关于产品的一些思考

AI算力中心是个非常好的想法，我们的NAS上做了很多AI相关功能，可以关注下zettlab.com //@大德: 可能是咱们对生态的理解不一致。我理解的生态是：软件生态+硬件的可扩展性。
群晖OS基础能力+自研功能套件如：二开OS、文件管理系统、数据备份、文件同步管理、手机数据同步。适配用户的使用场景方面，群晖的完成度和技术支持看起来都还是能给用户很多信心的。
还有一个未来可见的趋势是私有化AI算力中心+算力应用平台（硬件算力可插拔+底层推理性能优化），这有这个体系建设完了才能形成生态壁垒。
个人浅见，光做硬件，软件靠开源组件还远远不够。

这倒是，他们做的软件还是非常全的，不过没有开发者生态，所以这些软件都是自己做了很多年的积淀，未来做生态应该是引入更多的开发者，让他们能在NAS赚到钱，慢慢把软件生态做大 //@大德: 可能是咱们对生态的理解不一致。我理解的生态是：软件生态+硬件的可扩展性。
群晖OS基础能力+自研功能套件如：二开OS、文件管理系统、数据备份、文件同步管理、手机数据同步。适配用户的使用场景方面，群晖的完成度和技术支持看起来都还是能给用户很多信心的。
还有一个未来可见的趋势是私有化AI算力中心+算力应用平台（硬件算力可插拔+底层推理性能优化），这有这个体系建设完了才能形成生态壁垒。
个人浅见，光做硬件，软件靠开源组件还远远不够。

RL终于迎来了春天，2014年的时候就看到NG用RL来控制无人机倒立飞行，才入行了AI，然后在DJI还研究过用RL来控制机器人来做MOBA类机器人竞技比赛，18年搞了一地场AI机器人对展赛，然而RL并没有用起来，一晃十年过去了，RL已经在具身智能广泛应用起来了，然而我已经在另外一个行业开始一段新的旅程，希望旅程顺利，日后一定还会回到机器人行业继续深耕！

这才是真正的AI PC，如果你连内存、带宽问题都解决不了，叫什么AI PC，堆了几百T算力有什么鸟用

www.apple.com

一款非常好看的NAS，设计感非常强，一眼上头，模块化设计，可以换芯片、SSD仓、HDD仓，N100芯片999美金🤣，你会买吗

前几天又个朋友问我，你最近有哪些正反馈，我想了想，创业早期哪里有正反馈，全是负反馈，不要骗自己，一点点解决问题，或许后期才能有很好的正反馈

如果你在创业早期发现都是正反馈，大概率公司会有问题，当然你可能是踩在时代的风口上，乘风飞翔，但不能奢求

选择品类的标准是什么？（创业方向如何选择？）

1. 有未被解决的痛点/需求，代表着机会
2. 头部公司毛利还不错，代表有门槛
3. 年销售额在百亿人民币级别，不会特别小，也没有特别大，大公司一般看不上

来自：刘靖康晚点访谈

最近Insta360 IPO审批通过，又重新看了下晚点对刘靖康的访谈。一个好的产品经理，有两点能力特别重要

1. 决定做什么
2. 决定怎么做

这两点，文章里介绍的都非常清晰

看雷军的访谈，印象最深的就是谈大公司做产品失败的三个原因：偶像包袱、惯性思维、认知错位。

从大厂出来的创业者也容易犯同样的错误，容易把平台能力当自己能力，最后就是公司做的稀烂