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又给自己建了实用 skills，这个 skills 能把某一次和 opencode 、claude code 的对话过程总结成最终版可复用、可沉淀的教程文档，存到 Obsidian 里。
因为现在天天都直接在 opencode 里问问题了，AI 帮忙解决完后，其实这个流程就可以被沉淀下来了。这样每次完事执行一下这个 skills，问题+解决方案就存到指定的 Obsidian 目录里了，爽翻了。
P1：问完问题直接让它保存教程文档
P2：生成的markdown文档，转成了pdf方便展示
因为现在天天都直接在 opencode 里问问题了，AI 帮忙解决完后，其实这个流程就可以被沉淀下来了。这样每次完事执行一下这个 skills，问题+解决方案就存到指定的 Obsidian 目录里了，爽翻了。
P1：问完问题直接让它保存教程文档
P2：生成的markdown文档，转成了pdf方便展示
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浅浅预言一下，未来，那些每天需要跟电脑打交道的工作，程序员、设计师、编辑、剪辑等，日常工作方式会从打字转变成直接用说话的方式操控ai，毕竟直接口喷效率是最高的。
所以键盘会逐渐被弱化，看好话筒类硬件的市场。
最近的工作状态都是一边开着opencode窗口，另一边用豆包语音转文字，然后再给ai。完全就像跟真人交流一样就行，非常松弛。
现在mac端有啥好用的语音输入软件吗，求推荐🙏
所以键盘会逐渐被弱化，看好话筒类硬件的市场。
最近的工作状态都是一边开着opencode窗口，另一边用豆包语音转文字，然后再给ai。完全就像跟真人交流一样就行，非常松弛。
现在mac端有啥好用的语音输入软件吗，求推荐🙏
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AI 时代，感觉每个人的个人数据比以前更加值钱了。
这个值钱，不是对做大数据的公司而言，而是对咱们自己。
我们每天无时无刻都在产生海量数据——说的话、写的笔记、行为、想法碎片等等。以前这些数据就算收集起来也没法用。比如说话的数据，谁有时间天天回顾自己说了什么？就算把声音转成文字再挑重点、做复盘，这工作量也是巨大的，别说普通人了，就算顶级的大佬估计也很难做到。
要不就雇个助理帮忙汇总？也不现实。雇助理得花钱，这就不是一般人愿意花的钱，另外复盘这个技能本身也不是人人都会的。我们记的笔记、日记，如果不定期拿出来回顾，放在那也就是一堆数字符号，没有任何价值。
但现在有了 AI，情况完全不一样了。我们不需要再雇人、也不需要自己亲自上阵，只需要把这些数据丢给 AI，它就能帮我，它就能在大规模数据里归纳总结，帮你总结分析你的成长轨迹、情绪变化、思维方式的演进等等，甚至还能找到看似毫无关联的内容之间千丝万缕的联系。这也是 AI 最擅长的。
想象一下，如果有这么一个“人”，能从小到大一直跟着你，能力比人还强，随时帮你复盘和分析，这对一个人的影响得有多大？
所以，感觉「记录」这个动作开始比以往任何时候都要更加的重要了。
如果谁有常年记日记的习惯，且是用电子方式记录的，那将会是最大的受益者。
不过写字这事毕竟不是所有人的爱好，但说话就不一样了，人一天总得说上几句吧。所以未来，语音记录可能会成为最重要的个人资产之一。
最近好多厂家都在做录音笔、录音扣、录音耳机眼镜等这样的产品，这应该就是趋势，未来全天候持续录音或将成为常态。
这个值钱，不是对做大数据的公司而言，而是对咱们自己。
我们每天无时无刻都在产生海量数据——说的话、写的笔记、行为、想法碎片等等。以前这些数据就算收集起来也没法用。比如说话的数据，谁有时间天天回顾自己说了什么？就算把声音转成文字再挑重点、做复盘，这工作量也是巨大的，别说普通人了，就算顶级的大佬估计也很难做到。
要不就雇个助理帮忙汇总？也不现实。雇助理得花钱，这就不是一般人愿意花的钱，另外复盘这个技能本身也不是人人都会的。我们记的笔记、日记，如果不定期拿出来回顾，放在那也就是一堆数字符号，没有任何价值。
但现在有了 AI，情况完全不一样了。我们不需要再雇人、也不需要自己亲自上阵，只需要把这些数据丢给 AI，它就能帮我，它就能在大规模数据里归纳总结，帮你总结分析你的成长轨迹、情绪变化、思维方式的演进等等，甚至还能找到看似毫无关联的内容之间千丝万缕的联系。这也是 AI 最擅长的。
想象一下，如果有这么一个“人”，能从小到大一直跟着你，能力比人还强，随时帮你复盘和分析，这对一个人的影响得有多大？
所以，感觉「记录」这个动作开始比以往任何时候都要更加的重要了。
如果谁有常年记日记的习惯，且是用电子方式记录的，那将会是最大的受益者。
不过写字这事毕竟不是所有人的爱好，但说话就不一样了，人一天总得说上几句吧。所以未来，语音记录可能会成为最重要的个人资产之一。
最近好多厂家都在做录音笔、录音扣、录音耳机眼镜等这样的产品，这应该就是趋势，未来全天候持续录音或将成为常态。
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正在vibe coding搓一个公众号排版工具。
测试的时候我让ai帮我生成一篇测试用的md文件，涵盖所有的格式组件。
结果在ai给的测试文档里，我发现了一个我至今才知道的markdown的用法：
图片居然还能插入到文字中间。
用了7、8年md了，要不是ai，我都不知道啥时候能发现这个功能😓
测试的时候我让ai帮我生成一篇测试用的md文件，涵盖所有的格式组件。
结果在ai给的测试文档里，我发现了一个我至今才知道的markdown的用法：
图片居然还能插入到文字中间。
用了7、8年md了，要不是ai，我都不知道啥时候能发现这个功能😓
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也是好起来了，拍了一个月的口播短视频，抖音从0涨粉到2700，小红书从0-1600，视频号到了800。
接下来开始琢磨，如何构建一套能稳定持续输出的系统，以及降低每天视频拍摄制作成本。
接下来开始琢磨，如何构建一套能稳定持续输出的系统，以及降低每天视频拍摄制作成本。
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分享一个让 AI 回答质量翻倍的小技巧。
都说要「学会提问」、多给背景，但悖论在于：
如果我擅长那个领域，我就不需要问了；
既然我不擅长，我又怎么知道该提供哪些信息？
破解方法就是——每次提问后加上一句 ：「在回答问题之前，还需要我提供哪些内容？」
把判断权交给AI ，让它来反问你缺什么。
试了一段时间，效果显著，大家也可以试试。
都说要「学会提问」、多给背景，但悖论在于：
如果我擅长那个领域，我就不需要问了；
既然我不擅长，我又怎么知道该提供哪些信息？
破解方法就是——每次提问后加上一句 ：「在回答问题之前，还需要我提供哪些内容？」
把判断权交给AI ，让它来反问你缺什么。
试了一段时间，效果显著，大家也可以试试。
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最近在读钱婧老师的《新收入》，
发现书里讲的很多概念，
正是我去年大半年在探索践行的方向。
我们这代人从小被灌输的观念是：
读书、毕业、找一份稳定工作，
上班换取一份稳定收入。
但现实是，在这个时代，
越来越多人早就不再只靠一份工作活着，
而是通过“新收入”，
搭建多元的收入来源。
什么是新收入？
说白了，就是不再被单一职业绑死，
而是把自己的能力、兴趣和资源组合起来，
形成可复利、可持续的变现方式。
它能补上主业给不了的成长空间，
也能填补收入上的不确定，
甚至带来意想不到的机会。
纳瓦尔在2015年的一档播客里就提到过，
把自己不断重复、局限在某一个职业标签里，
是工业革命分工时代的产物。
工业时代追求的是效率，
把人拆成零件，
放在固定位置反复运转。
对资本来说这是最优解，
但对个人来说，
意味着一旦岗位消失、技术过时，
人就失去了立足的能力。
所以今天真正被这个时代奖励的，
已经不是最懂职场规则的人，
而是具备“野外生存能力”、敢于探索多种可能的人。
过去我们以为，
多干活、拼时间、拼加班，
就能换来更多收入，
结果只剩下内卷和恶性竞争。
而新收入，
恰恰是把注意力从公司定义的价值里抽离出来，
让我们重新思考：
我真正能创造什么价值？
我有哪些被忽视的能力、资源和兴趣？
在这个时代，
一个人身兼数职，
不再是不专一的表现，
而是一种更清醒的选择。
不盲目追风口，
而是重新定义价值交换的方式，
为自己搭建一个多元、抗风险的收入结构。
真正的稳定，
从来不是一份稳定的工作，
而是为了自己搭建一套稳定、可持续的收入体系。
发现书里讲的很多概念，
正是我去年大半年在探索践行的方向。
我们这代人从小被灌输的观念是：
读书、毕业、找一份稳定工作，
上班换取一份稳定收入。
但现实是，在这个时代，
越来越多人早就不再只靠一份工作活着，
而是通过“新收入”，
搭建多元的收入来源。
什么是新收入？
说白了，就是不再被单一职业绑死，
而是把自己的能力、兴趣和资源组合起来，
形成可复利、可持续的变现方式。
它能补上主业给不了的成长空间，
也能填补收入上的不确定，
甚至带来意想不到的机会。
纳瓦尔在2015年的一档播客里就提到过，
把自己不断重复、局限在某一个职业标签里，
是工业革命分工时代的产物。
工业时代追求的是效率，
把人拆成零件，
放在固定位置反复运转。
对资本来说这是最优解，
但对个人来说，
意味着一旦岗位消失、技术过时，
人就失去了立足的能力。
所以今天真正被这个时代奖励的，
已经不是最懂职场规则的人，
而是具备“野外生存能力”、敢于探索多种可能的人。
过去我们以为，
多干活、拼时间、拼加班，
就能换来更多收入，
结果只剩下内卷和恶性竞争。
而新收入，
恰恰是把注意力从公司定义的价值里抽离出来，
让我们重新思考：
我真正能创造什么价值？
我有哪些被忽视的能力、资源和兴趣？
在这个时代，
一个人身兼数职，
不再是不专一的表现，
而是一种更清醒的选择。
不盲目追风口，
而是重新定义价值交换的方式，
为自己搭建一个多元、抗风险的收入结构。
真正的稳定，
从来不是一份稳定的工作，
而是为了自己搭建一套稳定、可持续的收入体系。
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