做有雨无妨的事

最近太痴迷研究 AI视频创作工具了
都在搞促销
那么多选择到底买哪个呢
最后还是选了 LibTV

因为每家积分通胀程度不同，撇开性价比计算，定价页的设计也是产品力的体现。

元宝这么耗电啊 赶紧关了

LibTV + Hermes =Tapnow 省流版

最近一直在体验 LibTV 小云雀 Tapnow Flick 这样的生成式工具
当然，还有很多其他同类产品

感觉自己像个采购
套壳好不好用其实都是次要的 抄来抄去就那样
到头来都是性价比、生成速度、创作社区生态
谁能给我 试错机会 可复用的模版 可预期的结果才是最重要的

Token 是 Agent 的房租

把博德之门 3 和赛博朋克 2077 删了来下载 workflow……

看了几天短剧开始折腾 comfyUI

不管 AI 发展到什么程度，人都是需要亲自消费内容的。

好内容应该让读者像漂流一样，顺流而下，总觉得 AI 总结少了点什么。

都是报道 Claude 相关
P1-4 是人味逐步变淡的直观体现

卡兹克和评论尸我能从头看到尾
机器之心我简单扫读
InfoQ 我没耐心翻完

好的阅读体验不是一个去 AI 味 skill 能搞定的事。

1.信息增量来自于具体的体验。AI 可以辅助，无法赋予。

卡兹克的文章不仅通俗，还包含背景上下文——把自己正在做的事情作为引入点。评论尸的会有跨领域的联想。Elsewhere 会有“内部”消息。

单纯信息转译的文章，就像新闻报道一样，A 说…B 说…
跟读者有什么关系？

2.卡兹克的文章标题多以句号结尾，没有震惊体。在疯狂进化的 AI 领域，我尤其喜欢陈述句，陈述事实。

3.节奏感，InfoQ 有大量 6-8 行的段落，不在其中穿插配图，手机上看着尤其难受。

当然，表达者身份和定位的不同，会直接影响文章的表达方式。重点也不在是否使用 AI 写作。

只是加长版的即时新闻，越来越没有直接阅读的必要了。

当 AI 能即时生成无限量的"信息正确"文本时，人类写作的价值锚点会从"提供了什么信息"转向"我是谁，我为什么在乎这个，我在什么情境下想到这些"。

换句话说，未来的好内容可能更像"证据"——证明某个真实的人，在某个真实的时刻，有过真实的困惑和连接。

AI 可以模拟坦诚，但无法模拟真实的盲区——因为 AI 没有真正"卡住"的时刻。

很多所谓的教程，是在给直接体验造弯路。

我认为 ADHD / ASD 需要被看见、学习、适应
而不是被简单粗暴的归结为懒惰、拖延、社恐

我尝试收集整理过所有书籍资料，但没有耐心看完 m.okjike.com

我把相关的问答做成了闪卡，用具体的问题代替抽象的概念，感兴趣再去看原文

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