或许这会是 AI 时代的产品核心竞争力吧
“
Linear 的品质七法则
我谈论的品质不只是产品品质，是完整的客户体验。

1. 品质是每个团队的北极星
我们用“这能不能提升品质”来评估决定，而不只是“发布速度更快”。
2. 直觉和客户优先于数据
相信自己对“对不对”的判断，仔细听用户说话，不只盯指标。
3. 只招聘有 Craft 和用心的员工
在试工期里留意候选人的品味和细节要求的证据。
4. 拥有判断力的小团队
我们相信 3 到 5 个有品味的人，比大委员会更能做出对的决定。
5. 团队一起往“对”的方向迭代
不做流水线式开发。从构想到完成，团队全程在场。
6. MVP 仅限内部
不把半成品体验发出去，未完成的产品先在内部试。
7. 零 bug 政策
问题在 7 天内解决掉。
”

从各个厂商对于套餐的收费，就能看出厂商基础设施水平的高低，中美的差距不止一点半点，DeepSeek 的含金量还在进一步上升。怎么以更低的成本去向用户提供 AI 服务，是后续 AI 竞争的核心与关键。

有一说一，Claude 在这一块绝对是世界顶级。平均使用下来，它的套餐性价比比 OpenAI 高出 5 倍，比某些国产套餐高出了不知道多少倍。

前段时间订阅了字节 500 人民币档的 Agent Plan，不到两天的时间，我用于做视频，月度额度一半就没了，简直离谱普通的语言模型居然是没有缓存优惠的，可见在基础设施这一块，差的真不是一点半点。

但是红果确实成了 AI 时代毫无疑问的应用赢家，基因果然不是靠砸钱就可以改变的

我在想，AI 时代是否能够有新的平台逻辑？以某大厂为首的推荐逻辑，已经几乎垄断了十四五年的互联网时代。

AI 时代最理解我们偏好的，已经不是平台，而是在自己本地的 Personal Agent。一部分云端的 Personal Agent 试图掌握这部分用户偏好，以实现过去互联网推荐平台类似的数据霸权。

用户在交出自己偏好的同时，让推荐平台获得了无与伦比的商业化变现能力，反过来剥削了每一个生产者。其实消费者一定程度上都是生产者，但人性如此，会偏向于消费的“懒惰”，从而让自己以另一种身份被剥削。

钱难赚，那是因为你消费的时候太“懒惰”

iPhone Duo 的体验还是很不错的，虽然很多APP没有适配，从适配速度就能看出应用的维护能力，连招商APP都已经适配了（虽然是直接放大，但至少满屏了），居然有那么多互联网APP动作比银行都慢

真的很神奇，看了Dario兄妹的采访，不明白为什么那么多人讨厌他们，因为他们不像商人？不像典型的企业家吗？

通用模型想 handle 所有垂直领域任务

软件已死？

越发感觉软件在变成一种没有壁垒的商品，就像小商品一样，所有人都可以自己快速制作一套使用，就像 levels 前段时间说的他几乎没有了除 AI 以及服务器以外的订阅，随着AI的能力进一步提升，似乎可以预见他的这种情况会很快出现在稍微有一点技术能力的人身上，紧接着出现在一些喜欢折腾的人身上，甚至有一天出现在普通人身上

那我们现在应该 build 什么呢？