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Deepthink
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Recruiter of DeepSeek, zy.wu@deepseek.com
Deepthink
3天前
DeepSeek is hiring DSH 开发者关系方向
加入 DeepSeek Harness 团队,建设面向全球 DSH 开发者的社区与沟通体系,让社区实践和反馈持续反哺产品迭代,提升开发质量和开发速度。全职、实习均可。
【主要职责】
建设和维护 DSH 全球开发者社区,包括 GitHub、用户社群及线上或线下活动。
与开发团队和运营同学合作,向社区准确传达产品方向、roadmap 和版本变化,完成版本解读及相关内容传播。
发现、筛选和整理高质量的社区 Demo 与真实使用案例,并推动其在社区中传播。
收集、整理和提炼社区反馈,补充使用场景和必要的技术信息;协助开发团队分析和解决问题,并向社区同步进展与结果。
从开发者视角辅助开发团队评审官方文档和示例,发现内容缺口、理解障碍及常见误区。
【任职要求】
具备一定的软件开发经验,能够独立使用 DSH、阅读代码和技术文档,并完成基础的问题验证和排查。
对开发者工具和开发者体验有较强感知,能够发现使用障碍,并将零散反馈整理成准确、清晰、可供开发团队采取行动的信息。
中英文均可作为工作语言,能够进行技术写作、社区沟通和公开表达。
熟悉 GitHub,有开源项目或社区协作经历。
对开源有持续热情,沟通真诚、克制且有耐心,认同通过技术价值、公开协作和长期信任建设开发者社区。
不要求必须具有 DevRel 职位经历。开发者、开源社区参与者、技术内容作者或其他相关背景均可。
【加分项】
深度使用或开发过 AI、LLM、Agent、开发者工具或开源基础设施。
DSH 插件开发经历,熟悉 DSH 的插件机制和开发流程。
有开源项目维护或核心贡献经验。
具有国际视野,能够理解不同文化背景开发者的沟通习惯;有海外学习、工作或生活经历,或面向全球受众的英文写作经验。
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Deepthink
9天前
有想做DeepSeek Harness开发者关系的朋友吗?快来试试DevRel岗位吧~base北京哦
希望你是计算机背景,深度参与开源项目,性格开朗外向的技术爱好者,天天泡开源社区。优先考虑全职,特别优秀靠谱的实习生也可以~
求带GitHub链接来戳我~
zy.wu@deepseek.com
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Deepthink
15天前
欢迎各位大佬自荐和转介绍哈~base北京
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Deepthink
22天前
简历投递地址:zy.wu@deepseek.com
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Deepthink
2月前
欢迎产品经理投递简历哈~
zy.wu@deepseek.com
217
Deepthink
3月前
DeepSeek is hiring HR~
欢迎投递简历!
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Deepthink
3月前
DeepSeek is hiring Agent harness product manager~
Mail address: zy.wu@deepseek.com

app.mokahr.com
11
Deepthink
3月前
DeepSeek is hiring product managers~
Please feel free to send your resume to zy.wu@deepseek.com
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Deepthink
4月前
DeepSeek招聘agent产品经理啦,HC多多!
模型策略产品经理 Agent方向
职责描述:
a. Agent场景定义与策略闭环
洞察高价值Agent应用场景——个人助理(如OpenClaw式的生活/工作Agent)、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等——定义模型能力需求与产品策略,主导Agent评测体系及训练数据方案的设计,以数据驱动持续迭代模型表现与用户体验。
b. 技术判断力与竞品洞察
熟悉Agent核心机制(Tool Use、Planning、长期记忆、Multi-Agent协作等);持续跟踪行业前沿,熟悉并深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus等知名agent;对主流Benchmark及真实用户场景下的能力瓶颈有体系化认知,能将竞品观察转化为可落地的模型优化方向。
c. 问题拆解与跨团队推进
将模糊的场景痛点(如Agent跨session记忆连续性、多工具调度可靠性、个性化偏好建模等)拆解为明确的模型能力Gap、数据构造方案和评测指标,协同研发与数据团队推进落地,确保从策略到上线的完整闭环。

HC多多,实习/全职都可以,实习需on-site半年以上,一周到岗四天,base北京/杭州,简历投递地址:zy.wu@deepseek.com
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Deepthink
5月前
DeepSeek招聘产品经理啦
模型策略产品经理 Agent方向
职责描述:
a. Agent场景定义与策略闭环
洞察高价值Agent应用场景——个人助理(如OpenClaw式的生活/工作Agent)、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等——定义模型能力需求与产品策略,主导Agent评测体系及训练数据方案的设计,以数据驱动持续迭代模型表现与用户体验。
b. 技术判断力与竞品洞察
熟悉Agent核心机制(Tool Use、Planning、长期记忆、Multi-Agent协作等);持续跟踪行业前沿,熟悉并深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus等知名agent;对主流Benchmark及真实用户场景下的能力瓶颈有体系化认知,能将竞品观察转化为可落地的模型优化方向。
c. 问题拆解与跨团队推进
将模糊的场景痛点(如Agent跨session记忆连续性、多工具调度可靠性、个性化偏好建模等)拆解为明确的模型能力Gap、数据构造方案和评测指标,协同研发与数据团队推进落地,确保从策略到上线的完整闭环。

HC多多,实习/全职都可以,实习需on-site半年以上,一周到岗四天,base北京/杭州,简历投递地址:zy.wu@deepseek.com
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