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weiziqian
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🤖最近在研究LLM
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weiziqian
3年前
学习方法2.0|如何利用神经科学、LLM改进学习方法?

Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

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weiziqian
3月前
突然觉得Notion+ai是在ai时代非常好的商业模式;用户沉淀的结构化内容是互联网工具产品成本极低;ai部分有用户的丰富上下文信息,能给出很好的体验。

Notion ARR 超 6 亿美金一半来自 AI,医生版 ChatGPT 估值 2 个月又涨一倍达 120 亿美金

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weiziqian
3年前
人生会有很多遗憾,多年以前在工作当中的一个遗憾是遇到了一位很信任我的leader,但是由于自己在顺境中的愚昧把事情搞砸了辜负了这份信任,以至于每年给这位leader发拜年微信时总是小心翼翼又羞愧。

第一次录播客,就从这份遗憾开始吧,从来没跟人讲起过这段经历,在「山间林外」、在蝉鸣声中、在沙沙的树声中,跟之后的leader后来成为好友的rove@rove 重新回到自己当年的遗憾,重新realize it、learn from it、对当时的leader说声抱歉,也跟那个遗憾的自己道个别继续前行~

理解自己的绝望之谷,才能更好的前行

山間林外

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weiziqian
3年前
做为「鸭和啤酒」pre版本的深度用户,不得不说:这家小酒馆可能是全北京不仅好吃、而且兼具科技与人文气息的馆子之一了~近期的活动就有:项飙学生对互联网大厂员工的人类学研究、腾讯弦计划组织的aigc论坛;

为什么这家小酒馆这么独特呢?当然是因为它的老板了,做为前抖音产品经理,他可以说是吃遍了中国的大江南北,对美食的热爱体现在小酒馆的每一个细节,当然也可以跟老板聊量子力学、聊LLM、聊诗词歌赋、聊人生困顿。

总之,当3-5好友在北京这个美食荒漠不知道去哪吃的时候,可以试试「鸭和啤酒」。
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weiziqian
3年前
写作的杠杆率

1.王兴曾经举过一个很著名的故事:阿蒙森、斯科特两支团队征服南极的故事,阿蒙森团队调研扎实、计划周详、每天30公里推进,成为第一支到达南极点的团队,而斯科特团队计划、执行都比较随性,不仅输给了斯科特团队,而且死在了回程路上。

2.不过这个故事还有后续;斯科特的文笔非常好,他们的探险日志被集结出版成了《世界上最糟糕的旅行》这本书后来在美国地理学会评出的100本探险书里高踞榜首,南极点的科学考察站以「斯科特-阿蒙森」两个人共同的名字命名,而阿蒙森的胜利则在当时被普遍认为是欺骗和不公平竞争的结果。

3.在任何领域,除了有做事的能力之外,写作输出能力都是杠杆率非常高的事情。再比如:投资领域,大家都知道巴菲特;但其实巴菲特的师兄施洛斯的投资业绩也非常优秀,大部分人并不知晓施洛斯;而其中一个重要的原因是:巴菲特致股东信与伯克希尔股东大会给他的杠杆作用。

南极历史——阿蒙森和斯科特的故事_百科信息_行之悦旅行|旅行改变视野

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weiziqian
3年前
2023年上半年最喜欢的一本传记是单伟建前辈的《走出戈壁》。

单伟建前辈的经历很传奇,从被下放戈壁到求学海外,再到带领新桥团队入主深发展,成为首例外资收购中国上市商业银行的案例。《走出戈壁》 纪录了他从被下放到戈壁滩到求学海外的经历,这本书给我最大的启发是:一个人在一个完全没有任何希望的环境下,如何怀抱星星的希望、持续的阅读与学习、扎实的努力来改变自己命运的过程;作者的记忆和文笔很好,把这片土地上的那段历史描述的非常有代入感,是中国知青版《肖申克的救赎》。

从戈壁走出来的那个人

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weiziqian
3年前
睡前不要读费曼,像在脑子里开了一枪

发现的乐趣-理查德·费曼-微信读书

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weiziqian
3年前
5月、6月的产出很好,复盘了一下,希望对大家也能有些帮助:

1. 无比重视「真正的产出」,德鲁克老先生在《卓有成效的管理者》中讲得非常好:「有效的管理者重视对外界的贡献。他们并非为工作而工作,而是为成果而工作。他们不会一接到工作就一头钻进去,更不会一开头就探究工作的技术和手段,他们会首先自问:“别人期望我做出什么成果?”」回想之前踩得一个坑,就是没有定义「真正的产出」,做了很多假工作、低优先级的工作,导致看起来很忙,但只是把时间填满了而已;5月份到现在,每天第一件事写今天要完成哪些「真正的产出」而不是To-do list;每1-2个小时审视下这项工作的优先级,如果是P2,就要小心了;尽量每天18:00前完成今天的P0工作;

2. 给自己安排时间上的空余,留下来的时间用来反思复盘、休息、阅读、运动;这个认知来自《稀缺》,最近读《稀缺》时这本书戳成了筛子,我做为时间上的穷人,之前工作忙碌时,总是用不好自己的休息时间、不断陷入证明自己很努力的怪圈当中,把自己的时间都耗在公司里,但是不思考当时最核心的问题,把时间耗光是很容易的,找到高价值的事情有效地把它做好是很难的;时间上的稀缺和不重视的「真正的产出」互为因果;

3. 用系统来工作而不是满腔热血,很惭愧工作这么久才做开始总结自己的系统;什么是系统?是自己的各个方向潜意识的流程、步骤显性化,刻意学习与训练形成方法,并且按照方法来实践提高,让自己稳定发挥;为什么要用系统来工作?达里奥老先生在《原则》里总结得很好「通过这样做,你将开始理解每个“再现的情境”背后的机理,并逐渐形成一个应对该情境的“意境地图”。随着你对这些关系的理解不断加深,你就能看到隐藏在扑面而来的复杂事物中的实质。你将明白你面对的事物属于哪种类型,并自然而然地运用正确的原则帮助自己渡过难关。」

4. 开始规律的健身;在朋友的安利下买了Apple Watch,做为最近2年被各种积累的病症「头疼、胃疼」困扰的人,最大的苦恼就是因为各种生病没有足够稳定的时间做事情;5月2日买了Apple Watch为了把那个环合上,每天无形中会做很多运动,以及听着在运动过程中的内心的节拍声充满了平静,带来的结果是5月、6月每天做事过程中精力非常好,而且运动带来的睡眠也变好,平均每天多出来1个小时;
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weiziqian
3年前
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weiziqian
3年前
非常赞的分享

Doriscafe: 十年后,苹果找到了 Google Glass 的正确打开方式。 怎样做好虚拟世界和现实世界之间的连接? 苹果选择重新审题。 Vision Pro 不是大众产品,而是重新开始跨越鸿沟,面向Innovator 和Early Adopter的早期产品。 这是个只有苹果能做出来的产品。 为什么? 做产品就是一个接一个的关键决策。 苹果的价值观影响了这些决策和取舍。 换了别家公司,别说做出来,光是这套方案就不知道要层层说服多少遍,最后在体验和预算之间选择大幅妥协。 在沉浸式头显的赛道里,有几个关键战略决策,如同分岔路口,一旦决定,悔棋代价很高。 硬件产品,迭代周期相对互联网产品来说,慢而漫长。而且贵。 Vision Pro 这项目,磨了七年。 苹果最终选择了一条又贵又大胆的路径。 在这几个关键分岔路口,苹果几乎都选了追求卓越,砸钱来换取「理所当然」的体验。 --------- 1、VR, AR or XR? 纯虚拟空间,增强现实空间,还是都要? 苹果不愿意牺牲掉现实世界。 苹果不相信元宇宙。 要有现实世界和虚拟空间同时出现,那意味着头戴要搭载面向外部的视野前方的摄像头。而且,内部显示外部世界时,要营造真实感,这样你才会有「你的视线穿过眼镜往外看」的感觉。 (”see through”)这个穿透,意味着眼前的显示精度得高。 再者,这带来对算力的要求立刻飙升。 同时产生一系列自然需要处理的问题:看软件还是看世界,跟虚拟空间和跟现实世界之间的过渡和切换的交互。 那就是高成本。成本翻上去了,售价也得上去。 还有,计算量上来了,随之而来又得处理散热问题。 换了别家公司,就得在「想做好点儿」和「这么好回头太贵不好卖咋办」之间纠结、辩论,最后大概率处处妥协出一个「行吧」的产品。 苹果选了:尽善尽美地做。 而且,多年积累的技术此刻都派上了用场。 自家芯片:放眼望去没有对手。 显示精度:放眼望去没啥对手。 品牌:不用说了。 面部追踪、眼动追踪等等专门技术:自家工程师还不够厉害那就买它几个公司。 制造和供应链:造不出来员工进厂诊断,改生产流程。 从高管、关键技术、供应链、后期内容,处处都砸预算,未雨绸缪。 这就给了决策很多底气和信念: 不要怕,哪怕贵,只要够好。 于是12个摄像头,5个传感器。 眼动仪盯你,正前方的摄像头替你看世界,斜侧前方的摄像头时刻侦测你手的动作—— --------- 2、交互靠手势,要不要实体辅助? 对,这样又砍掉一个实体,你就不用手套指套手柄啥的了。(奥卡姆剃刀,如无必要,勿增实体) 更有甚者,盯你眼睛,听你声音,研究如何通过你的生物信号,学习预测你的意图。(如图) --------- 3、保重量,还是保续航? 其实这题之前,还有一道更根本的题,2019年就得拍板: 这个机器是单机能用,还是就是个子母机,强大主机连头显外设? (比如坡坡空军教战斗机飞行就有个这类的:https://m.okjike.com/originalPosts/621103810256da00107998ff?s=ewoidSI6ICI1NzZiNjI3MTlhOTI2MjExMDA4M2NmM2UiCn0= ) (反正有钱)团队两个方向的尝试都做了。 最后,当时还在的 Jonathan Ive 观点获得了高层的认可:这应该是个单机。 好,单机。 电池。一直都是老大难的问题——放头显上吧,要保续航时间,它就重,体验不好。不放头显上吧,轻是轻点儿了,那本机续航时间太短。外接电源吧,移动便携怎么办? 这题选一次就折腾一轮工业设计和内部结构设计,看着事儿小,其实牵一发动全身。 苹果这样答题: 先保基础体验:首先不能重,不能因为电池重得让人头疼。 外接电源,线和电源要有随身方案。 第一代先这样,等再过几年,等电池界再发展一下科技树。 既然如此,也先别给用户「这货用来玩游戏」预期。 没有希望就没有失望。 这样,在算力足够用来玩游戏的情况下,哪天你玩上了游戏,就是个惊喜。 去强调看电影这类偏静态体验。去强调眼前投影,3D呈现于增强现实空间中。 看上去出人意料,又理所当然。 ----------------------------------------- 然而,这只是刚开始。 一位在苹果工作了三年半的项目组成员在美国蓝即上提及了已公开的相关专利。 看完他的说明,我只感到大为震惊。这些对于生物信号的捕捉和应用是如此之合情合理,可光是想到「能这么用」,就让人肃然起敬。 我把关键段落机翻放在这里: (引用开始) > 因此,用户处于混合现实或虚拟现实体验中,人工智能模型试图预测你,是否感到好奇、走神、害怕、注意力集中、回忆过去的经历或其他一些认知状态。 这些可以通过眼动追踪、大脑电活动、心跳和节律、肌肉活动、大脑血液密度、血压、皮肤电导率等测量来推断。 > 要使特定预测成为可能,涉及很多技巧,我提到的少数专利对此进行了详细说明。 最酷的结果之一是预测用户会在他们实际点击之前点击某些东西。 这是一项艰巨的工作,也是我引以为豪的事情。 你的瞳孔在你点击之前做出反应,部分原因是你预计在你点击之后会发生一些事情。 因此,您可以通过监视用户的眼睛行为,并实时重新设计 UI 以创建更多这种预期的瞳孔反应,从而创建用户大脑的生物反馈。 这是一个通过眼睛进行的粗糙的脑机接口,但非常酷。 而且我随时都会接受侵入性脑部手术。 > 其他推断认知状态的技巧包括以用户可能察觉不到的方式向用户快速闪烁视觉效果或声音,然后测量他们对此的反应。 > 另一项专利详细介绍了如何使用机器学习以及来自身体和大脑的信号来预测您的注意力、放松程度或学习情况。 然后更新虚拟环境以增强这些状态。 因此,想象一个自适应沉浸式环境,它可以通过改变您在背景中看到和听到的内容来帮助您学习、工作或放松。 (引用结束) 我想起当年的 Google Glass,十年时间如同白驹过隙。 #WWDC23 Vision Pro 这时你再看真人测评视频,会不会也对苹果这家公司肃然起敬? https://b23.tv/7NmvFkV 延伸阅读 教主遗孀整理的教主自己的书信和碎碎念集 https://m.okjike.com/originalPosts/631a2830e565d7e69faaa4e0?s=ewoidSI6ICI1NzZiNjI3MTlhOTI2MjExMDA4M2NmM2UiCn0=

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weiziqian
3年前
Andrej Karpthy这个分享可能是中美两边都算上最好的LLM与应用科普分享,足够深入浅出

State of GPT:大神Andrej揭秘OpenAI大模型原理和训练过程

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