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两年前和张导聊天，我问，为什么Figma技术门槛这么高？
张导说，C++ 是计算机基础教科书里就指出的最高性能语言，而 Figma 则事实上是这个世界上在 C++ 上构建的最复杂的浏览器应用。
当时没听懂，但大为震撼。当 Adobe 报价 Figma 200亿美金时，更加不明觉厉。
Figma 开创了这个世界的“最复杂”，两年过去，Motiff试图做的更好。
性能影响了了产品设计师每一次画布的缩放、移动、批量的图层复制，以及在图层不断累积后打开、编辑的体验。
这些体验，专业用户或许试试三分钟就能明确感受到。所以，我们很难蒙蔽专业用户，唯有诚实的面对自己，在每一个细节场景优化中做的更好。
一个预告：
和Figma旗鼓相当的缩放移动，更快的打开、批量复制，在200万图层下依旧稳定编辑。Motiff 将在 6 月正式发布时，全量开放新的性能引擎。
届时我们也将开放一些客观又可行的评测方法，欢迎大家来建议。
张导说，C++ 是计算机基础教科书里就指出的最高性能语言，而 Figma 则事实上是这个世界上在 C++ 上构建的最复杂的浏览器应用。
当时没听懂，但大为震撼。当 Adobe 报价 Figma 200亿美金时，更加不明觉厉。
Figma 开创了这个世界的“最复杂”，两年过去，Motiff试图做的更好。
性能影响了了产品设计师每一次画布的缩放、移动、批量的图层复制，以及在图层不断累积后打开、编辑的体验。
这些体验，专业用户或许试试三分钟就能明确感受到。所以，我们很难蒙蔽专业用户，唯有诚实的面对自己，在每一个细节场景优化中做的更好。
一个预告：
和Figma旗鼓相当的缩放移动，更快的打开、批量复制，在200万图层下依旧稳定编辑。Motiff 将在 6 月正式发布时，全量开放新的性能引擎。
届时我们也将开放一些客观又可行的评测方法，欢迎大家来建议。
AI 时代，Motiff 正在打造全世界最复杂的高性能编辑器
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看了下近两周国外Reddit和国内群里大家对Figma 的 Dev Mode收费的第 N 次“讨伐”。距离开始收钱的日子也越来越近了。
难得看到一个重视品牌的行业领先者为数不多的让品牌些许受损。当然，挣钱不寒碜。
国内的朋友们会采购 Dev Mode吗？还是让研发同学按如下“降级”一下问题不大？
难得看到一个重视品牌的行业领先者为数不多的让品牌些许受损。当然，挣钱不寒碜。
国内的朋友们会采购 Dev Mode吗？还是让研发同学按如下“降级”一下问题不大？
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一个讨论：假设AI已经学习了你的设计系统，单看产品界面（UI）领域，AIGC的终局更倾向于
A. 单次成段的文字描述（Prompt）一次性生成一个或一套完整的UI界面。也可以文字描述迭代。
B. PRD（即带有线框图和文字说明）生成对应的UI界面。
C. 多次文字描述或简易的交互形式，AI逐步构建一个界面，但比当前效率高很多。
D. 其它形式。
你选哪个？
A. 单次成段的文字描述（Prompt）一次性生成一个或一套完整的UI界面。也可以文字描述迭代。
B. PRD（即带有线框图和文字说明）生成对应的UI界面。
C. 多次文字描述或简易的交互形式，AI逐步构建一个界面，但比当前效率高很多。
D. 其它形式。
你选哪个？
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1. 太符合直觉以至于不会被意识到的伟大发明：Drag & Drop.
2. AI Layout：“我真的不是 Auto Layout.”
3. Auto Layout 同样在 Motiff 中支持。我们更期望探索出一系列更多设计师，更多场景易用的方案。
2. AI Layout：“我真的不是 Auto Layout.”
3. Auto Layout 同样在 Motiff 中支持。我们更期望探索出一系列更多设计师，更多场景易用的方案。
【Motiff @ IXDC 2023】AI 布局
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再浅聊一下「AI 布局」。
有些同学说这不就是Auto-Layout？冒犯一点，对自动布局稍有认知的用户会发现显而易见不是。他俩“看起来像”是因为针对结构化调整的场景，达成目的相同。
「AI 布局」在 AI 能力方面真正关键的底座是什么？是让 AI 认识“图层结构化关系”的能力。如果这个能力深化，结构化调整一个界面只是开始。
能不能在结构化的同时给图层归类命名？能不能拓展响应式的能力，一个尺寸的设计相对舒适的延展到更多尺寸适配？亦或是，我们在结构化布局上给到更多范式的建议，单行陈列变双行，推荐图文混排的更多可能性？最终，成为一个更强大的“真 · AI布局”，让原本看起来不那么有序的一堆元素布局成亲密，优雅的结果？
以上都来源于近期用户访谈中，Motifriends们诚挚的建议和畅享，也敦促我们更努力将所想变所见。
当前「AI布局」已验证的结果还不错的好用场景：
- 如果你是一个 Auto-Layout 深度使用者。
「AI 布局」能在你部分自由化构思的场景，不必有一开始就必须结构化构建的强迫症负担。以及，你终于能不那么痛苦的修改其他人的自动布局了😒
- 如果你不常用 Auto -Layout。
那欢迎你在每次烦躁的“批量移动调整”或甚至“打开计算器”来计算边距时能想起我们🥲。
一个功能，即使一周只能帮助一个设计师两次，把一个机械没那么有愉悦感的5分钟工作变成0.5分钟 —— 这个价值我不喜欢定义为“节省9分钟”，而是人本该作为创造者，我们更确信了自己“不是机器”又多了9分钟。
有些同学说这不就是Auto-Layout？冒犯一点，对自动布局稍有认知的用户会发现显而易见不是。他俩“看起来像”是因为针对结构化调整的场景，达成目的相同。
「AI 布局」在 AI 能力方面真正关键的底座是什么？是让 AI 认识“图层结构化关系”的能力。如果这个能力深化，结构化调整一个界面只是开始。
能不能在结构化的同时给图层归类命名？能不能拓展响应式的能力，一个尺寸的设计相对舒适的延展到更多尺寸适配？亦或是，我们在结构化布局上给到更多范式的建议，单行陈列变双行，推荐图文混排的更多可能性？最终，成为一个更强大的“真 · AI布局”，让原本看起来不那么有序的一堆元素布局成亲密，优雅的结果？
以上都来源于近期用户访谈中，Motifriends们诚挚的建议和畅享，也敦促我们更努力将所想变所见。
当前「AI布局」已验证的结果还不错的好用场景：
- 如果你是一个 Auto-Layout 深度使用者。
「AI 布局」能在你部分自由化构思的场景，不必有一开始就必须结构化构建的强迫症负担。以及，你终于能不那么痛苦的修改其他人的自动布局了😒
- 如果你不常用 Auto -Layout。
那欢迎你在每次烦躁的“批量移动调整”或甚至“打开计算器”来计算边距时能想起我们🥲。
一个功能，即使一周只能帮助一个设计师两次，把一个机械没那么有愉悦感的5分钟工作变成0.5分钟 —— 这个价值我不喜欢定义为“节省9分钟”，而是人本该作为创造者，我们更确信了自己“不是机器”又多了9分钟。
Motiff
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在IXDC分享对魔法框和Motiff在AI方向的一些思考。有些冗长，欢迎探讨。
www.bilibili.com
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Motiff
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浅聊一下「AI 魔法框」。
近期有不少外部团队试用 Motiff 后，大家表现出对「AI 魔法框」这个功能在未来发展的期待。如果 AI 能够辅助 UI 设计师构建界面，它究竟会以怎样的交互形式加入到现在的生产流程中？是一句话生成一个 UI 界面吗？是导入 PRD 后直接生成一个高保真界面吗？
过去一年我们做了不少探索，「AI魔法框」是一个阶段性的答案。我们会认为设计师在表达“意图”到最终“呈现”之间，「框」是一个符合交互直觉，并能在一定范围内 AI 精度表现不错的方式。它可以在不过分改变原有交互方式的前提下，提供新的效率和设计体验的增量。
大家关心的另一个问题是魔法框召回的内容来自于哪儿？答案也是确定的：只有学习团队已经形成规范的页面，训练自己团队的模型后，这个功能才真正对设计师有效。我们希望未来的 UI 设计师构建界面的方式能通过更简单“框选并进行价值判断”来摆脱“技术含量低”的工作，更多的时间回归设计本身。
更多问题，也欢迎交流。
近期有不少外部团队试用 Motiff 后，大家表现出对「AI 魔法框」这个功能在未来发展的期待。如果 AI 能够辅助 UI 设计师构建界面，它究竟会以怎样的交互形式加入到现在的生产流程中？是一句话生成一个 UI 界面吗？是导入 PRD 后直接生成一个高保真界面吗？
过去一年我们做了不少探索，「AI魔法框」是一个阶段性的答案。我们会认为设计师在表达“意图”到最终“呈现”之间，「框」是一个符合交互直觉，并能在一定范围内 AI 精度表现不错的方式。它可以在不过分改变原有交互方式的前提下，提供新的效率和设计体验的增量。
大家关心的另一个问题是魔法框召回的内容来自于哪儿？答案也是确定的：只有学习团队已经形成规范的页面，训练自己团队的模型后，这个功能才真正对设计师有效。我们希望未来的 UI 设计师构建界面的方式能通过更简单“框选并进行价值判断”来摆脱“技术含量低”的工作，更多的时间回归设计本身。
更多问题，也欢迎交流。
Motiff
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