昨天听飞书发布会感受：
1. 数字时代沉淀知识，AI时代与知识对话。
2. AI目前不是全能，在大问题里面的细分小问题他能很好的完成。
3. 用好AI要日拱一卒。
4. 每个员工都会配置自己的AI助手。

马克思说人和动物的区别是会说话和使用工具。
那么AI会和你说话，会自己调用工具，还会思考，AI不是工具，是你的伙伴。

昨晚听到的一段话:
想成为牛人就写一本书，用几天时间快速写好目录，然后每天想到啥随时往里面补充。
比如你想当老师，想学编程，想用AI辅导孩子，想输出内容等。
书名就是你的目标。
目录就是把一个大的项目拆分成若干个小项目，以天和周为单位完成。
小项目能够让自己先完成，及时验证、及时反馈；练习让每个小项目可以自动执行。
每天写点什么。

昨天用AI生产了第一篇娱乐八卦文章。
写作类的文章要根据业务场景和经验一点点调整。
使用​GPTs要注意版本管理，一不小心就给你重置了。

GPTs刚玩一下，又挂。没有他的辅助不会工作了。

准备给客户公众号进行打样，曾经用llm给老婆招生打样获得不错的流量，最高播放量破10万+。

​昨天和万物有声聊完后，触动很大，自己拿着利刃，缺只盯着苍蝇。
​
​llm让优质内容的生产，真的可以变得标准化和可复制；并且能响应平台规则让内容产能跟上平台，为平台提供更多新的优质内容。

GPU算力比较下来 autodl最便宜，其次百度，阿里云最贵
腾讯云 8.73/时 0.8/G
GPU计算型GN74090, 8核32GB

autodl
￥2.38/时 12核24G
0.0066元/日/GB 30G = 0.198
一个月1713.6 + 6

百度飞桨 A100 5.98/时

让ChatGPT 基于尼古拉-约瑟夫·库诺的18世纪蒸汽车描述生成的图像，世界最早的汽车长这样。
当时每小时只能行驶约4公里。

在当时，拥有一个能自主驱动、小型化的车辆，简直是遥远的梦。

《遥远的救世主》
等靠要这种心态可以被称为“依赖性心态”或“期待他人满足自己需求的心态”。

对比天才助理AI和智力猫AI运营成本后，我开发的成本竟然高达￥193元/月！智力猫AI只需￥68元/月，天才助理AI的用户每月只需要支付255元。

这让我深深地感受到，运营成本和用户数之间的关系是多么的微妙。

我想听听大家的看法。你们觉得，作为一个初创公司或小型平台，我们应该如何平衡这种关系？如何在保持服务质量的同时，降低每个用户的费用？期待大家的建议和分享！🙏

公司给布置了这样脱口秀主题，逼得我写作文哪？

用ChatGPT帮我使用AIDA模型完成作业。