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置顶认真做个自我介绍，大家好我叫Norman。00年INTJ（有时候也变成ENTJ）
名字来自于约定的梦幻岛中的主要角色（也是我的头像）智慧，谦和，在关键时刻能牺牲自我。
本科从计算机系转到了数学系，大一在马塞诸塞州，大二在杭州，大三在伦敦，大四在威斯康星州。去联合国参加youth assembly，在耶鲁黑客松的体育馆睡过觉，做过706杭州的活动策划，在帝国理工和朋友读圣经，一个人去土耳其结果每天在酒店写🐎，最后在向内探索和向外构建中找到了平衡。以后大概也会过着加密游民的生活。
阅读兴趣是科幻，人类学，社会学，文学，法学，哲学.... 健身，羽毛球，游泳，自行车.... 总的来说每天都在阅读，一周运动五天的程度。
政治光谱偏向无政府主义，或者加密朋克whatever。爱加密就像爱生命，因为它总是如此新鲜又有挑战性。具体来说是对安全和通证经济最感兴趣，目前在MoveBit做安全审计，未来希望成立相关的安全DAO组织。
总的来说，我愿意和任何人交流，学习。因为就像许倬云老师所说：全世界所有人类曾走过的路，都算我做过的路：）
名字来自于约定的梦幻岛中的主要角色（也是我的头像）智慧，谦和，在关键时刻能牺牲自我。
本科从计算机系转到了数学系，大一在马塞诸塞州，大二在杭州，大三在伦敦，大四在威斯康星州。去联合国参加youth assembly，在耶鲁黑客松的体育馆睡过觉，做过706杭州的活动策划，在帝国理工和朋友读圣经，一个人去土耳其结果每天在酒店写🐎，最后在向内探索和向外构建中找到了平衡。以后大概也会过着加密游民的生活。
阅读兴趣是科幻，人类学，社会学，文学，法学，哲学.... 健身，羽毛球，游泳，自行车.... 总的来说每天都在阅读，一周运动五天的程度。
政治光谱偏向无政府主义，或者加密朋克whatever。爱加密就像爱生命，因为它总是如此新鲜又有挑战性。具体来说是对安全和通证经济最感兴趣，目前在MoveBit做安全审计，未来希望成立相关的安全DAO组织。
总的来说，我愿意和任何人交流，学习。因为就像许倬云老师所说：全世界所有人类曾走过的路，都算我做过的路：）
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有些人rave完还没回家就开始打工作电话了🤔
Sylvia_K: Rave & Work 有些人就是都不放过 @0xNorman
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想到关于自动数据分析的两个方向和融合。
之前和一位在加密做市商公司工作的朋友提过，他们会经常爬reddit，twitter的数据，包括thread的深度，讨论度和热度。然后有一套评分系统来打分。
同时我们也用过gpt来分析自己爬的数据或者从cmc拿过来的数据。但是确实数据量太大了，gpt不好下手。
所以我在思考，与其让gpt充当数据分析师的角色，算法工程师会不会更好一些。喂适量的数据，然后一起搭建一个评分系统，会是更优和稳定的选择。
嗯再次回到auto coding。
之前和一位在加密做市商公司工作的朋友提过，他们会经常爬reddit，twitter的数据，包括thread的深度，讨论度和热度。然后有一套评分系统来打分。
同时我们也用过gpt来分析自己爬的数据或者从cmc拿过来的数据。但是确实数据量太大了，gpt不好下手。
所以我在思考，与其让gpt充当数据分析师的角色，算法工程师会不会更好一些。喂适量的数据，然后一起搭建一个评分系统，会是更优和稳定的选择。
嗯再次回到auto coding。
Sophia在斯坦福: 教大家一个挖掘用户需求at scale的绝妙办法： 1. 找到你的用户聚集的地方，比如Subreddit，或者Facebook group 2. 用爬虫程序大规模爬取人们的发帖（我爬了400条，再多大模型就吃不下了） 3. 把爬取到的帖子一股脑全塞给ChatGPT/Claude，让它总结大家的痛点和需求，示例prompt: Below is people's posts about ..., analyze these posts and tell me in detail what are the main pain points people are facing in the order of significance 我只能说效果非常绝！！
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对于Devin和Devv这样以layer 5 auto coding为愿景的产品非常乐观。
首先devin展现了很强的长文本能力，而这一直是我使用LLM来编程的痛点。每次提出新的需求，类似GPT4的工具可以很好地完成，但是很容易忘记整个大的框架。以至于我每次都需要先提炼架构，然后再让需求融入架构中。有了长文本，这样的痛点就会被解决了。
其次Devin拥有超级全栈的技术能力，这与llm本身是一脉相承的。这意味着在理解了需求后，devin能够使用相对合理的框架去实现，而不需要进行前后端的来回沟通。
最后Devin对于初创技术公司的影响是不言而喻的。作为初创企业，我们既没有资金也没有足够的信任给予陌生人，而Devin的出现就是一个无条件信任的超强工程师，分析师。在保证数据和核心算法安全的情况下，这至少会让我们的推进效率提升三倍。
当然，我认为加元提到的目前Devin的框架与develop framework背道而驰的情况也是存在的，就像目前和gpt的合作依然需要我手动debug指出明确的修改意见才好使。
但是我认为就像黄仁勋提到的那样，AI会抹平绝大部分的技术鸿沟，学习编程已经不再是一个roi出色的技能。如何提出精准的问题和需求，会是更重要的。
首先devin展现了很强的长文本能力，而这一直是我使用LLM来编程的痛点。每次提出新的需求，类似GPT4的工具可以很好地完成，但是很容易忘记整个大的框架。以至于我每次都需要先提炼架构，然后再让需求融入架构中。有了长文本，这样的痛点就会被解决了。
其次Devin拥有超级全栈的技术能力，这与llm本身是一脉相承的。这意味着在理解了需求后，devin能够使用相对合理的框架去实现，而不需要进行前后端的来回沟通。
最后Devin对于初创技术公司的影响是不言而喻的。作为初创企业，我们既没有资金也没有足够的信任给予陌生人，而Devin的出现就是一个无条件信任的超强工程师，分析师。在保证数据和核心算法安全的情况下，这至少会让我们的推进效率提升三倍。
当然，我认为加元提到的目前Devin的框架与develop framework背道而驰的情况也是存在的，就像目前和gpt的合作依然需要我手动debug指出明确的修改意见才好使。
但是我认为就像黄仁勋提到的那样，AI会抹平绝大部分的技术鸿沟，学习编程已经不再是一个roi出色的技能。如何提出精准的问题和需求，会是更重要的。
加元.Jiayuan: 一些关于 Devin 的想法 很多投资人 & 行业内朋友都来询问怎么看待 Devin 这个产品，发布的第一时间就有关注，并且自己也在 building developer tools，所以来写一些简单的 comments，可能过段时间就打脸。 1. 我更倾向于把 Cognition Labs 这家公司看做是一家类似于 DeepMind 的研究型公司，而不是商业型公司，这两种公司的目标和愿景是不一样的； 2. Devin 发布的演示视频很惊艳，能够处理一些基本的 GitHub Issue，甚至能解决 Upwork 上实际的问题，但是对于更复杂的场景能够解决得多好现在还是未知的 (目前还没有拿到测试资本)，SWE-bench 13% 的指标还是不能直接用在生产环境上 (无干预情况下)； 3. 软件开发是一个复杂的系统性工程，实际的 coding 其实只占其中的很少一部分，理解需求、生成代码、Debugging、优化、部署等等涉及到非常多的环节； 4. Devin 演示的一个亮点是，它所展示的决策树很长 (按照 blog 中提到能有上千个决策节点)，这个要求底层模型有非常强的 reasoning 能力和 long context window，目前看起来 Devin 应该并没有 train 自己的模型 (或者说只是在 reasoning 的某些环节使用了 finetune 的模型)，核心的 reasoning 能力可能还是基于 GPT-4； 5. Devin 的演示中遇到了很多出现 error 需要 debug 的情况，这个相当于是在决策树中需要回退到某个节点，选择其他路径中的某一条，如何判断哪条路径后续是正确的？Devin 在演示的过程中有一个 keyError，解决的办法是添加一个 try catch 来捕获这个 error，这条决策路径不一定是对的，比如说如果前置的代码里面已经有这个 keyError 了，那么后面再捕获这个 error 就没有意义。如果是人来进行决策，就会对可能的清况有一个更详尽的分析 (或者说直觉)； 6. 抛开各种营销号吸引眼球的标题，现在来说 Devin 代替开发者还太早，不过自动驾驶 Day 1 也不是能直接上路驾驶的，L5 级别的自动化软件开发一定是终局； 7. Devin 在用户交互上提供了一些新的探索，不再是调用外部的工具，而是自己维护了一套系统内的 shell, code editor, browser，这样的好处是可以自定义一套 DSL 来操作这些工具。但是如果考虑到现阶段没有办法实现完全的无干预 coding 的话，这套方案是和现在的整个 development workflow 脱离的。 ------ 一些私货： 1. Devv 最开始的愿景就是 Redefine development tools and achieve L5 level of automated software development. 为什么没有选择直接做一个 automated coding agent，就是因为当前的技术还不满足构建一个能够在生产环境使用的 coding agent，作为一家商业公司，这个路是很难直接走通的。Devv 的方法是先选择能够落地的、开发者日常最高频和刚需的信息检索这个场景去切入； 2. Devv Agent 当前的目标也不是做一个完全 automated 的 agent，而是在更好地辅助开发者去解决开发流程中遇到的问题，本质上还是在 copilot。 Jiayuan from devv.ai
5 30
和一个信息安全的教授做星链优化狗狗币中继网络的课题，第一步是先算星链卫星的latency和bandwidth.... 然后这哥们也不知道怎么做，说咱们问问gpt吧lol
guys am I really doing blockchain or rocket science🚀？？
anyway，或许有读天体物理的朋友能让我讨教一下吗🥲
guys am I really doing blockchain or rocket science🚀？？
anyway，或许有读天体物理的朋友能让我讨教一下吗🥲
1 00
昨天参加了一个demo day，一个伯克利博士组的code LLM项目在一众web3项目里勇夺第一lol
不过私心上来说也是我最喜欢的，目标清晰，技术过硬，还有YC背书
why not then lol
不过私心上来说也是我最喜欢的，目标清晰，技术过硬，还有YC背书
why not then lol
4 00
“slowness anywhere will be slowness everywhere”
Ryan.eth: Sam altman给ambitious的19岁年轻人的建议 大多数人对风险的看法是错误的——例如，留在大学似乎是一条没有风险的道路。 然而，在你最富有成效的四年里什么都不做实际上是相当冒险的。
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