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涵薇一号
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北美网安博士在读,定居美国/新加坡
专注美股和AI start up
特斯拉/ 英伟达 / SOFI/ PLTR
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涵薇一号
3年前
今天说说职场上的人脉

如果没搞清楚人脉的定义,那到底要建立和经营什么?
你认识的人就是人脉
有用处的人就是人脉
只要认识就算是人脉吗?常去的早餐店老板算人脉吗?
有用处?怎样算是有用处?过去有用还是现在有用或是未来有用?要怎么知道未来会不会有用?

所以人脉到底是什么意思?以下是我自己对人脉定义:

想到某件事会想到你的人
以及各式各样你想到某件事会想到的人

这两种人都算是“有效人脉”

例如想到活动 / 营销 / 课程 / 情感 / 摄影 等等
想到健身会想到 xx、
想到私域会想到 xx,

而很多人想到 ___ ___ 会想到你?
诸如此类。

这两种人多、涵盖的领域多,有两个好处:

其一是有很多人会因为某件事而找上你,其二是你很清楚什么事要找什么人。

从这样的定义回去检视前面提到的,只是认识当然不能算是人脉,至少你要知道他在干嘛或他知道你在干嘛。能有用处或能相互利用,也就是彼此得知道彼此可以在什么地方能派上用场,才有这样的可能性。

思考三个问题也许就能找到自己的特点:
1,你觉得你的朋友们,想到你的时候会最常想到哪几个关键字词?
2,通常别人有所求的来找你的时候,是因为他们想到了什么事情而想到可以找你?
3,你想到 ____、____、____ 的时候,脑中出现的前三个名字是谁?
(例如 创业 保险 买车 买房 看病 桌游 咖啡 黑胶 猫奴 下厨 写作 画图 )

这大概就是我的定义中人脉运作的方式,人们用某些标签在他人的脑中留下一个印象,而后在未来的某个时刻,这个标签被触动,人们想起对方,又刚好知道要怎么联络的上对方,于是产生连结。

于是除了标签要被记住之外,还有一个重点:要让人找的到。

要怎么建立人脉?
两种人的数量都得增加!

让更多人知道你在干嘛而且会想到你、以及认识更多你知道在干嘛而且会想到他的人。
最后加上相互找的到彼此,这样就是在建立你的人脉网。

要怎么经营人脉?
简单说就是有系统有目的地增加这个人脉网覆盖的领域范围、以及增强这个人脉网的连结强度。前者指的是要认识更多元领域的人,后者指的是要加强这些标签的印象和尽量增加更正面的联想。
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涵薇一号
8天前
还是期权好玩,有玩美股期权的朋友吗?
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涵薇一号
19天前
光通讯板块是今年的主流,下周有英伟达的GTC大会大概率也会讲这个,最值得吹一吹的是,AXTI我们从去年2-3块钱做起来的,现在已经50块钱了,太强了,它真的太强了,背后的中资公司水特别深。

美股重点的【光通讯股】都有哪些?

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涵薇一号
2月前
过两天迎财神了,给大家找了些好看的壁纸,祝大家日富一日,年富一年!
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涵薇一号
2月前
内存今年还是可以做,但我个人不会做,因为容易出现拥挤交易,我会选择去做内存厂扩产需要用到的检测设备股。

内存的超级周期:订货需要预付三年现金

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涵薇一号
2月前
涵薇一号
2月前
在2026 年的达沃斯世界经济论坛上,马斯克和贝莱德 CEO Larry Fink 的访谈,我看了整整三遍,这场对谈中,马斯克并不是在推销特斯拉、SpaceX AI 产品,而是在反复强调一个更大的问题:如果未来真的出现能源危机、人口老化、战争、甚至地球级别的灾难,人类有没有足够多的选择活下去。

马斯克频繁发射火箭的背后原因 —— 人类文明如何走向永续的富足

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涵薇一号
2月前
分享ChatGPT或者Gemini的使用方法和提示词,主要用于分析美股中的公司,算是基本面的基本研究。

https://mp.weixin.qq.com/s/JWvBJRb32XobdnYUcy8Kig

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涵薇一号
3月前
通过这篇文章讲讲半导体供需的背后逻辑:

1,为什么过去靠制程领先就能赢的逻辑行不通了?2,为什么 AI 时代真正的瓶颈开始转向产能和电力?
3,为什么越来越多大公司开始考虑自己建厂而不是只依赖台积电?

马斯克为什么会考虑自建晶圆厂?半导体背后的逻辑解读(设备板块分享)

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涵薇一号
3月前
谷歌和斯坦福大学(Stanford Accelerator for Learning)合作,推出AI 大探索(AI Quests)的免费线上学习教材。
这是专门为11至14岁的中学生设计,通过沉浸式的游戏冒险,引导学生化身为 Google 研究员,学习如何运用 AI 技术应对气候变迁、公共卫生等真实世界的挑战。让学生不仅学会如何使用 AI,更能启发他们利用 AI 对世界产生正面影响。

目前已上线的首个任务,灵感来自谷歌的洪水预测研究。学生必须学习收集降雨量、河川流量等数据,评估数据品质,然后训练并测试自己的 AI 模型,以协助游戏中的社群预测洪水,及时发出警报,这种学习让学生体会到人类的判断与数据品质如何直接影响 AI 的成效与冲击。

谷歌表示,未来数月内将陆续推出两项新任务。其中包括谷歌开发用以侦测糖尿病视网膜病变的 AI 模型,该病变是导致失明的主因之一;另一项任务是以谷歌的Connectomics人脑图谱研究为基础,带领学生探索大脑的奥秘。

《AI 大探索》已全面开放给全球教育工作者和机构免费使用。

官方链接:research.google
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涵薇一号
4月前
这张图统计了 1928 2024 年,S&P 500 每一年的年度总收益,美股在 97 年里,有 71 年是上涨的,正回报率占比是73%,平均年化约 10%。

长期来看,美股大多数年份都是涨的,真正的大跌,几乎都集中在大萧条、战争、金融危机和系统性风险爆发的年份,而且下跌40% 以上在历史上屈指可数,大多数下跌集中在 -10% -20%。再看绿色正回报率部分,最密集的是 10% 30%,代表着不是暴涨,而是稳定积累。

如果你的策略是长期配置,分批进场,避免情绪操作,那么历史是站在你这边的。市场最贵的成本,不是回撤,而是缺席,你不需要抓到最好的一年,你只需要不要错过大多数年份。
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