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是巧合，也是定数？
我这儿旁边也有个硅谷，虽然叫平安科技硅谷。
两公里左右也有个凤凰城，虽然叫碧桂园凤凰城
这里也叫湾区，虽然是粤港澳大湾区。
我的机器人开发路线，跟美区那边的有点像，也是重大脑轻本体的路线。
我这儿旁边也有个硅谷，虽然叫平安科技硅谷。
两公里左右也有个凤凰城，虽然叫碧桂园凤凰城
这里也叫湾区，虽然是粤港澳大湾区。
我的机器人开发路线，跟美区那边的有点像，也是重大脑轻本体的路线。
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说句汗颜的，从AD转做机器人一年多了，直到最近才真正觉得摸到具身的边儿，别看各种名词、技术、Model、Paper、融资层出不穷，真正能work的还是那些经典且基础的东西。
致同行朋友：
具身对于绝大多数人都是新的，链条和技能树很长很杂，困难和挑战对所有人都是共性的，走的早走得快不一定走得远。
不要焦虑，不要混乱，不要自卑，不要被暂时昙花一现流行的东西吸走注意力，不要看太多自媒体的人云亦云，不要觉得落后而烦躁，不要觉得势单力薄缺这缺那。
要勇敢，要死磕，要深究，要坐冷板凳，要非共识，要像诺贝尔奖得主那样，在安静的角落深耕长线。
致同行朋友：
具身对于绝大多数人都是新的，链条和技能树很长很杂，困难和挑战对所有人都是共性的，走的早走得快不一定走得远。
不要焦虑，不要混乱，不要自卑，不要被暂时昙花一现流行的东西吸走注意力，不要看太多自媒体的人云亦云，不要觉得落后而烦躁，不要觉得势单力薄缺这缺那。
要勇敢，要死磕，要深究，要坐冷板凳，要非共识，要像诺贝尔奖得主那样，在安静的角落深耕长线。
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我把whynottv采访的那几位大神，动辄几个小时的播客都转出来了，用的workbuddy，除了对话，也有是按照话题分类的。
橘AI: 发布一个实用 skill，叫「播客转文章」。 做这个 skill 的起源是，我们录完 Next Token 之后想把它当文章发出去，但试了两种办法效果都不好。 照录音直接整理，通篇「某某说……某某说……」，读着跟会议纪要一样。扔给 AI 润色吧，数字和细节全没了，只剩一堆漂亮空话。 后来想明白了，是节奏不对。逐字稿是按发言人和时间往下走的，文章不是，文章按话题走的，所以需要拜托时间线重新梳理。 但是，又一个担心是砍着砍着就没信息了，所以定了一条规则：数字和原话一条都不砍。该砍的是跟本节没关系的东西，段子啊，顺手蹭的新闻啊，主持人拿自家产品举例子啊。 实测下来阅读量和互动都不错，用户反馈也没有人吐槽 ai 味儿（毕竟是基于真实录音的）。 你要是也录播客、听播客，可以试试。 免费开源 MIT：https://github.com/orange2ai/podcast-to-article
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