很多人不明白，为什么高校经历越多，出来创业的枷锁越多

就拿产品推广来说，他们总会习惯性想：先发一篇顶会论文，再去学术会议上做路演推广。甚至中不了论文，就认为这个点子并没有护城河和创新性

这样的思维完全不是商业思维

但实际上这条路往往是成本最高、ROI最低的增长方案，但很多 Researcher Founder 却乐此不疲。

之后不会再用 Termius 了

多台 VPS worker 直接用 Claude Code 做管理：

1. 使用 /loop 每隔一段时间出一个报告
2. 让他中间遇到问题就自己调用 codex 修复
3. /remote-control 到 APP 端，通过手机监控

会手打命令连接服务器的，都是百年匠人老师傅

AI 王朝了

很多人凭自己的直觉认为多模态应该尽可能多的做标注

但实际并不是的，在北大做Languagebind的时候我就非常排斥对图片进行标注再训练或者检索

因为人为或者模型打出的标注，只是按照人类的想法把向量空间的特征映射到了人类自然语言空间而已，本来就造成了特征损失

而借助 AutoResearch，做了些产品的实验我验证了这个想法：实际上对图片的标注越多，反而越会损伤 embedding 检索的性能

如果 founder 不懂营销和增长，我的建议是去杭州随便找个实习生，杭州的人没有不懂的

我甚至去租办公室的时候，中介都会给我讲他自己发小红书的经验，什么时间发，小号怎么切换，要不要买推广

杭州这地是真行

重新恢复更新，暴论一条，未来会怎么样呢

Panda公理：认知+执行力=行业地位/财富

解释：当你清晰地发现你的认知是高于业界很多大佬时(并且你的身边人也客观地这么认为)，但你的社会地位却差了他们很多时，只有一个原因就是你现阶段的执行力出了严重的问题。

反之亦然

飞梭的时代已经过去，现在是珍妮纺织机

效率工具不存在平替，差就是差
Claude Code就是王

才知道一个数据：国内中等规模的包材、食品这类常见的工厂，做国内生意净利润率大概只有3%左右。

我家以前也开工厂，过年听爸妈说有个叔叔去年做了七八千万营收，结果年底一算账反而亏了300万。利润薄到这种程度，真的稍不注意就赔钱。

但同样的产品和团队，做海外业务净利润率保底能有30%，但要搞定资质和初期渠道。

所以真的，不管做什么行业，别在国内卷了...选对市场环境太重要了。

分享一个我觉得处理得还不错的案例：

因为某些客观原因，客户A在一笔合作中亏了60w（具体金额涉及隐私模糊掉了），希望我们一起承担一部分损失。

我们的共识是：虽然主要责任在A，但我们这边也有小部分原因，再加上金额不小，让客户全扛不太合理，也影响后续合作。

我最初提出15:45分摊，我们出15w。但A觉得压力大，希望改成25:35。

大多数乙方可能这时候就会直接拒绝，谈到最后可能也能定在15:45，但合作关系基本也就凉了。

我当时的判断是：对方确实有现金压力，而我们这边虽然没责任，但承担的其实就是利润的让渡，15w和25w差距不大。最关键的是，我不想失去这个客户。

于是我给了个对赌方案：先按15:45赔15w，但设一个未来一年内每月流水指标。只要有连续两个月流水≥100w，我们就补上那10w，按25:35结算。

这个方案既解决了客户的担忧，也保住了我们的底线。

很多时候，合作中出现矛盾是难免的，关键不是斤斤计较，而是想办法让双方都能继续往前走。

我觉得还是挺有参考价值的，自己在商业上越加成熟了，特意分享一下