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大家好，我是 diven 文浩，一个普通的开发者，回首独立开发一年半，ai coding 的历史是在发展太快，在早些时候，让 ai 写代码就像抽卡一样，对于复杂任务，生成上百次或许能对那么几次，但在我眼里 会认为这是很好的机会，大力出奇迹，能帮用户节约几十次的口舌，相当不错了，这也是这个项目的开端。
谷底。
一个人开发不来的，陆陆续续找了七八个感兴趣的朋友加入一起开发，打 hackathon 拿一些奖金，接触更多人。
去年九月因为没有融到资，因为算法实在太难几乎放弃，停摆了几个月，届时的竞品已经陆续完成了种子或天使轮融资，到达千万美金级估值。我照了照镜子，又看了看很久没新消息的开发群组，盖上了电脑屏幕。
后面做了几个月的 APP 外包，量化，回点血。事实证明快年底了，许多投资人都不努力躺平了，看不到能立马赚钱的项目，不会出手的，这个时候创业者也更适合 build，去给用户送去新年礼物。
转机。
25 年 2 月，刚过完年的时候，之前融到资的竞品，已纷纷发布内测，邀请用户体验，这时的估值已经陆续来到了一亿美金，我看着新闻心里即是滋味，又不是滋味：方向是对的，与我无关系了。也是，没关系的，打不赢就加入，我很听劝的，这就给几个竞品充了钱，所有的新项目，vibe coding。
加上 claude、codex，四五个窗口、七八个命令行，再多几块屏幕，味道更佳。看着这几头足智多谋的牛马密密麻麻的输出，仿佛看到了自己曾经刚毕业在腾讯上班的样子，只是他们比我强上太多。我也察觉到了些这个行业的痛点：
- AI 编程虽好，但写 prompt 也需要花费大量的脑力，一天 AI 编程下来，反复调试、测试，实际上是非常辛苦的，因此需要有面向 <测试成功> 的编程模式存在。
- 好的模型普遍比较贵，缺乏一个小模型调度器去调用不同性价比的模型，而 vibe coding 平台的 token 消费就更不透明了，我真是不知道就几个 token 为什么能卖这么贵。
- 如果模型一旦改错了原本有用但忘记保存的东西，几天的心血可能就白费了，对于一些可怜的开发者，没养成 code review 的习惯，一段致命的变更可能很长时间后才发现，后悔莫及。
- 开发出来的产品，普遍缺乏盈利 + 辅助营销的能力，Agent 本身也缺乏消费的能力，许多解决方案，本身是有显性成本的，而当前的编程工具，能让你花钱，但没法替你花钱。
就这样，怀揣着一丝愿力，我开始寻找和论证在夹缝中生存的可能。如果把凉了的 ai 产品比喻作一个墓碑，现在应该有几座坟山了，为了不这么快在山里埋葬，必须要找到一些桥，乘上一些风。我找到的桥是 Agent 自动化集成传统 SaaS，不做只针对人的工具，而是做 ai 的工具人 。而借的风是：大模型榜单三个月更新一波。
如果不成为编程模型的第一梯队，那么只有少数能够做到适配各类模型和 bash tool 、且高性价比的编程工具才会有存活空间。于是拖家带口的拉上能打的牛马，把性价比、mvp 工作流、SaaS 套件都打了下来。幸运的是，每个合作方都给了我们更低的价格，而这就是产品盈利的空间。d1v.ai 就此诞生。
最后感谢 Minimax、Databricks、锦秋基金、AI 天使汇、极客公园、亚马逊中国、Way2AGI、w2solo、Coset、Rebase、BuidlerDAO、Creators、MixLab、HOH、NCUHOME 的老师朋友们的提点和支持。d1v.ai 是 Minimax 和我们合作做的公测活动，截止 11.25 前 2000 名体验者送 $80 额度，请轻踹… 再次感谢大家支持，遇到任何问题可以加我们小助手 wx: d1v_lab
谷底。
一个人开发不来的，陆陆续续找了七八个感兴趣的朋友加入一起开发，打 hackathon 拿一些奖金，接触更多人。
去年九月因为没有融到资，因为算法实在太难几乎放弃，停摆了几个月，届时的竞品已经陆续完成了种子或天使轮融资，到达千万美金级估值。我照了照镜子，又看了看很久没新消息的开发群组，盖上了电脑屏幕。
后面做了几个月的 APP 外包，量化，回点血。事实证明快年底了，许多投资人都不努力躺平了，看不到能立马赚钱的项目，不会出手的，这个时候创业者也更适合 build，去给用户送去新年礼物。
转机。
25 年 2 月，刚过完年的时候，之前融到资的竞品，已纷纷发布内测，邀请用户体验，这时的估值已经陆续来到了一亿美金，我看着新闻心里即是滋味，又不是滋味：方向是对的，与我无关系了。也是，没关系的，打不赢就加入，我很听劝的，这就给几个竞品充了钱，所有的新项目，vibe coding。
加上 claude、codex，四五个窗口、七八个命令行，再多几块屏幕，味道更佳。看着这几头足智多谋的牛马密密麻麻的输出，仿佛看到了自己曾经刚毕业在腾讯上班的样子，只是他们比我强上太多。我也察觉到了些这个行业的痛点：
- AI 编程虽好，但写 prompt 也需要花费大量的脑力，一天 AI 编程下来，反复调试、测试，实际上是非常辛苦的，因此需要有面向 <测试成功> 的编程模式存在。
- 好的模型普遍比较贵，缺乏一个小模型调度器去调用不同性价比的模型，而 vibe coding 平台的 token 消费就更不透明了，我真是不知道就几个 token 为什么能卖这么贵。
- 如果模型一旦改错了原本有用但忘记保存的东西，几天的心血可能就白费了，对于一些可怜的开发者，没养成 code review 的习惯，一段致命的变更可能很长时间后才发现，后悔莫及。
- 开发出来的产品，普遍缺乏盈利 + 辅助营销的能力，Agent 本身也缺乏消费的能力，许多解决方案，本身是有显性成本的，而当前的编程工具，能让你花钱，但没法替你花钱。
就这样，怀揣着一丝愿力，我开始寻找和论证在夹缝中生存的可能。如果把凉了的 ai 产品比喻作一个墓碑，现在应该有几座坟山了，为了不这么快在山里埋葬，必须要找到一些桥，乘上一些风。我找到的桥是 Agent 自动化集成传统 SaaS，不做只针对人的工具，而是做 ai 的工具人 。而借的风是：大模型榜单三个月更新一波。
如果不成为编程模型的第一梯队，那么只有少数能够做到适配各类模型和 bash tool 、且高性价比的编程工具才会有存活空间。于是拖家带口的拉上能打的牛马，把性价比、mvp 工作流、SaaS 套件都打了下来。幸运的是，每个合作方都给了我们更低的价格，而这就是产品盈利的空间。d1v.ai 就此诞生。
最后感谢 Minimax、Databricks、锦秋基金、AI 天使汇、极客公园、亚马逊中国、Way2AGI、w2solo、Coset、Rebase、BuidlerDAO、Creators、MixLab、HOH、NCUHOME 的老师朋友们的提点和支持。d1v.ai 是 Minimax 和我们合作做的公测活动，截止 11.25 前 2000 名体验者送 $80 额度，请轻踹… 再次感谢大家支持，遇到任何问题可以加我们小助手 wx: d1v_lab
2 20
今天看到一个很慢很慢的教豆包如何使用的视频（阿旺的退休生活 视频号）， 语速、步骤都很慢，语气词也很像老年人，我心想教程做成这样真的会有人看完吗，
然鹅意外的看到转发点赞都意外的高，评论区第一条是「阿旺，我一直很喜欢听你讲许多知识和方法，我是90岁的老太太，你说的话清楚明白语速也挺适合老年人，很生动很清楚，给你点赞」
现在科技进步快，对于许多已经更不上进度的老年人确实也需要一个途径「慢慢更上一点」
然鹅意外的看到转发点赞都意外的高，评论区第一条是「阿旺，我一直很喜欢听你讲许多知识和方法，我是90岁的老太太，你说的话清楚明白语速也挺适合老年人，很生动很清楚，给你点赞」
现在科技进步快，对于许多已经更不上进度的老年人确实也需要一个途径「慢慢更上一点」
4 00
群里看到一个说法很有趣
“一个聪明但是不干活的DeepSeek，一个愚蠢但是很勤劳的豆包，一个中等但是不给你情绪价值的Kimi，和一个海外留学我请不起的ChatGPT一一要做AI的‘老板’，就得面对跟真实管理者一样的用人难题。”
“一个聪明但是不干活的DeepSeek，一个愚蠢但是很勤劳的豆包，一个中等但是不给你情绪价值的Kimi，和一个海外留学我请不起的ChatGPT一一要做AI的‘老板’，就得面对跟真实管理者一样的用人难题。”
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行路易迷，但行露宿迷，可宿（sù→xiǔ）星不迷
结构分析
前半句：行路易迷（走路容易迷路）
谐音转折：但行露宿迷（"路→露"同音lù，"宿迷"读sù mí，表面指"露宿时迷路"，实则双关）
多音反转：可宿星不迷（"宿"读xiǔ，指星宿；"宿星"引申为"观星辨路"，破解迷途）
ds 思考一小时写的...
结构分析
前半句：行路易迷（走路容易迷路）
谐音转折：但行露宿迷（"路→露"同音lù，"宿迷"读sù mí，表面指"露宿时迷路"，实则双关）
多音反转：可宿星不迷（"宿"读xiǔ，指星宿；"宿星"引申为"观星辨路"，破解迷途）
ds 思考一小时写的...
哥飞: @臀总 这个上联很有意思，初看简单，要对上却不容易。 开个帖子悬赏下联，对得好的，我给你送即刻礼物。
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