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程玉
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程玉
2月前
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3月前
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3月前

AGENT橘: 播客里肖弘问刘元：如何保持少年感和好奇心？ 刘元说，生命的动力，可能每个人都不一样。 对于他而言，在这么些年对他影响最大的一句话是兰亭集势的郭去疾所讲的故事。 有一次吃饭，郭聊到他的一位家人得了癌症，生活已经享受不了任何快乐，任何美食。 家人很痛苦，但还是很努力地想活下去。 他就思考，人为什么这么痛苦，享受不了任何人间美好的时候还这么强烈的想活下去。 他说，其实无非就想看看自己的孙子长大是什么样子。 于是得到了一个很抽象的结论： 信息是生命的动力。 去新的餐厅吃饭，去新的城市旅游，去读新的书看新的电影。 这些都是信息。 刘元听完这个故事之后，意识到人真正想要生活下去，有强烈的生活动力的根本原因， 其实是好奇心。 在意识到这点之后。 他生活里的所有选择，都是以满足好奇心为导向了。

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程玉
3月前

AI产品黄叔: 教了两个月Claude Code 自以为挺懂的 结果发现我就是个弟弟 他叫李默，做AI出海营销 人很腼腆，但一开口全是核弹级认知 先是给我演示了飞书应用 把多维表格当数据库 一键采集、改写、发布到小红书公众号 扫个码就发出去了，还不封号 我说这怎么做到的？ 他说官方小程序，合规通道 然后又演示了 Obsidian + Claude Skills 一个斜杠命令下去 自动抓文章、改写、生图、排版 三个风格并行跑，选最好的发 特别丝滑 但真正让我破防的是第三趴 他说：你不用打开终端，也能让 Claude Code 干活 我当时脑子嗡的一下 他演示了 Claude Agent SDK 就是把 Claude Code 包装成 API 可以定时跑、可以放云端、可以无感运行 还可以并行跑十几个任务 我说这不就是带自主判断能力的 N8N 吗？ 他说：比 N8N 稳，报错了会自己改代码重跑 我彻底沉默了 说实话，我教 Claude Code 也有一阵子了 一直以为自己还行 Skills、MCP、Sub Agents 都摸过 但昨天才知道 我连 SDK 这层都没碰过 更别说 Tools、Skills、MCP 的组合上限 李默说了一句话： "99.99%的问题，Claude Code + Codex 能解决" "解决不了，说明路走错了，换一条" 这是真正重度使用后才敢说的话 所以我想明白了一件事： Claude Code 的上限，远比我想象的高 而我之前严重低估了它 接下来我要花更多时间 把 SDK、飞书应用这些能力搞出来 搞懂了教给大家 李默也开了个公众号 昨晚在我的威逼下承诺后面会好好更新 大家赶紧关注起来：@李默AI实战 黄叔已经拜师 李默也已经加入咱们的社团！ 大家赶紧下单，和默总做群友啊啊啊 不说多的，咱们社团绝对是给普通人讲好Claude Agent最好的课程体系 为啥，有李默的技术加持，有黄叔的喂饭级教程 用最前沿的技术搞定你的工作生活问题！ 而且最后3天福利： 下单即可获得1年Monica Pro会员+1月 ListenHub Pro会员 价值小1000元

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程玉
3月前
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AGENT橘: AK 写了一篇播客回顾 2025 年的 AI 发展，它评价 nano banana 是 2025 年最具革命性的模型。 它的意义不止是个卓越的绘图模型，而是一种以图像为媒介的沟通方式。 🍌是图像版的 LLM。 未来还会有的视频版的 LLM。它会是什么？ 🍅🥔🌶🍋？ AK 原文的翻译： Google Gemini Nano Banana 是 2025 年最令人惊叹、具有范式转移意义的模型之一。 在我的世界观里，大语言模型（LLM）是继 20 世纪 70、80 年代个人电脑之后的又一个重大计算范式。因此，基于本质上相似的逻辑，我们将会见证类似的创新浪潮： 我们将看到个人计算的重生、看到微控制器的等价物（认知核心）、看到互联网的进化（智能体网络）等等。 特别是在用户界面与体验（UI/UX）方面，目前与 LLM 的“对话”模式，其实有点像 80 年代向计算机控制台输入命令行。 文本虽然是计算机（以及 LLM）最原始、最偏好的数据表现形式，但它并不是人类偏好的格式，尤其是在输入端。 事实上，人类并不喜欢阅读长篇累牍的文字——这既缓慢又费神。 相反，人类天生喜欢以视觉和空间的方式来摄取信息，这也是为什么传统计算领域会发明图形用户界面（GUI）。 同理，LLM 也应当以我们偏好的方式与我们交流 通过图像、信息图、幻灯片、白板、动画/视频以及 Web 应用等。 这种趋势的早期雏形当然就是表情符号（emoji）和 Markdown，它们通过标题、加粗、列表和表格等方式对文本进行“装饰”和排版，使其更易于阅读。 但究竟谁能真正构建出 LLM 时代的 GUI？ 在这种视角下，Nano Banana 为我们展示了这种未来形态的初步端倪。 更重要的一点是，这种能力的显著之处不在于单纯的图像生成，而在于模型权重中将文本生成、图像生成和世界知识深度交织在一起所产生的“共生能力”。 英文原文地址：https://karpathy.bearblog.dev/year-in-review-2025/ 期待明年的 labnana.com 能成为 nano banana 模型的最佳载体。

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3月前