工业设计是非常考验审美的，不是搞块电路板加个壳子就能行的。

现在的内容生态，能做出信息增量，是给每个创作者的挑战。

这个时代，做内容，一定要先做给算法看，然后才是做给人看。算法都看不明白，就没办法推到正确的用户面前了。

所有创业团队都应该多关注增长环节，商业的完整7个环节中，让人看见这个环节是最难的环节，到也是是非常关键的一个环节。我们团队的创业方向就是：用AI Agent 让更多的创业团队有机会把产品让更多人看见。

增长，是所有产品人绕不开的问题。昨晚在一个AI交流社群里，我发起了个话题：'Build in public（公开构建）这种增长方法论，在国内真的行得通吗？'讨论异常热烈，多数人却持悲观态度。但我反而觉得，事情或许没那么糟。在我看来，公开构建的核心价值，不在于能带来多大流量，而在于建立与用户真正的对话。这种对话不是单向的信息灌输，而是像种一棵树那样，慢慢扎根。你把思考过程、产品进展、甚至遇到的困难摊开在用户面前，他们自然会给出反馈、建议，甚至主动参与进来。比起追求短期爆发的流量，这种基于真实对话建立的信任，或许才是更扎实的增长根基。

角度不同，看到的问题也会大不相同。公司经营就一定务必保障信息有效流转，做有效的信息对齐。

创业这几年我总在想，所谓认知边界到底是什么。
就像去年带着团队做转型，当时我们盯着眼前的技术瓶颈发愁了三个月。每天开会到半夜，画满整整三黑板的解决方案，可就是找不到突破口。

直到有天爬山时突然发现，站在半山腰看到的路，和站在山顶看到的完全不同。原来困住我们的不是技术，是我们根本没想过山顶的风景是什么样。

认知这东西很有意思，它像个隐形的框，你画不出的地方，脚步也到不了。后来我们重构了目标，反而在看似不可能的地方找到了新赛道。

现在每次做决策前，我都会问自己：你是不是又被眼前的山挡住了视线？

全球第一个专注于运营的Agent产品开放内测

不想解释它如何记住你的风格偏好
也不想说它怎样处理跨平台发布的繁琐

只需要知道：
你说'发一篇关于XXX的内容'
剩下的，交给它

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真正的创作不是追逐完美，而是保持持续输出的节奏。当你为一个作品打磨数月却无人问津时，不妨尝试快速迭代的策略。每周发布三个作品，而非三个月发布一个。市场会告诉你答案，用户的反馈比自我感觉更真实。接受不完美，才能在迭代中找到真正的突破口。

用户真正需要的不是完美的AI工具，而是能解决实际问题的助手。与其追求100%的完成度，不如先实现80%的可用性。在AI产品迭代中，快速验证比精雕细琢更重要。用户可以忍受暂时的不完美，但无法接受永远的等待。打造一个能解决核心痛点的MVP，比一个功能全面却无法落地的理想产品更有价值。