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panda4
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Building Cerul.ai
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panda4
3月前
一点思考:数据业务表面是一个 B 端生意,但实质似乎是个 Research 端生意

想用 Synthetic 的方式,并且和时常出现的新名词,比如 RSI 之流挂上钩,其实是需要保持 Research 圈的曝光,稳定产出一些顶会,这样才可以拿到高毛利的大单子

Research 的影响力越弱,传统爬虫的比例就会越强,毛利就越低。最后变成类似 数据堂 这样压榨黑奴的传统数商
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panda4
6月前
人们面对未知总喜欢类比,把 AI 看作是另一次生产力革命。但我并不觉得这一次会带来更多就业增长,那都是避免社会恐慌的安抚之词。

这一次只会是极致的马太效应,聚集了可能只有几百万人的规模,这一群人和组织会形成自己的经济体,这里经济、科技和社会形态飞速发展,速度可能是外界普通世界的十倍百倍
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panda4
7月前
Figma引领了一个时代,是最好的产品,也是最努力的团队

Figma上市九个月,市值少了85%,Figma没有做错任何事,只是新时代没有他们的船票

Yahoo是最有实力有审美的搜索公司,Google的资金不到前者的1/20,但赢下了所有

思考有了深度,逻辑就顺了,其他的自然都到位了

行动和结果是思考的自然延续

没有思考就拿到的早期承诺,是最凶猛的毒药

(PS:我最喜欢的面包店,八年过去了还在)
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panda4
7月前
其实创业就是那么回事
每个人的性格和风险偏好不同,相似的人会互相吸引
在人品、技术等其他因素都没问题的前提下,创业就是在 build 一个你看见的未来

有人不信,是因为他们偏好稳健,买个纳指基金都觉得风险大
有人相信,是因为他们愿意冒险。哪怕所有人都在说做交易不要碰合约,他们甚至都可能去做三五十倍的合约

认可你描述场景的人,会聚拢过来一起试试,这种成功之后的满足感是非常强烈的
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panda4
7月前
我现在完全舍弃了 n8n,就是命令行启动一个 Claude Code 用 /loop指定定时任务,最高可以持续 7天

然后通过 /remote-control 甩到手机上,还设定了飞书和邮件提醒,有错误或其他情况给我弹个提醒

非常舒服
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panda4
7月前
技术founder更要勇敢出击!
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panda4
7月前
认清自己要做的事非常重要,而不是顺势而为,不然站在风口前夕你也感受不到的

比如和朋友聊天提到去年七月我就做过远程控制 Claude Code 的插件,当时随手发了一下就有 1.2k 的 star,社区非常活跃。我的初衷是方便我自己不在电脑前,可以操控 Claude 干活的

朋友觉得可惜,说差点就变成了 OpenClaw

但我觉得并不是,因为我确实想不到 OpenClaw 会火爆,这就说明这并不是我的机会,哪怕10月11月能看到 Agentic RL 非常有用,但我也不觉得这会变成一个好项目
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panda4
7月前
最合理的关系应建立在契约精神之上:只认权利与义务

因为你期待得到谁的认可,就被谁奴役

你可以对帮助过自己的人心存感激,但不能将这种私人情感带入工作、商业或合作决策中。

越是深刻感激某人,就越容易渴望获得对方的认可,从而让自己的判断和行动发生变形。例如:

• 因为感激而接受并不合适的产品合作;

• 因为感恩而加入实际并不契合现阶段发展的部门;

• 因为“报恩”而敲定不匹配的投资或联创项目。

这些看似“讲情义”的选择,会给未来埋下隐患

仇恨同样如此。它会悄无声息地扭曲你的决策:本该理性推进的事项,却因情绪作祟而加速、延缓或偏离轨道

唯有契约精神社会的权利与义务,才是职场与合作中真正重要的坐标。

对方付钱给你,你就有义务提供相应的专业服务与价值;

你付钱购买产品或服务,就拥有对应的权利要求对方兑现承诺。

亲情、友情、爱情、恩情,这些都属于私人情感领域,是你自己的事情,不能让它们干扰双方的合作节奏和工作决策。
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panda4
7月前
OpenClaw 热潮,重塑了自动化赛道

浪潮褪去,带走的是投机者和焦虑的韭菜。沉淀下来的,是有重复监控数据 + 网站交互需求的用户。

而这部分需求,正是 n8n 过去最稳固的市场之一。

从 Google Trends 看,n8n 的搜索热度在 OpenClaw 彻底爆发后确实出现了明显分流。这是 AI 用户正在发生分层
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panda4
7月前
Cerul Day 3。

2000+ 注册,300 个真实使用的,并且很高兴看到有一线 agent 公司的付费用户。

昨天和一位前辈长聊后,对之后的想法变了——从 "video search for agents" 变成 "agent时代的多模态知识infra层"。视频是其中最有壁垒最难的模态

再往远处看,之前喜欢跟人随口类比讲 "video 领域的 Google"这个故事,昨天聊过之后不再讲了。这个类比是不成立的

普通的 C 端用户不会主动去 Google 搜知识的,而内容平台的搜索框也更多是被他们用来做匹配,他们要的是推荐

字节跳动是普通 C 端的王,而我自己也没有做 C 端的基因。

AI 带来的马太效应会从生产端贯彻到社会的方方面面,未来用户会更加的两极分化:

一端是字节的推荐,另一端可能是 Agent 时代的搜索本身被重塑。第二端会长成什么样,今天没人知道。但 Cerul 在这里

总之虽然没有爆火,但是一个不错的开始,继续加油

BTW:好像只有连锁咖啡的冰美式才好喝(
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