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Wilsion亚马逊
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人在义乌做亚马逊!
结果=原理*资源*时机*组织*运气
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Wilsion亚马逊
2月前
事到如今,我的自我修炼方向只能是“哲学家的头脑,音乐家的耳朵,文学家的才气,数学家和物理学家的思维”!
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Wilsion亚马逊
11天前
今天的金句是gemini给的“人性本贱,容易得到的往往不被珍惜!
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Wilsion亚马逊
23天前

AI柿子: claude code实战指南:6个月重度使用后的10条血泪经验 一、别把Claude当搜索引擎 错误示范 "Python怎么读取文件?" "React hooks怎么用?" 这样问,你只会得到教科书式的通用答案。 正确姿势 "我在用Python 3.11开发数据分析工具,需要读取500MB的CSV文件。 现在内存占用太高,经常崩溃。 我的代码是:[粘贴代码] 请帮我优化,要求: 1. 内存控制在100MB以内 2. 处理速度不能太慢 3. 代码要易于维护" 核心:具体场景 + 具体代码 + 具体要求 = 定制化方案 二、Claude会"理解"你的项目 有一次,我在重构3000行的老代码,随口问:"这个函数是干什么的?" Claude不仅告诉我函数作用,还指出: 有3个隐藏的副作用 2个地方调用它,但传参不一致 建议拆分成4个独立函数 秘密:Claude会阅读你的整个项目 读取打开的文件 分析项目结构 理解代码依赖关系 记住之前的对话 关键:在同一个对话里持续工作,让Claude积累对项目的理解。 三、学会"渐进式提问" 失败案例 我曾一次性要求Claude做一个完整的博客系统(用户系统+文章管理+评论+搜索+后台...) 正确方式 第1步:搭骨架 "帮我设计博客系统的技术架构, 包括:技术栈选择、目录结构、数据库设计" 第2步:核心功能 "先实现用户注册登录,使用JWT认证" 第3步:逐步扩展 "加上文章发布功能,支持Markdown编辑" 每一步测试通过后,再进行下一步。 四、5个高效Prompt模板 1. 角色扮演法 "假设你是一个有10年经验的Node.js专家, 正在code review这段异步代码。 请用批判性思维,找出所有潜在问题: 竞态条件、内存泄漏、错误处理、性能瓶颈。" 2. 对比分析法 "我有两种实现方案: 方案A:[描述] 方案B:[描述] 请从性能、可维护性、扩展性三个维度对比分析。" 3. 批判性审查法 "请审查这段代码,找出所有潜在问题: - 安全漏洞 - 性能问题 - 边界情况 - 代码异味" 4. 渐进式优化法 "这段代码可以工作,但我想优化它。 第一步:优化性能 第二步:优化可读性 第三步:完善错误处理" 5. 场景化测试法 "请设计测试用例,覆盖: - 正常情况 - 边界情况 - 异常情况 - 并发情况 用Jest写出完整测试代码。" 五、对话式开发 我在开发数据可视化功能时,和Claude的对话: 我: "我想做一个数据可视化页面,展示用户增长趋势。" Claude: "可以用折线图展示时间序列数据。推荐Chart.js或ECharts。" 我: "用户可能想看不同时间粒度,比如按天、按周、按月。" Claude: "可以加时间粒度切换器。我帮你实现一个带切换功能的组件。" 我: "如果数据量很大怎么办?" Claude: "加上数据聚合和懒加载。我给你写一个优化方案。" 3个技巧: 先讨论方案,再写代码 遇到问题,先问"为什么" 让Claude解释代码逻辑 六、Claude的5个隐藏技能 1. 代码重构大师 接手3000行屎山代码,让Claude重构后: 拆分成8个模块 加上详细注释 重命名所有变量 提取公共逻辑 加上类型定义 2. 文档生成专家 "为这个项目生成完整的README文档, 包括:项目介绍、技术栈、安装步骤、使用说明、API文档" 3. Bug猎手 "这个函数在特定情况下会出错, 请找出所有可能导致错误的场景,并给出修复方案。" 4. 性能优化顾问 "这段代码性能不好,请帮我优化。 要求:分析瓶颈、给出方案、对比性能" 5. 学习导师 "请用简单的语言解释[概念],并给出实际代码示例。" 七、10条实战建议 提供完整上下文 - 说清楚技术栈、功能、错误、代码 一次只解决一个问题 - 不要把10个问题一起问 让Claude解释思路 - 问"为什么"和"有没有其他选择" 用角色扮演 - "假设你是资深专家..."提升回答质量 保持对话连续性 - 在同一对话里工作,积累理解 先讨论方案 - 不要一上来就要代码 让Claude做Code Review - "请review这段代码" 用Claude学习 - "请解释[技术]并给出例子" 让Claude写测试 - "请写完整的测试用例" 定期总结复盘 - "总结一下刚才实现的功能" P.S. 这篇文章的所有经验,都是我6个月踩坑总结出来的。 相信我,它会改变你的开发方式。

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Wilsion亚马逊
2月前
看到皮hank分享,我的一些想法。
1.关于牌的认知,我让gpt pro给了个通俗版的定义”品牌是顾客心中对你的“认识 + 感觉 + 期待”,由你持续发出的各种信号(产品、服务、传播、价格、渠道、口碑等)在时间中沉淀而成“你瞅瞅需要时间的积累,好像还不能急于求成。

2.说好大家都是抄品,改款的 你却嫌Low 背后偷偷搞品牌!!!

3.说到VOC,anker官网讲”VOC不仅仅是个强大的系统,它除了会抓取、翻译、自动打标,提供很多数据。它还有一整套运作的机制和组织体系来支撑,有系统、组织、人,有方法论、决策、流程。这套系统听起来真强有效,及时,客观要素都满足了。

4.搭建这个系统有很多问题。搭建成本,维护成本,数据源等。搭建后公司能不能用起来也是个问题!最重要的是同一套数据给不同的人得到的结论还不同(对人的要求高)

5.小公司的方案:公司省钱的话做个gpts也够用了。钱稍微多些 就gpts+卖家精灵的API,看你想做什么程度。(卖家精灵看到话给我发个红包)

6.我有个感受“讲师,培训机构,自媒体会加速行业同构。公司之间的绩效,提成,流程,甚至一些表格变得越来越相似。(老板上的是一套课,看的同样的自媒体,喂的信息大差不差)
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