如果拿毛利和周转的视角来看服务行业：
AI 之前的服务行业的高毛利是因为只能低周转。

AI 可以让很多服务行业的周转加速，毛利压低，创造更大的市场空间

最近越来越强烈地感觉到：算力这件事，和钱在某个层面上是同一种东西。

它们本质上解决的是“试错成本”的问题，而不是方向问题。
你要去哪里，你到底知不知道路径，这两件事，它们都帮不了你决定。

如果方向不清晰，只是单纯砸钱、堆算力，也能撞出一条路，但效率通常很低，本质是在用资源换概率。

但一旦方向和路径都足够清楚，事情就完全变了。
这个时候，钱和算力会变成非常纯粹的加速器。

你会发现，真正的差异从来不在资源本身，而在于：
你是否知道自己在做什么，以及为什么这么做。

agent时代一个尤其重要的问题:

人到底还是不是万物的尺度？

对这个问题的回答会走向两个截然不同的方向，希望大家都有光明的未来

太对了

以前没有什么大的时代变量的时候，大家都说要看未来 10 年什么是不变的。

现在 AI 来了，好像没有人提这句话了。是因为没有人有勇气想这个问题了吗？那也许恰恰说明了，这个时候思考这个问题是最有价值的🫢

玩龙虾玩着突然好像猜到了原因，brave是龙虾首选搜索供应商

继续想

展示可能性可以得到流量

交付确定性可以得到订单

忘了之前在哪里看到的一句话，很有意思:其实软件产品想要赚钱很容易，确保你写的landingpage 的卖点真的是大家关心的，确保你的软件真的能按照landingpage说的那样交付。

已经有人做了，你为什么还要做？

这个问题很有意思，它既可以很低级，也可以很高级。

低级的版本是：潜意识里默认“必须做一个跟别人完全不一样的东西”，所以一看到有人做过，就自动判死刑，顺便给自己一个体面退出的理由。

高级的版本是：把它当成一张“生意的必答卷”。你得用真实、诚实、细节去回答：我凭什么赢？差异可能在产品，可能在渠道，可能在营销，可能在定价，可能在交付体验，可能在某个看起来很小但决定复购的环节。

更刺激的是，还有个维度经常被忽略：就算我做得跟他很像，也未必等于不能做。市场从来不只奖励“唯一”，也奖励“更强、更稳、更懂用户、更会卖、更会交付”。

关键不在于问出这句话，关键在于你到底把它当成一个不做的借口，还是当成一个必须认真作答的起点。

pm可以把CC当成好用的工具，但核心的心力和注意力不能在这，还是要放在 用户 场景 创造价值上

这个世界上真正能够 work 的事情是很少的。

当然，这个世界会奖励那些不断寻找新的能够 work 的事情的人，但还是应该清醒地认识到，找到新的能够 work 的事情是一个低概率事件。

如果你想确定性的拿到收益，那首先你应该仔细的去看，什么是已经 work 的事情。比毫无章法地去创新跟探索的 ROI 要高得多。