最近身边越来越多的人在经历「我的天 AI 太强了，AI 什么都能干，突然感觉自己做的事情没有价值了」这个时刻。

人脑已经成为 Agent 工作的瓶颈。

因为人类的大脑只适合单线程工作，而现在大家都是开多个 coding Agent ，多线程工作，大脑很快就疲惫了。

这篇文章，大家光转发（给自己），没人点赞🤦‍♂️🤦‍♂️

果然微信贴图现在更能让订阅用户发现。最近几篇贴图的数据都比较好，流量主要来自于公众号消息，而不是推荐或转发。

小红书的算法太差劲，只要内容标题或者里边有提到 AI，就会打上一个「内容可能使用 AI 技术生成」的字样，哈哈哈哈，我要笑死了。

那我之前一直理解不了的总会出重复内容也理解了，就是技术不行😮‍💨

这篇文章我用 openclaw 做定性研究，然后把产出的报告放在了一个网页上。

文章有 1524 个阅读，其中有 143 人真的打开了这个网页，约 9%。然后有 2 个人通过文章最后边我的 minimax 邀请链接购买了套餐，转化率 1.3 ‰，不过放上邀请链接只是顺手的事情，想着能把文章读完的人，应该有这个需求，于是就把邀请链接放在了最后。

比较有意义的是 9% 这个数据。这篇文章主要应该是同行在阅读，他们有了解工具的意愿，但也没有到真的去看一下 AI 产出的成果有多好那一步。

周末给一个头部大厂的用研分享了 AI 在用研全链路的应用，从他们会后提的问题来看，他们还停留在 chat 层面，没有用到 Agent ，而且这里边还有一个瓶颈是，他们不会编程，所以他们都不理解调 API 来并发处理文本这个事情…就还是停留在聊天窗口里一句句的问 AI…

终于，终于为国产大模型 coding plan 付费了，codex 的模型在 openclaw 里太不禁用了，一星期的量又用完了，于是赶在 MiniMax 增加周限额之前，下单了最便宜那个计划的年付，255.2 元。

天下英雄如过江之鲫，搞 AI 的人太多了😄

说实话其实并没有什么特别的应用，就是一个频道每天整理一下我的 newsletter ，一个频道用来做我的灵感记录，落到本地；另外就是在探索建一个多 Agent 的用户研究系统，但我感觉这个跟 Claude code 的 Agent team 也没啥差别。所以目前也都还是在探索 //@橘子爱桔子: 请教一下 有跑出哪些小龙虾好的应用场景吗？期待你的分享~