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何饭团
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拥抱正常的人性和物欲，还要去摘星星
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何饭团
2年前
新生报到🙋‍♀️

#重生之回北大当女博士
221
何饭团
01:36
就是硬美
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何饭团
01:31
今年努力习得的一件事是 做事情保持客观
一件事情怎么样做好 是有客观存在的方法和路径的
可能做得到 也可能做不到
但是不要因为ego 选择视而不见
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何饭团
01:10
最近几年观察，周围不上班的90后远远多于80后和95后。

想想可能也没有那么特殊。30多岁，刚成长为行业中层的90后，先被ai挤压掉“中层”，又被98后通过ai迅速学习拉平经验。

要么自立门户创业，要么放下身段做很基础的执行。
大部分人两者都做不到，发现不如躺平，靠以前工作的积蓄全职炒股。
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何饭团
00:55
98年的投资人跟我说：你认识那波投资人，要么不干了，要么躺了。

🥲原来投资人才是青春饭。

但靠青春、sourcing、认知都很容易被替代，还是尽早找到愿意长期支持你的资金来源（LP、老板都算），才能形成自己的投资风格，不在一级板块轮动的时候掉下牌桌。
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何饭团
3天前
投资人ego大：追求认知，懂，和founder有共鸣
就是不追求赚钱。。

前者让自我感觉比较良好🤔
20
何饭团
5天前
进入社会这些年跟人打交道最大的感触是：要多跟那些大多数时候都很积极、有干劲的人待在一起。

他们偶尔也会犯傻，也会做错事，但这些都不是大问题。

真正重要的是状态会传染。多靠近一点那些人形小太阳，真的会被他们的能量滋养。
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何饭团
6天前
Fake it till you make it 怎么不是一种心力和愿力呢
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何饭团
6天前
每个月看一次蔡姐的幸福🤗
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何饭团
6天前
目标和行动统一

携隐Melody: 我在《刻意练习》那一期（《纵横四海》EP20）里讲过“不要用战术性勤奋掩盖战略性懒惰”之后，就经常有人问我：怎么区分这两者呢？ 区分的关键是这四个字：目的导向。 — 很多人犯的第一个错误，是把路径当目。 比如沉迷做笔记。这也想记，那也想记，觉得没有记就没有学。 笔记的确是一种学习方法，但请记住我们的目的是“学习”，而不是“笔记”。 如果记笔记已经变成了一种负担（比如常有人说听《纵横四海》的时候总想好好记笔记，但一期太长了笔记负担太重，以至于都不敢听了😂），那笔记到底是促进了学习，还是阻碍了学习呢？ 如果什么都想记录下来，电子笔记散落在各处，几个月都想不起来去整理一次，想要整理的时候总是因为量太多半途而废，要用的时候根本搜不到，那这种笔记是促进了知识的应用，还是阻碍了应用呢？ 你踏上这条路本来是为了到达目的地，现在却只在这条路上忙个不停，这不妥妥的本末倒置，是“目的导向”的反面吗？ 之所以大家总是把路径当目的，是因为路径能带来即时反馈。做笔记虽然辛苦，但“容易”啊，多写一行就是一行，多写一篇就是一篇。相比之下，思考和规划怎么做才最利于长期学习，更需要深度思考，更“难”，也更缺乏及时反馈。 但更难、更需要延迟满足的事对我们长期更有利。 做不到延迟满足，就是“用战术性勤奋掩盖战略性懒惰”。 — 第二个常见的错误是短视。 我在《慢速生长》EP15中讲过写了14周的“自我观察”周记后，我发现自己经常陷入“生产力大爆发 — 精力耗竭 — 要用好几天才能恢复/陷入多巴胺狂欢”的loop。 平均一下，我的生产力根本就没有提高😂。 这就是短视。在短视的框架下，自然是多做一点是一点。今天状态好，还能努力一会，就继续努力。得到的产出不都是额外收获吗？ 但放长线看呢？ 当我们逼自己继续努力，不允许自己到点就去玩儿的时候，那一天欠下的放松和娱乐，就形成了一个“情绪真空。 这个真空就像一个用意志力薄板堪堪挡住的大雪球，一旦你的意志力被额外的努力消耗掉，挡板消失，它就会滚下来，变成一场多巴胺狂欢。 它就会抵消你之前额外的努力（甚至还会往回多扣一点）。 所以趁状态好就拼命努力，或用毒性自律逼自己每天都要做到做不动为止，都是捡了芝麻（短视的一点蝇头小利），丢了西瓜（长期稳定发挥积累出的复利效应）。 短视也是一个很典型偏离目的导向的问题 — 真正的目的总是长期的。 总想用低水平努力填满自己的所有时间，好让自己得到当下的心理安慰（我今天真的很努力了），而不是鼓起勇气空出时间，好留给内省、无目的的思考、无法预先安排的创意、终有一天能connect the dots的“闲情逸致”、人际关系的滋养、大自然的启发…… 甚至都没有留时间给自己的健康。 这也是“用战术性勤奋掩盖战略性懒惰”。 — 第三个常见错误是把不舒适当做路径错误。 比如读一些有难度的书时，经常有人自我怀疑，觉得为什么看得这么不顺畅，是不是我太笨了啊，或者反过来，是不是这本书写得不好啊。 其实是写得不好（比如逻辑混乱、或翻译质量很低），还是概念陌生、表达凝练，需要停下来思考，只要耐下心来，稍微感受一下就能分辨。 你会发现磕完一本“难读”的书，收获远比好读的书大。 学习是需要合意困难的：越轻松的学习方式，效果越差；越有一定难度、让人感到吃力甚至受挫的学习方式，反而记得更牢、迁移应用能力更强。 大家开字幕看英美剧也那么多年了，请问英文进步了吗？😂 当然有些苦不必硬吃，信息的接收也讲究一个“金发女孩原则”（不太难也不太简单，在你的能力边缘最好），但如果一遇到困难就觉得学习方法错误，总是退回到“更轻松”的方式，那就又偏离“目的导向”了。 我们的目的是学习“好”，不是学习“轻松”啊。 哪些苦可以吃，哪些苦不用，没有标准答案，需要大家自己去理解学习的原理，再在自己身上试错，不断分析思考，逐渐培养出自己的体感。 这又是一件需要你聚焦在长期目的上的事。 如果你不承担起不断摸索平衡点的责任，不去做这件更艰难的事，只是想要更轻松，那么，这还是“用战术性勤奋掩盖战略性懒惰”。 — 所以战术和战略其实很好区分的。 不断衡量目的是否合理（比如人生是为了不断快速到达下一站吗）、确保自己的行为都服务于目的，这些**围绕“目的”的努力，是战略层面的努力**。 它是冷静理智的，所以需要杏仁核平静，**前额叶上线**。它是长期主义的，所以需要**延迟满足**。 在目的清晰明确前提下的执行，是战术层面的努力。 如果是被焦虑驱动，不断追求即时反馈和看得见的结果（学了x个小时），好让自己在精疲力尽的一天尽头，减少罪恶感，放过自己，那么这种努力就基本是“用战术性勤奋掩盖战略性懒惰”了。 在《刻意练习》这一期，我说我们应该停止问自己“今天你努力了吗”，而应该问“今天你尽力了吗”。连续学了14个小时，那肯定是“努力了”；但如果这14个小时里，深度工作时间为0，那么你就没有尽力。 照此衡量，你最近有没有用战术性勤奋掩盖战略性懒惰的时刻呢？

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何饭团
7天前
暂时还不创业未来会创业的小孩哥太多太多 现在在学校里上学的唯一好处 就是比较方便约到他们 紧抱未来的大腿🥹

-Will: 我花一周扒完2026届姚班全部毕业生，发现两个未来铁定百亿的狠人，现在全市场知道的不超过5个 说个今天刚扒完的猛料。 这届姚班，没人毕业就创业。 90%的人，全去读博了。 但我翻完所有论文、GitHub、seminar记录， 直接倒吸一口凉气。 里面藏着两个未来铁定值百亿的种子选手。 现在全市场知道的人，真的不超过10个。 第一个，黄浩峰。 说名字你可能没感觉，你现在去GitHub搜SageAttention。 2.7k星，现在国内做大模型推理的团队，基本都在用他的代码。 什么概念？ 现在所有大模型公司最头疼的事是什么？ 推理贵，速度慢，显存不够用。 之前大家都用NVIDIA官方的FlashAttention-2， 觉得这已经是天花板了。 结果黄浩峰一个本科生， 写出来的注意力算法，比FlashAttention-2还快。 速度直接翻倍，显存还少占一半。 说句不好听的，现在国内能把大模型推理成本打对折的人， 他排第二，没人敢排第一。 你以为大模型战争拼的是参数？ 拼到最后全是系统，全是底层优化。 就这一个项目，单独拿出来创业，估值直接10亿起。 NVIDIA的工程师都在偷偷看他的代码，你说值不值钱？ 第二个，李忆唐。 姚班这届的年级第一，本科生特奖得主，GPA3.98。 她做的东西，是现在特斯拉Optimus最头疼的问题—— 怎么让机器人像人一样走路、端水、做精细动作。 别觉得人形机器人是讲故事。 现在所有公司的机器人，走个平路都费劲， 端杯水能给你洒半杯，碰个东西直接摔。 李忆唐做的BFM-Zero，是第一个不用动捕数据， 直接让机器人从零学会像人一样控制全身的基础模型。 她去年在CoRL发的那篇论文， 解决的就是"机器人端着啤酒走路不洒"的问题。 听起来很简单对吧？ 但这就是具身智能的"登月第一步"。 大模型已经卷到天上去了，但人形机器人的底层控制， 现在全世界能做好的团队，不超过5个。 她一个刚毕业的本科生，已经站在这个赛道的最前沿。 三年后她博士毕业出来创业，你觉得估值多少？ 我保守说，50亿起步，懂的都懂。 很多人问我，为什么这届姚班没人毕业就创业？ 不是他们不想，是时候未到。 真正的硬科技创业，不是写个prompt套个大模型API就能干的。 需要博士阶段三到五年的技术积累， 需要把一个问题啃到全世界没人比你更懂。 那些毕业就出来做AI应用的， 说句难听的，在姚班可能都排不上前50%。 90%的人都去读博了，这对我们VC意味着什么？ 意味着现在是天使轮前的天使轮。 是你能以最低成本接触到未来科技大佬的唯一窗口。 等他们三年后博士毕业，带着顶会best paper和成熟项目出来创业， 你连BP都拿不到，红杉高瓴早就把门槛踏破了。 现在你能花一杯咖啡钱认识他们， 三年后你想约他们吃饭，得排三个月队。 这届姚班最让我震惊的一点是什么？ 根本没人做AI应用套壳。 没人做AI聊天，没人做AI画图，没人做什么狗屁AI工作流。 所有真正的狠人，全在啃最硬的骨头。 有人在写CUDA优化大模型推理， 有人在攻人形机器人全身控制， 有人在做操作系统级别的系统优化， 有人在搞量子计算，有人在死磕大模型的理论基础。 那些天天在外面抛头露面、参加各种峰会、 讲自己AI创业项目的年轻人， 说句不好听的，在姚班可能连保研资格都拿不到。 别再抢那些大模型应用的垃圾项目了， 别再给什么AI wrapper几个亿估值了。 真正的大鱼，现在还在实验室里闷头写代码。 他们连BP都没写，连公司都没注册， 但他们手里的技术，才是真正能改变世界的东西。 最后给同行们几个掏心窝子的建议。 别等人家公司注册了、融资消息出来了再去凑热度。 那时候你连汤都喝不上。 现在就去GitHub给他们的开源项目提PR， 去清华叉院的seminar蹭课， 找共同朋友牵线请他们喝杯咖啡。 不用一上来就聊投资，不用一上来就问要不要创业。 先混个脸熟，让他们知道你这个人，知道你懂他们做的东西。 硬科技投资，投的从来不是项目，是人。 是你在他们还没成名的时候就建立的信任。 三年后他们决定创业的时候，第一个想到的投资人是你， 这就够了。 这才是真正的天使投资， 这才是能赚100倍、1000倍的机会。 信不信由你，反正我已经开始约人喝咖啡了。 #姚班 #AI创业 #硬科技 #VC日常 #具身智能 #大模型 #天使投资 #科技圈内幕

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