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置顶到目前为止，感觉搭配skills的agent，更像是llm的copilot，而不是人的。早期的agent虽然还在，但也只是还用着那个名字，已经不是那个东西了.
炼乳_ACM: skills的思路更好一些，但这种爱频繁造新词的行为挺没劲的.
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字节的大多数成功的C端产品，感觉都在利用人性中更动物的那一部分，而且多少有些竭泽而渔的利用（这一点我觉得属于字节方法论的恶）。大模型相关产品感觉不太属于这个领域，不过字节有很多数据方面的优势。
wayne008: #聊一下我为什么觉得—字节必败# 我的判断是基于一个前提，我不认可产品入口会作为最后赢家，大模型还是会横扫一切，当然也有可能大模型没有达到那个商业奇点，暂时退出历史舞台。 下面我们来聊字节 第一字节是一家产品和数据驱动的，这个基因让它在互联网时代无往不利，但是也形成了组织的思维定式，这也是字节做不好游戏，内容，硬件，甚至教育的原因，一旦一个业务无法运用数据衡量推进，无法用用户反馈感知，或者某些并不明确的方法衡量推进时，字节就一败涂地。 第二我一直认为字节组织人才方式应该是世界一流的，但是最近来有一个奇怪的感觉，字节好像只能算培养了一起世界最顶级的中层。在我看来成功=赛道55%x流量10%x方法论20%x团队15%。不是字节组织了人才，而是顶尖人才就是会流向顶尖业务。中低层牛逼让人有一种错觉，组织能力被整体上被夸大了。 第三我不清楚Ai研究最后靠什么能获胜，但是什么大概率会导致失败，我知道科研是需要偶然性，容错空间太小肯定失败，字节数据目标的极致驱动，进度的极度跟进，不会给科研有太多的偶然性发生的机会。
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