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NIAhuang
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NIAhuang
2年前

派派Zoe: #今日思考：三行代码。 在梅拉妮·米歇尔的《复杂》中，有一段有趣的对话。 有人问生物学家：“宇宙最早是什么样子的？宇宙的发端到底是什么？” 生物学家说：“宇宙的发端到底是什么，我也不太清楚，但是如果有的话，那么绝不超过三行代码。” 这人追问道：“只有三行代码？那是如何变成现在的复杂宇宙的呢？” 生物学家的回答简明扼要：“迭代。” 这段对话让人联想到了沙丁鱼的协同游动和蚁群行进的复杂行为和集体智慧，我好奇他们经历过怎样的「迭代」。 科学家们做了大量的研究，以沙丁鱼为例，发现秘密存在于沙丁鱼基因中的三行代码： 第一行代码：跟紧前面的鱼。 第二行代码：与旁边的鱼保持相等距离。 第三行代码：让后面的鱼跟上。 现在午饭时间，我一边啃汉堡一边在想，我的三行代码是什么呢？ 目前的版本： 第一行代码：认识我自己（去体验世界、去看见他者、去链接彼此） 第二行代码：借假（眼耳舌鼻身意）修真（心） 第三行代码：创造 欢迎即友分享你的三行代码😄

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NIAhuang
2年前
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2年前
NIAhuang
2年前

杨昌: 虽然身边用生成式AI的人非常非常少，但看到国务院这份《新一代人工智能发展规划》，又感觉被激励到了，感谢@Titsi 推荐。 “第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，「人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力」，智能社会建设取得积极进展。 ——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。 ——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。 ——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。 第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。 ——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。 ——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。 ——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。” 要想持续在桌上玩，真的很需要产-学-研乃至宏观政策上的视野和认知，非常期待@Titsi 近期的相关分享！ ——— 原文链接：https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm

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NIAhuang
3年前

杨昌: 文章看到一半，默默记下了3款非常值得研究的 AI 产品 【第一款】Replit 1、它的成功证明了：现有开源的模型的质量对很多早期应用来说已经足够 「先落地产品去尝试更多的PMF场景，收集到数据反馈后，再回过头来训练自己的专业模型、构建壁垒」的路径是完全可行的 2、它代表着一种趋势：未来最好的专业化模型，和最多用户的AI应用，是一体的 依赖API，就意味着把核心用户体验外包给模型层公司，无法掌控、迭代和进化 在AI时代，掌控体验，意味着要掌控模型本身 （链接：https://replit.com/） 【第二款】Jasper 1、和MidJourney一样，这是一款颇具代表性的「AI原生应用」 时至今日，即使面临ChatGPT免费策略的打击，在很多Jasper重度用户（主要是营销和写作从业者）眼中，Jasper在「营销文案生成」这个场景中的体验，仍然优于ChatGPT 2、同期有一家名为Copy.ai的公司，同样调用了GPT接口，但Jasper通过优秀的产品体验设计，把竞争对手远远甩在身后 在降低用户Prompt输入成本、呈现输出结果和切入文案创作的完整工作流方面，Jasper 有很多值得借鉴的地方 3、Jasper在被OpenAI背刺后，接入了多家大模型公司的API做聚合，最近更是宣布开始「自研大模型」 （链接：https://www.jasper.ai/） 【第三款】Lensa 理由如下： 1、属于最早推出时与AI无关的应用，在新增AI相关功能后爆火，被动变成了「AI原生」应用 2、之前4年都是个不温不火的修图App，加入Magic Avatars功能后，直接就冲到AppStore榜首 3、尝试性接入的AI新功能，有可能为App带来了超高的小额内购渗透率，用户有非常强的尝鲜意愿。 （链接：https://lensa-ai.com/avatars/） ——— 小结一下： 1、研究Replit，是去研究「未来最好的专业化模型，和最多用户的AI应用，是一体的」的趋势 2、研究Jasper，是研究「文字生成」这个场景中的体验如何做到更好 3、研究Lensa，是研究「尝试性接入的AI新功能」后如何为产品带来更多可能性

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NIAhuang
3年前

Szhans: 🧵 第六期即刻AIGC 大目录来了， 本期主题为 《创造的勇气》。 距离上期《理性乐观派》发布相隔了两个月， 叙事看起来没那么冲击了，然而创新的步伐从未停下：ChatGPT 推出了 iOS 版本， Plugins 权限全量开放。Google 在 IO 大会公布了大量黑科技，Meta AI 更是蓄势待发。 一个个新生态正在喷发，Windows 带来了系统级的 Copilot，而 New Bing 、Poe 、Slack 和 Bard 都宣布了全新的生态，邀请新一代的创造者加入。 多个国产大模型加速追赶，突破新的可能性。 更重要的是， AIGC 技术民主化的力量不断涌现，人人创造的时代加速到来~ （以下次序不分排名，如有精彩遗漏，欢迎私信联系） ⛰️ 山峰持续攀升，新生态涌现不止 ChatGPT 现已登陆iOS ， Plugins 面向Plus 会员全量开放 https://m.okjike.com/originalPosts/6466bdc2fd7c4754e6053ee8 重磅： Windows 11 即将推出全新 Copliot 模式 https://m.okjike.com/originalPosts/646d74634061e4f7db289db5 腾讯投资 MiniMax 4000万美金 https://m.okjike.com/originalPosts/64799c102186f28a76c16c13 @哥飞 强大的Med-PaLM 2 ，已经拥有了专家级医生的智慧？ https://m.okjike.com/originalPosts/6465ff90502f200fae3b959f New Bing 带来全新大版本升级，进入 Open Preview https://m.okjike.com/originalPosts/6453bfdc094426a0591196c9 当GPT-4 遇上开放世界游戏， 智能代理到底有多强？https://m.okjike.com/originalPosts/647db839f039ad00d6c6b2f7 Stability AI正式发布了文生动画工具 https://m.okjike.com/originalPosts/645d1483fd7c4754e60eb9f6 @歸藏 Poe 推出了全新的平台，人人可以创建 Chatbot https://m.okjike.com/originalPosts/6462e851502f200faee4fbe4 Poe 的 bot API 开发挺简单 https://m.okjike.com/originalPosts/6462c1f99b85b0f2947eddc7 @Airland 谷歌开放了 Vertex AI，企业级定制的 AIGC 加速 https://m.okjike.com/originalPosts/64852304671f59a7f2216b0c @Barret李靖 终于来了， Runway 的GEN-2 现已实装上线！ https://m.okjike.com/originalPosts/648082e43a29529a3b007a37 🧶 即友们开启创造，百舸争流 即刻孵化新品Knit：Prompt管理工具 https://m.okjike.com/originalPosts/6482a440c60dc4ba2ccedd26 @瓦恁 AI 帮个忙：新增微信文章一键总结 https://m.okjike.com/originalPosts/64799522176b17a8c8a9bec3 @AI帮个忙 想学Python吗？ GPT 来陪伴 https://m.okjike.com/originalPosts/647eb74df039ad00d6df0d7c @Stanaaa PromptsLego：基于语法结构的可视化效率工具 https://m.okjike.com/originalPosts/6487df59d664453a240a0ba1 @Ryan.eth WebPilot ，让 ChatGPT 访问网页 https://m.okjike.com/originalPosts/645d8141feb4c7ae9c9a723e @葬花达人鲁智深 MyShell：五分钟创建一个机器人 https://m.okjike.com/originalPosts/645a6131174fdd04a7559f22 @Scarlett-事业脑版 新产品 Do not Type使用 Whisper API https://m.okjike.com/originalPosts/647df3c8f039ad00d6cdc457 @碎瓜 Chatbox 新增了 My Copilots 功能！https://m.okjike.com/originalPosts/64760e588f0817df3bbccb24 @benn 带翻译功能的 Reddit 客户端 https://m.okjike.com/originalPosts/64604f8e9b85b0f2944160b6 @Sailing-星河 Chat X 发布，支持iOS/mac https://m.okjike.com/originalPosts/647d8c6c822c3203454c88a2 @自力hzlzh AI 对话：乔布斯对话苏格拉底 https://m.okjike.com/originalPosts/64634eb09b85b0f29490d884 @汗青HQ GPT-4接进了AR， 通过AI与物体和设备进行交互 @晓岸_ 完成人生第一次收购：ChatMind https://m.okjike.com/originalPosts/647db59e822c32034551e5c8 @園長Brian ChatHub 更新：接入 Claude、讯飞 https://m.okjike.com/originalPosts/6458da6f84e12d33827c5942 @wong2 🤺 不断在实战中撬动AIGC 的杠杆力 商业地图： AIGC 近期炫酷应用小目录 https://m.okjike.com/originalPosts/6466f475457401b93a7f7360 职场新人：如何和老板进行高难度沟通 https://m.okjike.com/originalPosts/646f7a67feb4c7ae9c720b4d @泛函 让ChatGPT 速度美股资讯+ 分析 https://m.okjike.com/originalPosts/6471f6d3e140c4398580bdd8 @Frank.Lin AI 在心理咨询领域的思考 https://m.okjike.com/originalPosts/6474c1cb1c1a49160c0e702a @春溪 可汗学院：AI+ 教育的最佳实践https://m.okjike.com/originalPosts/6452f1f4c567913bb57e119c 让 ChatGPT 成为记者，向自己持续提问 https://m.okjike.com/originalPosts/645aeefe174fdd04a75fe9ed @泛函 关于大模型的应用层「非共识」https://m.okjike.com/originalPosts/645e02d9e9b9b8f1c45f180c @曲凯 第一波AIGC冲击的行业是低门槛 https://m.okjike.com/originalPosts/647a8161f039ad00d673eac1 @杨昌 📶 以创造为名，发现有成本的信号 不要迷信 Prompts ，视其为思维链 https://m.okjike.com/originalPosts/64701b8cfd7c4754e6f93413 写prompt和coding 很像：要多debug https://m.okjike.com/originalPosts/64643695502f200fae0865a0 @吴江伟 推荐看看Andrej Karpathy 的演讲，“State of GPT” https://m.okjike.com/originalPosts/6471daff086ac133c309bad6 @punky 用chatGPT做数据分析的 3 种方法 https://m.okjike.com/originalPosts/644e3bdeb99c001fe8ff1f15 @陈财猫 常用AI学术工具分享给搞学术或看论文的朋友 https://m.okjike.com/originalPosts/646901079b85b0f29428a8de @阿珂Xinke 🏗️ 欢迎来到人人都是 Builder 的新世界 尝试用ChatGPT和plugins来完成开发产品的全过程 https://m.okjike.com/originalPosts/645f2fc29b85b0f29426d54e @zhijie 小小一段 Prompt ，开启 AI 创造的一道门 https://m.okjike.com/originalPosts/642eb72b9b5ee3f2d4415696 花 2 小时用 chatgpt 开发一款 App https://m.okjike.com/originalPosts/644d2826b99c001fe8e5d33c @启师傅今天逛动物园了吗 大模型对个人的杠杆 https://m.okjike.com/originalPosts/645b6eeec2113520c487289a @碎瓜 Langchain中chain与Agent的差异 https://m.okjike.com/originalPosts/646cbbf0fd7c4754e6a376da @栗力 Open AI 发布函数调用的技术解读 https://m.okjike.com/originalPosts/64890f14946fef1b4a382c7a @哥飞 算法工程师如何和微型团队合作 https://m.okjike.com/originalPosts/64771397176b17a8c8680084 @vikingmew.eth Andrej Kaparthy：「软件 2.0」下的程序员不负责编写程序，那他们做什么呢？https://m.okjike.com/originalPosts/64817ce6d68c7c800836fc4b @Barret李靖 教你申请 Open AI 2500 美金。 https://m.okjike.com/originalPosts/645d81df502f200fae5bb496 @哥飞 误区：我有一把世界上最锋利的刀 https://m.okjike.com/originalPosts/647dca90b1e89d44755769c2 @-Will 💚 AI 持续渗透，伦理问题愈加凸显 AI 对齐的两大类问题 https://m.okjike.com/originalPosts/646d49cbfeb4c7ae9c3394d8 @周弋涵 关于LLM自生成数据集，Sam Altman也说不需要人工标注了 https://m.okjike.com/originalPosts/645aed503b4fd8e8bfa14988 @Causality_Z 关于 ChatGPT 的渗透率观察 https://m.okjike.com/originalPosts/6459df7f263968405b69f022 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https://m.okjike.com/originalPosts/648157ff557ecde732acc84b @zhijie AI 驱动的家庭智能会远吗？https://m.okjike.com/originalPosts/6461898e798fa0660b05e6e3 @数字游民Jarod 文字创造一个人的数字分身有什么挑战 https://m.okjike.com/originalPosts/64641c7efd7c4754e6be6e26 @即友_PJV70T 为什么是「无穷的开始」 https://m.okjike.com/originalPosts/64644d10f9f5188894b99c7d @byheaven.eth 一线医生拥抱 ChatGPT的方式令专家们惊讶 https://m.okjike.com/originalPosts/648935933a29529a3bd79287 ✍️ 后记： 本期目录名是致敬存在心理学大师罗洛·梅，在他的《创造的勇气》经典著作中，将勇气分为身体的勇气（对抗疾病）、道德的勇气（对抗邪恶）等多种勇气，但他认为最重要的是创造性的勇气。 因为创造的勇气是发现新的形式、新的象征、新的模式的能力，崭新的开始是建立在这些发现之上的。创造就是敢于拥抱未知、敢于创新和改变。 他引用了伟大小说家乔伊斯《一个青年艺术家的画像》，来赞美对未知的期待。 「欢迎你，哦，生命。我曾以数百万次的面对这种经验的现实，在我的灵魂的铁匠铺里锻造出尚未造就的我们人类的良心。」罗洛·梅补充说，因为每一次的创造都是对勇气的坚持。 欢迎评论、收藏、转发，Enjoy～

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NIAhuang
3年前

杨昌: 学习/了解AI，最好的信息源在哪里？ 最近，陆陆续续有人说我朋友圈内容质量高，说我 AIGC 新闻源很多很新。甚至还有投资行业的朋友，找我打听 AIGC 相关的内容。 1、优质信息源 问渠哪得清如许，唯有源头活水来。好的内容，主要源于好的信息源。那么，像我这样的没有技术背景的普通人，想要学习或了解AI，最好的信息源在哪里呢？ 先说结论：“不在西装革履的卖课海报里，免费的，不需要499”，就在「即刻」App 的“AI 探索站”等免费圈子里。 从 12 月 5 号用 ChatGPT 生成孙悟空 AI 绘画提示词开始，我陆陆续续付费加过不少知识星球和社群，也在 Twitter 上关注过上百位 openai 等公司/机构一线的活跃的 AI 从业者[1]。 5 个多月下来，确实到处都有“淘到宝”，也在不少知识星球写出过精华帖。但如果从信息质量和信息密度来看，暂时还没有看到比即刻“AI 探索站”强的付费社群。甚至群里某些让社群成员激动的信息，还是从即刻那边转发过来的。 Twitter 作为信息源，按道理说肯定更加“一手”。不过一般人不一定打得开Twitter，而我现在也没有培养出来太好的使用习惯。现阶段来看，“AI 探索站”里的前沿信息线索基本够用，很多Twitter上的开发者大牛也会在这里分享，需要溯源的时候，我才会去 Twitter 和相关官网。 此外，也会有不少「超级个体」拉的免费交流群。但群的活跃度都相对有限，社群的生命周期也相对不长。凡是拉了几个月的群，每天还有群消息的，很多时候是超级个体在转发某些消息，讨论氛围真心不浓。 因此，我的AI信息源，逐渐变成了「以即刻“AI 探索站”为主，通过付费社群的精华帖和少数公众号信息做补充，最后去Twitter 和相关官网溯源」。 其中，即刻“AI 探索站”在前沿信息、认知/insight更新等方面的信息较强，付费社群中技巧型和变现实战的内容偏多，Twitter 和相关官网里就算看不懂也要硬着头皮啃完的内容更多。 说到这里，我还想再多说两句，聊聊 AI 时代多看点什么内容可能更好。 2、真正的科技变革发生时，认知/insight 是最重要的 前魅族 coo 李楠曾在 B 站视频[2]中分享过：技术进步的阶段，你尚可研究“ 10 个技巧玩转Midjourney”。但当技术发生颠覆性变革的时候，你不能用技巧用技能掩盖认知的落后。 比如写 Java ，很多 Java 程序员没搞懂 Java 是面向对象的语言，只是学会了技巧层的皮毛，写出来的代码还是纯纯地面向过程，还是上个时代的认知。 【真正的科技变革发生的时候，最重要的是更新自己的认知，技巧是次要的】 微软Principal DataScientist、某DataCopilot产品负责人朱晓勇[3]，最近在 LinkLoud 的分享里，也有类似的观点： 随着LLM开始加入工作流，insight是最重要的，执行是次要的，用好工具、拥有更多insight的人，会有更大的价值。 3、酷壳网有篇文章[4]指出，要在认知上超过别人，就要在3个方面上做足功夫： “1）信息渠道。试想如果别人的信息源没有你的好，那么，这些看不见信息源的人，只能接触得到二手信息甚至三手信息，只能获得被别人解读过的信息，这些信息被三传两递后必定会有错误和失真，甚至会被传递信息的中间人hack其中的信息（也就是‘中间人攻击’），而这些找不出信息源的人，只能‘被人喂养’，于是，他们最终会被困在信息的底层，永世不得翻身。（比如：学习C语言，放着原作者K&R的不用，硬要用错误百出谭浩强的书，能有什么好呢？） 2）信息质量。信息质量主要表现在两个方面，一个是信息中的燥音，另一个是信息中的质量等级，我们都知道，在大数据处理中有一句名言，叫 garbage in garbage out，你天天看的都是垃圾，你的思想和认识也只有垃圾。所以，如果你的信息质量并不好的话，你的认知也不会好，而且你还要花大量的时间来进行有价值信息的挖掘和处理。 3）信息密度。优质的信息，密度一般都很大，因为这种信息会逼着你去干这么几件事： a）搜索并学习其关联的知识， b）沉思和反省， c）亲手去推理、验证和实践…… 一般来说，经验性的文章会比知识性的文章会更有这样的功效。比如，类似于像 Effiective C++/Java，设计模式，Unix编程艺术，算法导论等等这样的书就是属于这种密度很大的书，而像Netflix的官方blog和AWS CTO的blog等等地方也会经常有一些这样的文章。” 归根结底，还得是信息，找到优质信息源，每天都浸泡在高密度的信息中，认知自然就上去了。 如果能再用用“费曼学习法”，用大白话把学到的好东西分享出来，看看其他人能不能看懂，那就更好了。 最后，如果担心信息洪流太大，学不过来，可以尝试这5个给学习做减法的小tips[5]： 1、只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT） 2、只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去 3、只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短 4、只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词 5、先关注提升认知/insight，然后再谈技巧 ——— [1]有哪些一线的活跃的AI从业者Twitter值得关注：https://m.okjike.com/originalPosts/64264b06470b7fdf053dc2d8?s=ewoidSI6ICI1ZjJmNWFiOTE0ZGU2NTAwMTc1ZmI0MmEiCn0= [2]李楠《让所有人更好的理解 AIGC 的三个比喻》：https://m.okjike.com/originalPosts/6450e7c4263968405b8742ad?s=ewoidSI6ICI1ZjJmNWFiOTE0ZGU2NTAwMTc1ZmI0MmEiCn0= [3]Linkloud上周六“Gen AI”主题沙龙有哪些有意思的观察：https://m.okjike.com/originalPosts/64617c44f9f51888946d95dd?s=ewoidSI6ICI1ZjJmNWFiOTE0ZGU2NTAwMTc1ZmI0MmEiCn0= [4]陈皓《如何超过大多数人》：https://coolshell.cn/articles/19464.html [5]如何给「学习AI」做减法？我从吴恩达、曹大、刘飞等人的分享中，总结了 5 条思路：https://m.okjike.com/originalPosts/645719a0cb71c55b12495ce0?s=ewoidSI6ICI1ZjJmNWFiOTE0ZGU2NTAwMTc1ZmI0MmEiCn0=

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NIAhuang
3年前

参考答案Answers: 张一鸣：我遇到的优秀年轻人的5个特质 这篇内容是张一鸣在「2016今日头条Bootcamp」上对研发&产品部门应届毕业生的寄语。 他分享了自己刚毕业时的个人经历和特点，以及毕业十年间他作为老板和朋友所观察到的优秀年轻人的特质。 他提到的这5个特质是（具体内容见全文）： 1、有好奇心，能够主动学习新事物、新知识和新技能 2、对不确定性保持乐观 3、不甘于平庸 4、不傲娇，要有延迟满足感 5、对重要的事情有判断力，不要被短期选择而左右 张一鸣是移动端浪潮的创业者，他的个人经历可能未必能直接适用其他人或者现在的年轻人。但值得一提的是，张一鸣在整个分享中，并没有将他的价值观灌输给公司内新同学的意思，单纯分享的是他个人经历和10年观察。大家也可以从这个角度来看这篇内容。 以下是部分内容（篇幅有限，全文在评论区）： 大家好。各位都非常年轻，我今天来的时候挺有压力。因为我毕业快11年了，看到你们，真是觉得“长江后浪推前浪”。 我去年参加了武汉的校招，感觉新一代年轻人的素质确实都非常好。我昨天就在想，今天应该跟大家分享什么。想了想，先把题目拟出来，把乔布斯的“Stay hungry, Stay foolish”，改成 “Stay hungry, Stay young”。 我想跟大家分享一下我自己毕业后的工作经历和体会。另外，我作为面试官，过去10年里，可能面试过小2000个年轻人。 有的和我在一家公司，有的去了别家公司，他们发展差别其实非常大。从算法层面上讲，我们把这叫做“正例”和“负例”。我想分享一下：为什么“正例”和“负例”发展差别这么大？ 什么是“Stay hungry, Stay young”？“Stay hungry”，大家都知道，就是好奇心、求知若渴、上进心。但为什么要说“Stay young”？ 我觉得年轻人有很多优点： 做事不设条条框框，没有太多自我要维护，经常能打破常规，非常努力、不妥协、不圆滑世故。 10年过去了，有的年轻人，依然保持着这些很好的特质。我觉得这就算“Stay young”。 “Stay young”的人基本没有到天花板，一直保持着自我的成长。相反，很多人毕业后提高了技能，但到一个天花板后，就不再成长了。 一、个人经历 我先分享我的个人经历，我是如何在毕业第2年就成了管理四五十人团队的主管？ 2005年，我从南开大学毕业，加入了一家公司叫酷讯。我是最早期加入的员工之一，一开始只是一个普通工程师，但在工作第 2 年，我在公司管了四五十个人的团队，负责所有后端技术，同时也负责很多产品相关的工作。 有人问我：为什么你在第一份工作就成长很快？是不是你在那个公司表现特别突出？其实不是。当时公司招聘标准也很高。跟我同期入职的，我记得就有两个清华计算机系的博士。 那我是不是技术最好？是不是最有经验？我发现都不是。后来我想了想，当时自己有哪些特质。 1、我工作时，不分哪些是我该做的、哪些不是我该做的。我做完自己的工作后，对于大部分同事的问题，只要我能帮助解决，我都去做。 当时，Code Base中大部分代码我都看过了。新人入职时，只要我有时间，我都给他讲解一遍。通过讲解，我自己也能得到成长。 还有一个特点，工作前两年，我基本上每天都是十二点一点回家，回家以后也编程到挺晚。确实是因为有兴趣，而不是公司有要求。 所以我很快从负责一个抽取爬虫的模块，到负责整个后端系统，开始带一个小组，后来带一个小部门，再后来带一个大部门。 2、我做事从不设边界，当时我负责技术，但遇到产品上有问题，也会积极地参与讨论、想产品的方案。很多人说这个不是我该做的事情。 但我想说： 你的责任心，你希望把事情做好的动力，会驱动你做更多事情，让你得到很大的锻炼。 我当时是工程师，但参与产品的经历，对我后来转型做产品有很大帮助。我参与商业的部分，对我现在的工作也有很大帮助。 记得在07年底，我跟公司的销售总监一起去见客户。这段经历让我知道：怎样的销售才是好的销售。当我组建头条招人时，这些可供参考的案例，让我在这个领域不会一无所知。 以上就是我刚毕业时的特点。 二、10年观察 后来，我陆续加入到各种创业团队。在这个过程中，我跟很多毕业生共处过，现在还和他们很多人保持联系。 跟大家分享一下，我看到的一些好和不好的情况。 总结一下，这些优秀年轻人有哪些特质呢？ 第一、有好奇心，能够主动学习新事物、新知识和新技能 今天不太谦虚，我把自己当做正例，然后再说一个负例。我有个前同事，理论基础挺好，但每次都是把自己的工作做完就下班了。他在这家公司呆了一年多，但对网上的新技术、新工具都不去了解。所以他非常依赖别人。 当他想要实现一个功能，他就需要有人帮他做后半部分，因为他自己只能做前半部分——如果是有好奇心的人，前端、后端、算法都去掌握、至少有所了解的话，那么很多调试分析，自己一个人就可以做。 第二、对不确定性保持乐观 比方说头条最开始时，我跟大家讲：我们要做1亿的日启动次数。（当然，现在不止1亿了）很多人觉得，你这家小公司怎么可能做得到呢？大公司才能做得好。所以他就不敢努力去尝试。 只有乐观的人会相信，会愿意去尝试。其实我加入酷讯时也是这样。那家公司当时想做下一代搜索引擎（最后也没有做成，只做了旅游的垂直搜索）。 我不知道其他人怎么想的，我自己觉得很兴奋。我确实没有把握，也不知道怎么做，但当时就去学，就去看所有这些相关东西。 我觉得最后也许不一定做成，或者没有完全做到，但这个过程也会很有帮助—— 只要你对事情的不确定性保持乐观，你会更愿意去尝试。

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NIAhuang
3年前
大型语言模型（LLM）具有"思维链"现象，能够构建连贯、创造性的回应。
科学思维↓
务实求真，基于证据，逻辑和推理，敢于一直持怀疑态度，去不停的验证假设的一种思考方式。
批判性思维↓
是一种在分析问题和做出决策时，能运用独立思考和辩证法来解决问题的能力。
避免非黑即白的二极管思考方式！（二元对立)
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NIAhuang
3年前
来到即刻的第一天。
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