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唐三的围棋茶室
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在做一件改变围棋世界的事
唐三的围棋茶室
8天前
之前我学习一个专业知识,我要先去阅读书籍,尝试实践遇到问题后,寻找专业老师,去请人家吃饭让人家帮我解答这些问题。前提还是我找得到这样的好老师,人家也愿意花时间细致解答,但一顿饭中,我能理解的内容也是有限,所以这个过程可能要反复多次,完成一个阶段学习的经济成本远远要超过1000元了,时间成本就更不用说了。最近尝试自己搭建了LLM Wiki,来替代寻找专业老师这一步,一个阶段学习的经济成本基本上能控制到一顿饭钱以内,并且省去了如何寻找这样专业老师的苦恼。学习范式升级真的来临了~
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唐三的围棋茶室
12天前

李继刚: 斯蒂格勒在《技术与时间》提出「第三记忆」: 生物学公认有两种记忆。一种是遗传记忆,写在 DNA 上,物种共享,死了还在后代身上。一种是表观记忆,个体生命里积累的经验、技能、印象,随着这具身体的死亡而永灭。斯蒂格勒说,人还有第三种:外化在技术物里的记忆。 你手上的一本书,是一种第三记忆——作者把经验、洞见、判断刻到符号里,通过纸张传给从未见过他的你。你桌上那把椅子是一种第三记忆——多少代木匠关于"坐"、关于"平衡"的手艺积淀到这件物里。你手机里的代码是第三记忆——千万个编程者的思维方式以比特形式保存着。 这种记忆的决定性特征是:它不随个体死亡而消失。祖父死了,祖父做的椅子还在,椅子上的经验还在。一个从未见过祖父的孙子,可以通过摸到、看到、使用这把椅子,接触到祖父未曾说出来的那部分感觉。 当我们连续使用AI,上下文持续积累,双方不断加深「理解」,这又是什么记忆呢? 那些在我出生之前死去的人的时间,通过技术物,现在是我的时间。 这就是斯蒂格勒所谓的 already-there,"已经在那里"。我来到这个世界时,世界已经被一层层死去的时间覆盖过了,这些时间通过物交到我手里。我从来不是从空白出发的,我是从一个被厚厚的第三记忆预先结构好的处境出发的。 从这视角看,AI 是那个最大的「第三记忆体」。 我们正在与全人类对话。 珍之慎之。

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唐三的围棋茶室
19天前
一起来玩吗👀
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唐三的围棋茶室
19天前
行为是人类和世界交互的直接接口,我们却总是误把语言当成接口
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唐三的围棋茶室
19天前

泛函: 最近沉迷 YouMind,token 消耗量相比之前大了非常多,养成了些新的、能大幅提高效率的工作习惯,分享一下: 1. 如果一个任务要做两次以上,先让 Agent 通过 skill creator 帮我先做成一个 Agent skill。 2. 执行任务时,用这个 skill 去做执行,效果不一定一下子能让人满意,还需要多轮对话去调。 3. 调到差不多满意的时候,会让 Agent 自己总结一下我在对话中提出的要求、指出的 bad case,并且用这些来迭代这个 skill,以此对一开始生成的 skill 做第一轮优化。 4. Agent 最后的产出我通常自己会改一遍,改之前先复制到文档上存一个版本,改完后再存一个版本。 5. 定稿后,直接把修改前和修改后的两个版本发给 Agent,直接让 Agent 自己分析出两个版本有什么不一样,为什么要这样修改,并且总结理由告诉我。 6. 我再用 Typless 语音告诉 Agent 它说得哪里正确、哪里不对,并让它基于这个对一开始做的 skill 做第二轮的优化。 7. 在日常听播客、刷 X & 即刻 & 小红书 & 公众号的过程中,如果看到有什么和这个 skill 背后关联的一系列任务相关的经验贴,会直接发给 Agent,让 Agent 学完之后迭代自己的 skill。 以此作为第三轮迭代。 这个逻辑到不新颖,其实本质和招人、管人、培养人是一样的。 招了个不错的 -1,让 ta 做一个相对复杂的任务前,最好先把自己的思路写个方案,然后和 ta 快速过一遍这个方案。 方案定了之后,ta 去执行,执行完之后,最终产出向你同步一下,你做一些细节修改,讨论后定稿,定稿后和 ta 说明为什么这么改,原理是什么。 日常刷到和任务有关的内容,会分享给 ta,和 ta 讨论基于这篇内容里的经验和知识,我们下次做某个项目时可以怎么做得更好。 不同的是,这个过程和人类进行还挺多磨损的,和 Agent 进行摩擦力几乎为 0。 养成这个习惯后,最近写了大大小小十几个 skill 了,下次有空时,找个机会写点新的内容一一分享一下这些 skill 的用法和背后的思考。

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唐三的围棋茶室
2月前
在做一个围棋问答小网站,帮助初学者度过最难的入门时期,现在帮高手提升的网站太多了,对初学者友好的网站网站几乎没有
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唐三的围棋茶室
2月前
围棋,如何让这个传统游戏传播到更多人
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