场，没想到线上也来了将近 60 位欧姆龙同事。

顺带也聊了聊 Openclaw 🦞龙虾[旺柴][旺柴][旺柴]

在现场建议如果没有使用成熟的场景，谨慎安装，如果想尝鲜就可以试试 9.9 元的云端，还是要多用好 Claude Code 和 CodeX。

今天来给近 100 年历史的欧姆龙讲一天 AI。

出发前朋友圈搜了下欧姆龙，意外翻到一个多年朋友 24 年在京都参观欧姆龙残疾工厂的记录。提到欧姆龙专为对残障人士定制生产线，工厂第一年就盈利了，对残障人士很友好～

看到这些细节，我更理解一家近百年的企业为什么能走那么久。

周末愉快，此条发自codex客户端。

GPT5.4 有人味+Codex的能力，可以做很多事情了，这波更新不错。

最近小龙虾🦞真的很火

淘宝、闲鱼、小红书到处都是付费上门安装的。

有点像当年 DeepSeek 刚火的时候。

这些天也有一些朋友问我怎么安装，还有邀请我去当分享嘉宾，但我没有选择去。

因为我这段时间和一些小龙虾的重度用户（当生产工具用的人）聊了一圈，目前的体感是:

对大多数人来说，它更像一个有趣的 AI 玩具，让大家第一次用了可以指挥牛马做一些简单的工作，目前还不是复杂的生产力工具。

当下还是要用好 Claude code 和 Codex 。

另外 Openclaw 的创始人去了 OpenAI，可以等一段时间等更稳定的产品发布。

今天 OpenAI 发布了 GPT5.3 Instant，跑了几个 case，说人话的 GPT 终于回来了(图 6)

期待即将发布的 5.4