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逸云Arnold
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逸云Arnold
8天前
想找个第三世界的开发者，帮我完善一下功能🤣
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逸云Arnold
8天前
很喜欢这款产品
歸藏: 在线的 3D 编辑工具 Spline 昨晚发布了他们自己的3D 生成工具。 支持从文字和图片生成 3D 模型，支持混合 3D 模型，生成之后可以用Spline丰富的工具对模型和场景进行编辑。 这里尝试，会员才能使用：https://app.spline.design/generate
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逸云Arnold
8天前
这个划分非常有趣～收藏
ScarletJ: 🦑偶然看到abby群里热烈的讨论AI在工作中的应用，分享一下我们团队内部培训资料中的LLM熟练度分级系统。 再说一个大概率会被骂但是我们肯定不改的原则：我们团队内部招聘时候规定不招任何没有GPT plus或者claude账号的同学（被封了除外）。 没什么理由，只因我们这些做AI的，拥抱AI工具是第一考核标准，在这考虑roi或者懒惰不愿意去拥抱行业top3的llm的同学大概率不适合我们团队。 LLM的战场中国已经输了，至少在工具上要吃最好的。
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逸云Arnold
8天前
Mark
歸藏: 卧槽 MagicClothing 这个AI 换装的演示效果有点强啊。 而且还可以与 ControlNet 和 IP-Adapter 等其他技术结合使用。还是开源的，期待对应的 ComfUI 节点。 详细介绍： 推出了一种名为 Magic Clothing 的新型网络架构，它基于潜在扩散模型（LDM）进行开发，专门处理一项新的图像合成任务——服装驱动的图像合成。 该系统旨在生成根据不同文本提示定制的、穿着特定服装的角色。在这一过程中，图像的可控性至关重要，主要是要确保服装的细节得以保留，并且生成的图像要忠实于文本提示。 为了实现这一点，我们开发了一种服装特征提取器，用以详细捕捉服装的特征，并通过自注意力融合技术，将这些特征有效整合到预训练好的LDMs中，确保目标角色的服装细节不发生改变。 同时，我们还使用了一种称为联合无分类器指导的技术，以平衡服装特征和文本提示在生成图像中的影响。 此外，我们提出的服装提取器是一个可插拔模块，可以应用于多种经过微调的LDMs，并能与 ControlNet 和 IP-Adapter 等其他技术结合使用，进一步提高生成角色的多样性和可控性。 我们还开发了一种名为匹配点LPIPS（MP-LPIPS）的新型评估指标，用于评价生成图像与原始服装之间的一致性。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.09512
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逸云Arnold
2月前
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逸云Arnold
2月前
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逸云Arnold
2月前
get~
BigYe程普: 经过一段时间的努力，终于把一个只会Vue的前同事掰成React程序员了😼。 为了让他更快了解Next.js和出海需要的技术栈，我根据自己的经验和@哥飞 、@花果山大圣 分享的信息，整理了一份独立开发者出海工具库，已经发到了Github，希望可以帮到更多出海新人。 Github地址：https://github.com/weijunext/indie-hacker-tools
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逸云Arnold
2月前
围观
独立开发者_欧维Ove: 独立开发者出海的120个idea
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逸云Arnold
2月前
😃下次再来～
ScarletJ: 感谢@逸云Arnold 的推荐，短短的半日广州之行体验甚好。 非常有年味的街道—荔湾古街 随遇而安顺势而为的不期而遇—仁威祖庙 买家秀超越卖家秀的酒楼点心—泮溪酒楼 And 一年比一年更有夫妻相的我们❤️ 以及 美丽又不妖艳的老广古街的照片送给你们。
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逸云Arnold
3月前
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