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Jack_huang
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Jack_huang
2天前
确实好用啊 //
@Colors_ma
: 我也是,磁盘满了不想自己动手,全权交给 agent😂😂
Jack_huang: 完全超出预期。一下子帮我清理了80G左右的C盘存储空间,瞬间看起来舒服多了。 (C盘强迫症)
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Jack_huang
2天前
今天去办理了上户。新车再也没有了续航里程焦虑!看来,有些焦虑是可以通过更新产品解决的。
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Jack_huang
3天前
A股的红利这个品种,长期持有收益会不错。最难得是各个红利品种走势都非常清晰,非常适合做波段。
这个市场上,能够凭借核心优势长期成长的公司,凤毛麟角,百里挑一。绝大多数品种都是踩上风口,轰轰烈烈的炒,烟花一样爆破。
踏踏实实买点愿意真金白银分红的股票或者基金,应该是普通人的最优解了。
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Jack_huang
4天前
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Jack_huang
6天前
笑死🤣
风小海: AI 一辈子写不出来的台词
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Jack_huang
6天前
90%以上相同的剧情、动作。但还是忍不住,硬生生地把我从早睡变成了晚睡。可见生理性冲动的可怕。无人幸免!
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Jack_huang
7天前
一泽Eze: 👉 非常省钱的 Agent 模型组合,必备 ds v4 flash + qwen3.7-flash,已覆盖我的非 Coding 任务,一天成本不到 1 块钱 绝对是“穷兄弟”的非 Coding 类 Agent 必备套餐 🤣 1️⃣ 纯按官方原价 API,该搭配成本: - ds 跑非 agent 任务(比如对话、搜索、写作),中度使用 1 天花不到 1 块钱 - 更离谱的是 qwen 识图,1 张成本只要 0.001~0.002 元,识别 100 张也只要 2 毛钱… (不是所有任务都需要多模态旗舰 Agent 模型,猜测下半年够用便宜的智能将会是开发者的选择重点) 2️⃣ 用法: ❶ ds 作为主模型,qwen3.7-flash 只负责识图,帮没有视觉的 ds 把图片转译为描述文本 ❷ 分工的实现方式: 如果你有自己开发的 Agent,可以直接在 ds 拿到图之前,固定让 qwen 把图像块转译为文本【图片描述:……】 如果是在 CC、Codex 等用,可以做个识图的 tool/skill,让 Agent 自行调用工具识图(具体可以和 Agent 聊天直接落地 skill) 3️⃣ 模型质量与价格证明: ❶ v4 flash:真的很强,而且是比较均衡,能写人话 我非 coding 任务每天都在用 flash 非复杂 coding 类任务下,任务理解、工具调用都很不错。唯一就是默认的 high 档位思考比较浅,可以按需开 max 推理,或者提示词引导思考的深一点。 价格上,官方原价不命中缓存 1 元/M,命中只要 2 分钱/M。基本中度的非 coding 用户,几毛 1 天就够了 ❷ qwen3.7-flash:新一批的多模态模型里,识别最好且最便宜的 虽然 qwen 的 Agent 复杂任务,在 3.8 时期大幅提升;但多模态识别能力,从过年开始一直都是最精准的一档(含国外) 别看 3.7-flash 有阶梯定价(超过 32k 就变贵到了 6 毛钱 1M),但其实看起来很大的图片,1 张图的输入只占 1~2k 左右的 token,只会用到 2 毛钱 1M 的价格区间。 所以 100 张图都只需要 2 毛钱!如果关闭 think,就只要 1 毛钱! 单 query LLM 识别图片,已经进入到比 OCR 还便宜的时代了 具体计算、各家多模态模型定价,可看图 —————— 只要不做复杂 coding 任务,这个组合能 cover 绝大部分的场景,而且干的非常好 强烈推荐,欢迎分享给朋友,该给自己的账单省点钱了 hhh
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Jack_huang
7天前
多回头看看
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Jack_huang
7天前
大仓位:
红利、A500、创业板。
小仓位:
医药、消费、信息。
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Jack_huang
7天前
解释的比较清楚,后面根据情况实践应用。
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