认知距离决定了信息的可吸收性。

一个信息要被你真正吸收和使用，它必须和你当前的认知状态之间存在一个刚好合适的距离——太远了，你无法理解；太近了，你学不到新东西。

其实我会觉得“AI”是另外一种存在形式的“生命”，而人总是喜欢把自己当“人”，其实100年后谁也说不准

所谓“思考”，不过是被人脑筛选过后的“幻觉”罢了

你用Excel，输1+1必出2，这是“工具思维”；但AI是“概率助手”，同样问“怎么写周报”，今天可能给模板，明天能加金句，甚至预判你老板爱听的点——它要的是“一起成长”，不是“按按钮出结果”

突然发现我们在给AI举例的时候，“等等”其实就相当于是对其他例子思考的停止，自己在说“比如给出复盘一些标准等等”，实际上自己就已经不会再去“思考”关于复盘的其他例子，把同样的话发给AI也是如此，它只会按照你说的“标准”来给出结果，并不会去思考关于复盘的其他“例子”，所以“等等”在思考过程中 就相当于我们和别人说“下次一起吃饭吧”，然后大部分时候都是没下文了的

被AI一针见血的指出我的问题了，当我的提问能力远运大于我的行为能力时，就会一直陷入在“追求完美”的指令中，就像两条腿不能一只极长一只极短，这样只会迷失自我

“绝对化”的观点框架，能够给人内心对真理的追求，带来极强的“确定性”和“满足感”，但这种感觉其实只是来自“绝对化”框架的滤镜影响，无关观点本身

你的思维框架是你成长路上的一盏灯，它能为你照亮一部分黑暗，但同时也会让你对灯照不到的地方更加看不见

人与人之间，还是不要太用力为好，多任何一份的用心，都会成为额外感受到他人的压力，更会成为必然刺中自己的利刃，需要淡泊的不止是名利，更是所处的关系

“抽象”和“具体”就像是天平的两端，从来就没有既抽象又具体，抽象包含的定义多，信息传递过程中损耗率高，接受还原理解难，但影响程度几乎是长期的；具体包含的定义少，信息传递过程损耗率低，接受还原理解容易，但影响程度几乎是短期的