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柴米油盐酱醋茶丶
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柴米油盐酱醋茶丶
3月前
@我的Notion
广屿Ocean: 无意义的工作做多了,人真的会变傻 最近看了生命科学家王立铭的一本书《脑科学讲义》,内容主要讲的就是生活中各种会让人的大脑“加速衰老”的习惯 里面尤其有个观点我觉得值得分享出来,因为它和我们很多普通人每天做的工作有关,一句话总结就是 —— 重复且无意义的工作做多了,人会变傻 首先,脑科学的研究标明,大脑衰退其实从中年就开始了,40岁是大脑健康的一个分水岭。一个明显的表现就是大脑的前额叶更容易疲劳 —— 前额叶是大脑的“指挥中心”,负责注意力、计划、决策 而且更重要的是,前额叶是大脑中“发育最晚、衰退最早”的部位。它差不多30岁左右才完全成熟,但40岁左右就开始走下坡路了,那这个“极度脆弱”的部位就更值得重点呵护了 所以要在中年时期就开始做好护脑的准备,而不是到了老年才后知后觉 其次,呵护自己大脑防止前额叶衰退的重要方法,就是避免重复且无意义的工作,为啥呢? 比如很多人以为脑力劳动者会比体力劳动者大脑衰退得晚,但其实不是 如果你的工作内容高度重复,比如整天刷低质的短视频、频繁阅读格式化的文书、机械地重复相同的工作,大脑获得的刺激是不足的,衰退反而更早 真正能延缓大脑衰退的,不是“多用脑”,而是“用新的方式用脑”,也就是让大脑获得锻炼和刺激,而不是每天程序化自动运转 书里介绍了一些用脑的方法 比如,坚持有氧运动,哪怕是每天30分钟快走,都有明显效果;刻意学习新技能。乐器、外语、运动技能等,这类需要挑战认知的新活动,可以刺激神经元生成新的连接,让大脑保持“可塑性” 我想在这里再加上一些建议,比如大量阅读文字类书籍,激发大脑对于画面的想象力;再比如在公园散步,同时进行思考甚至写作输出;还有和有趣有料的人社交聊天,也会让你的大脑产生“啊哈”时刻,大脑新鲜的刺激 所以,如果要让自己的大脑更好用,用的更久,一定不要让重复且无意义的工作困住你 有条件就换工作,没条件就在每天的工作之外给自己安排更多能锻炼大脑,或刺激大脑产生新想法的事情,千万不要闲下来就去刷短视频看不动脑的低质内容 就像巴菲特和查理芒格老爷子,为什么都到了90多岁高龄脑子还那么好用,在股东大会上谈笑风生? 我想将他们分享的一句话送给你 “在我一生中,我认识的每一个智慧的人都在从早到晚的阅读,每一个。你会惊讶于沃伦和我读多少书,我的孩子们嘲笑我是长了腿的书。”
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柴米油盐酱醋茶丶
5月前
@我的Notion
WanderMoon: 我们把超过三万行的Context Space代码开源了,所有人都能用我们的代码轻松搭建具备上下文理解能力的AI应用。 AI时代技术平权,是我们团队的核心理念,所以Context Space我们从开发者的角度做了许多优化 ✅ 降低开发门槛:小白也能用,无需从 0 搭建复杂的上下文管理系统 Context Space上线了十几个即插即用的服务集成,开发者常用的 GitHub、Slack、Notion、HubSpot等都可以一步直连。同时基于MCP协议提供标准化的上下文接口,支持 REST API,适合各种编程语言和平台。 ✅ 提高开发效率:无需硬编码、重复对接 Context Space帮你自动处理 OAuth 授权和凭据管理,比如集成 HashiCorp Vault等等。具备内置缓存、持久化机制,可跨会话存储和检索用户上下文。采用模块化架构,便于开发者们二次开发和自定义扩展。 ✅ 真正为生产环境设计,从原型到生产都能搞定 Context Space支持 Docker、Kubernetes 等部署方式,内置日志监控、指标追踪、token 轮换、安全审计等特性,支持多用户上下文隔离。 ✅ 适用于不同能力水平的开发者 新手开发者或者Vibe Coding可以用Context Space的现成模块搭建 Chatbot、Agent 系统,有经验的开发者可以利用 REST 接口、SDK 接入自己的模型或服务,架构师可以自定义语义检索、上下文压缩、持久内存结构。 ⭐️ 目前Github已完成开源,项目地址https://github.com/context-space/context-space/tree/main,希望大家和我们一起共建开源社区,完善AI生态,欢迎Star我们的项目~
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柴米油盐酱醋茶丶
6月前
@我的Notion
和平hepingfly: 自媒体平台爬虫分享 https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 这个开源仓库支持,小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的作品以及评论区内容的爬取,价值非常高 关于这个仓库分享下面几点: 1、不管是做自媒体还是做 AI web 开发,都可以通过这个项目爬取主流社媒评论区内容,然后去挖掘需求寻找商机 2、这个开源项目展示了高赞 github 仓库通过广告变现的可能,如果是广告主也可以试试 github 高赞仓库投放,人群很精准,说不定比算法投放效果好 3、项目 star 数量持续增加,后续可以直接在仓库挂链接,卖知识付费,以及提供项目 pro 版本订阅,还可以做个人咨询,引流私域
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柴米油盐酱醋茶丶
6月前
@我的Notion
Elliot罗: 建立SOP的能力,才是顶级职场能力, 那些在职场里走得稳、升得快的人,他们基本都不是靠做事有多少,是不是最拼命的上来的, 而是他们有能力把事情标准化,复制出来,也就是说他们都在悄悄地建立自己的 SOP。 为什么? 因为大部分人在工作中遇到的 90% 的问题,不是不会做,而是每次都像新的一样在做。 别人靠流程跑,你如果是靠情绪顶,那别人一次搞定,你每次都重新开始。 会建立 SOP 的人,就是能把经验变成体系,把效率变成习惯。 关键是,它还能让你脱离琐碎,腾出手做更重要的事,这样你才可能被看到、被提拔。 那应该怎么建立SOP呢?小北我来推荐以下几个常用 SOP 框架: 1、汇报 SOP(用 PREP 法则) P(Point):先说结论 R(Reason):解释原因 E(Example):补充例子/数据 P(Point):再次强调你的主张 举个例子:你要向老板汇报“我建议将A产品价格调高” 按 PREP 就是:“我建议涨价(P),因为我们成本上升10%(R),比如上月原料上涨已侵蚀利润20%(E),所以现在不涨,会更被动(P)。” 2、复盘 SOP(用 PDCA 模型) 这是最常见的复盘方法, Plan(计划)→ Do(执行)→ Check(复盘)→ Action(调整) 比如做完一次社群活动后,就可以开始复盘, P:活动目标是裂变1000人 D:实际操作中邀请机制设置不清 C:导致裂变转化率低于预期 A:优化文案引导+调整奖励规则 3、招聘 SOP: 可以用STAR 面试模型,在用表格记录, STAR就是情境、任务、行动、结果,用来衡量应聘者逻辑、抗压、解决问题能力。再配合Excel 建立标准记录表,确保对比维度统一。 4、数据分析 SOP(对比法) 别上来就堆表格、报图,要先建立对比意识。核心是三个维度对比: 环比:和自己过去比,比如“本月销售额比上月涨了15%” 同比:和去年同期比,比如“618期间GMV同比去年翻倍” 对标:和竞品或目标值比,比如“人效比A公司低30%” 每次分析围绕这三点去看差异、找原因、提建议,不仅看得清,还能说得明。初学者用这套,逻辑立马清晰很多。 SOP 的本质就是你把一个结果系统化,之后它就成了你的护城河。 —小北带你飞
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9月前
@我的Notion
blueszhang: 初步举证一定是会在女儿18岁前会让她看一遍的电影清单里面。 朱迪·科默太太太太太强了,即使在那些因为处境无法去感受到了东西,她通过强大的表演能力传导给了你,你不是通过理性而是通过感性去理解到了。 肯定会再去影院里看一遍了,大屏幕下这个等级的表演,带来的冲击和在小屏幕看完全不是同一个层级。
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10月前
@我的Notion
GitHub充电宝: 一个在 GitHub 上超级爆火的AI助手:NextChat。 不仅支持多种主流AI模型,还可以让你在本地快速部署(支持下载模型、API接入),享受高度的自由度与安全性。 目前在 GitHub 上已经揽获 79.4K+ 标星量。 可一键免费部署你的私人 AI 网页应用,支持 Claude, GPT4,DeepSeek等模型。 还支持接入阿里云、百度云、腾讯云、硅基流动等云平台 AI 模型服务。 主要功能 • 支持多种 AI 模型:GPT-4、Gemini Pro、Claude、DeepSeek 等 • 跨平台支持:Windows、MacOS、Linux、网页端全覆盖 • 丰富的格式支持:Markdown、LaTeX、Mermaid、代码高亮 • 提示词模板与插件系统:极大提升个性化体验 • 流式响应:实时对话,无延迟 GitHub:https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat 在线使用:https://nextchat.dev/chat
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11月前
@我的Notion
CathayChen: 推荐一个 IPTV 电视直播源更新项目,旨在提供秒播级体验的直播源。项目支持 IPv4 和 IPv6,允许用户自定义频道,并支持多种数据源(本地源、组播源、酒店源、订阅源、关键字搜索)。项目每天自动更新两次,生成的结果可用于 TVBox 等播放软件。此外,项目支持多种运行方式,包括工作流、Docker(支持 amd64、arm64、arm v7)、命令行和 GUI。
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12月前
@我的Notion
GitHub充电宝: MarkItDown:微软开源多格式文档处理工具,轻松将文件转为 Markdown 格式! 微软最新开源的 Python 工具:MarkItDown,一个多功能文档处理神器。 能够将 PDF、Office 文档、图片、音频等格式文件中的数据,自动转换为 Markdown 格式,并支持 OCR、语音转文字以及元数据提取等高级功能。 也适合内容索引和数据挖掘等场景。 简单来说,它就像一个全能的文件转换器,让你的文件处理变得更加轻松便捷。 主要功能 • 多格式文档智能转换:支持将 PDF、Office 文档(Word、Excel、PPT)、图片、音频等多种文件自动转换为 Markdown 格式,统一文本格式,便于编辑和分析。 • 元数据提取:支持提取图片的 EXIF 信息、音频文件的元数据等。 • OCR 文字识别:对图片和 PDF 文件进行光学字符识别(OCR),将非结构化图像内容转化为可编辑的文本。 • 语音转文字:支持从音频文件中提取语音内容并转为文字,方便内容存档和分析。 • 简易 API:几行代码即可完成文档转换,无需复杂配置,适合开发者快速集成。 GitHub 项目地址:https://github.com/microsoft/markitdown
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12月前
@我的Notion
我叫李剑飞: 又淘到一个无敌好用的工具,GitHub排名第一的PDF处理工具,在本地Docker启动,三分钟就能跑起来,支持各种付费软件才能使用的PDF功能软件目前支持38国语言完全私有化不用考虑信息安全问题大家可以放心使用
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柴米油盐酱醋茶丶
1年前
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