简单总结一下上次学习到国内大佬的抖音复盘方法
数据复盘的几个关键点
1.量和率
样本量越大,数据越具有代表性,反之越不具有代表性
转化率,样本量越大,转化率越小;样本量越小,转化率越大
Ps: 抖音一般会用神秘数字“1000”来做代表样本量,比如曝光1000次,代表拥有基础曝光
订单量达到1000代表人群模型稳定
2.合理有效地归因
没有流量则需拆分流量渠道,主要看五大渠道:推荐feed,短视频,付费,商城,搜索
3.分析
常用分析方法
TOP1的是时间维度:同比、环比
TOP2的是空间维度:人群、货品、竞对、大盘