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高起全媒体老师
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高起全媒体老师
1天前
现在内卷卷得最厉害的不是生产企业,
而是简单卖货的中间商、贸易商。

我们必须清醒地认识到,
简单商品买卖的商业模式必须加快优化。

从商品转向服务,
从商品经营到商品体验,
从物质商品到精神产品,
从大众商品到小众需求,
从简单平台到垂直领域,
从简单渠道到全渠道、全链路、顶天立地、产销一体。
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高起全媒体老师
1天前
你手机里装了几个?
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高起全媒体老师
2天前
想要提升表达力?先去抄罗振宇

这个人,把「表达」这件事做到了极致。他在公众号每天发一条 60 秒语音,一发就是十年。十年里,每天 60 秒,一天不落。先不谈内容质量,光是这份坚持,就已经甩开了 99% 的人。

更值得学的,是他 60 秒语音背后的结构。很多人以为罗振宇是随口一说,其实不是。你去拆解他的每一条语音,会发现底层都是同一个套路:观点 + 提问 + 论证 + 总结建议。先抛一个观点,勾住你;再问一个问题,让你跟着他一起想;然后用一段论证,把观点说圆;最后给一个可落地的建议,让你觉得「有收获」。短短 60 秒,起承转合全都有。

这不是天赋,这是结构。我自己拍短视频,也慢慢摸出了一套固定结构:吸引人的钩子开头(或观点)+ 以前的错误认知 + 转折 + 现在的认知 + 金句结尾。说得再简单一点,就是:痛点 + 反常识观点 + 解决方法 + 金句结尾。你看,形式不一样,但骨架是相通的。所有能留住人的表达,背后都有一个结构。

为什么表达一定要有结构?
因为这不是你在家里和家人聊家常。跟家人聊天,你可以想到哪儿说到哪儿,东一句西一句,因为对方爱你,愿意包容你的啰嗦。但陌生人不会。对一个陌生人来说,凭什么听你把话说完?答案只有一个:你要能给对方提供情绪,或者价值。要么让他有共鸣、被打动、觉得有意思;要么让他学到东西、解决问题、觉得有用。这两样你一个都给不了,别人凭什么把注意力留给你?结构,就是帮你在最短的时间里,把情绪或价值传递出去的那个容器。
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高起全媒体老师
2天前
今日下雨
适合在家里吹空调
看电影
认识陌生的你
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高起全媒体老师
2天前
受AI影响最深的10个职业中,程序员排第一。这个排序与2023年OpenAI理论暴露排序高度重合于一个特征:高结构化、输入输出明确的任务,最先被穿透。不一致之处同样重要:法律行业理论覆盖度超80%,实际覆盖度有限——原因在制度而非技术。教育领域也类似,AI主要停留在课件生成和辅助练习,核心教学互动未被替代。
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高起全媒体老师
2天前
每日必做10件精进事项:
1. **优化心态态度**:积极乐观、耐心感恩,用正向视角看待问题与挑战。
2. **提升沟通能力**:先倾听再表达,清晰温和地传递想法,建立信任与理解。
3. **强化自我 discipline**:主动做该做的事,坚持小承诺,抵制即时诱惑。
4. **重塑思维模式**:突破“我不行”的局限信念,用成长型思维替代消极想法。
5. **科学管理时间**:每日锁定3件核心要事,精简低价值事务,合理安排休息。
6. **持续学习新知**:每日阅读/学习,将新知识落地应用,不囤积无效信息。
7. **理性打理财务**:记录开支、定期储蓄或投资,谨慎消费,守护财富。
8. **坚持个人成长**:觉察情绪与行为模式,培养目标相关技能,持续迭代自我。
9. **明晰人生目标**:锚定核心价值,让每日行动贴合长期愿景,避免盲目忙碌。
10. **常怀感恩之心**:记录感恩小事、真诚致谢他人,在困境中寻找成长启示。
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高起全媒体老师
3天前
深耕热爱,拒绝平庸,
定义赛道,成为顶尖。
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高起全媒体老师
3天前
高起全媒体老师
4天前
你从小学到大学,
从没人教过你怎么问问题。

学校教你怎么回答问题,
但没人教你怎么提出问题。

而现在,问问题的能力,
直接决定了你用 AI 的上限。

99% 的人不会问问题,
但你可以从那 99% 里走出来。

只要你先学会,认真问好下一个问题。

提问分成了两种:闭合型和开放型。

闭合型问题:是还是不是?A 还是 B?答案来得快,但能挖到的信息很浅。

开放型问题:留空间的问题。
"Use specific examples to explain…"(用具体例子解释)
加上这句话,AI 的回答从一个句子变成一段分析,从"告诉你是什么"变成"带你看到全貌"。

大多数人一辈子都在问闭合型问题,不是因为他们笨,是没人告诉过他们,还有开放型问题这个选项。

普通人现在就能练的 5 个动作
001 今天试一次:在你的问题前面加"用具体例子解释",看答案的变化。

002 遇到任何新工具,先走三问清单再上手,别上来就说"你好"。

003 所有提问前面加"全面且结构化地列出",养成习惯。

004 AI 回答完后别停,多追问一轮:"再深入一点"。

005 记住:AI 不会嫌弃你问题蠢。但你问得越好,它越好用。
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高起全媒体老师
4天前
AI不会自动带来增长,它只会放大企业原有的决策质量。
我们要思考的问题是:不能把责任交给机器,而是由CEO重新设计决策架构,让AI处理可计算、可验证、高频的部分,让人类守住价值判断、战略取舍和责任兜底。
未来拉开差距的,一定是谁更早把AI变成组织的操作系统,并在效率、边界与责任之间建立持续校准的机制。
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