垂类Agent，终有一天也会被通用Agent 覆盖掉。就跟垂直大模型被通用大模型覆盖掉一样。

高频打低频，这句话确实很经典

时刻把自己当前看到的听到的录下来，以现在的模型能力真能很好的处理出有价值的东西吗？

Chatbox 为什么强？因为它提供了无限的自由度。一旦我们试图把 Chatbox “产品化”，我们其实就是在这个自由度上做减法。
我们通过 UI 限制了输入（比如给一堆选框、参数），试图降低门槛，但这也切断了用户通过“精确上下文”来自救的路径。

工业设计是非常考验审美的，不是搞块电路板加个壳子就能行的。

现在的内容生态，能做出信息增量，是给每个创作者的挑战。

这个时代，做内容，一定要先做给算法看，然后才是做给人看。算法都看不明白，就没办法推到正确的用户面前了。

所有创业团队都应该多关注增长环节，商业的完整7个环节中，让人看见这个环节是最难的环节，到也是是非常关键的一个环节。我们团队的创业方向就是：用AI Agent 让更多的创业团队有机会把产品让更多人看见。

增长，是所有产品人绕不开的问题。昨晚在一个AI交流社群里，我发起了个话题：'Build in public（公开构建）这种增长方法论，在国内真的行得通吗？'讨论异常热烈，多数人却持悲观态度。但我反而觉得，事情或许没那么糟。在我看来，公开构建的核心价值，不在于能带来多大流量，而在于建立与用户真正的对话。这种对话不是单向的信息灌输，而是像种一棵树那样，慢慢扎根。你把思考过程、产品进展、甚至遇到的困难摊开在用户面前，他们自然会给出反馈、建议，甚至主动参与进来。比起追求短期爆发的流量，这种基于真实对话建立的信任，或许才是更扎实的增长根基。

角度不同，看到的问题也会大不相同。公司经营就一定务必保障信息有效流转，做有效的信息对齐。