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置顶今天不谈虚的，只谈关于自媒体变现的6条铁律，每一条都是用真金白银换来的教训
自媒体写作最大的坑，不是文笔差，而是你一开始就选错了赛道和篇幅
现在还有很多人有误解的是：
1、一个月做不起来，就放弃，自媒体文章和短篇有差距的，大部分自媒体文章没那么快，普遍3个月，正确的方法+坚持很重要
2、关于收益的问题，我也说一下，我只说平均，不说那些特例，因为特例没参考价值。
每个平台2个号，
一天1-2个小时，做头条号、百家号、知乎、公众号、番茄等 ，
3个月以后普遍是3k左右。
大前提，方法和赛道正确+Content-Any避坑优化，你写乱七八糟和洗稿那无解，
这是我统计了5000多人的数据得出来的
3、很多人有误解，短篇小说只能发番茄，起点，其实不是的，头条号、百家号、知乎和公众号也可以发短篇小说
4、95%的人不建议写长文，即使是小说，也只发8000-20000字的内容
5、图片千万不要用盗版图片
6、不要轻易授权自己的自媒体账号给第三方插件登陆（第三方编辑器和多平台发布工具），
因为只要其中他们授权的一个号违规了，其他人大概率受牵连。
自媒体写作最大的坑，不是文笔差，而是你一开始就选错了赛道和篇幅
现在还有很多人有误解的是：
1、一个月做不起来，就放弃，自媒体文章和短篇有差距的，大部分自媒体文章没那么快，普遍3个月，正确的方法+坚持很重要
2、关于收益的问题，我也说一下，我只说平均，不说那些特例，因为特例没参考价值。
每个平台2个号，
一天1-2个小时，做头条号、百家号、知乎、公众号、番茄等 ，
3个月以后普遍是3k左右。
大前提，方法和赛道正确+Content-Any避坑优化，你写乱七八糟和洗稿那无解，
这是我统计了5000多人的数据得出来的
3、很多人有误解，短篇小说只能发番茄，起点，其实不是的，头条号、百家号、知乎和公众号也可以发短篇小说
4、95%的人不建议写长文，即使是小说，也只发8000-20000字的内容
5、图片千万不要用盗版图片
6、不要轻易授权自己的自媒体账号给第三方插件登陆（第三方编辑器和多平台发布工具），
因为只要其中他们授权的一个号违规了，其他人大概率受牵连。
6 00
用AI在海外平台写小说赚钱，关键不是技术而是选择
海外AI小说订阅分成模式拆解，AI辅助创作的正确打开方式
同时我分享几个海外小说和电子书分成平台，
作为新手可以看看，Wattpad、Royal Road
最近，有不少人在讨论用AI写小说去海外平台赚美元，我直接说结果，能赚，不过门槛比你想得高多了
刚好最近认识一个推特网友，他是去年10月开始试着去做的，
到现在每个月稳定能拿到差不多800美刀的订阅分成，
听着好像还行吧，可他前两个月基本没收入，
问题出在哪？
绝大多数人一上来就叫AI生成整本小说, 接着直接就上传，结果根本没人订阅。
真正能赚到钱的人，都在做这么一件事情，就是先花时间研究规则还有读者喜好，
而不是急着让AI开始写, 我把这个过程分成3个核心动作，每一个都直接影响你的收益。
选对题材和细分市场是第一个动作
很多人觉得爱情小说好写就去写言情, 可是海外平台上言情类竞争已经十分激烈，新人根本没什么机会，
平台的畅销榜单里那些排名在50到200之间的作品, 你要去看看哪些细分类目热度还比较不错但作品数量不多
，这才是你该找的切入点
比如说末日生存加上轻科幻元素，或者都市异能加上职场线，这类混搭题材往往竞争小但是需求还挺稳定的,
第二个动作是建立内容质检标准
AI生成文本最大的问题并非语法有差错，
而是欠缺情感上的起伏以及人物动机的真实性，
你需要弄个检查清单，每写完一章便对照着检查，
查看主角的决策是否契合人物设定，情节转折有无铺垫，
对话是否自然不生硬, 这个环节至少要花费你40%的时间，
把那些机械化的描写删掉，补上能让读者有情绪波动的细节。
第三个动作是优化标题和简介
海外读者在订阅前只会看封面、标题和前三章，
你的标题得在3秒内让人知道这本书是讲什么的，
同时弄出一个悬念或者冲突点来,
简介部分要在200字以内把主角的困境、目标还有阻碍说清楚，不要写成情节梗概。
再说收益这回事，主流的海外小说平台分成比例一般是55分或者64分，
订阅费用的一半左右你能拿到，要是你每周能保持更新5到7章, 每章2000字以上，内容质量还凑合，
那么3个月后基本就能看到稳定收入了，不过前提是你选对了题材，并且内容质量还可以。
还有一点得说清楚，AI生成的初稿仅仅是个半成品，你至少要修改两轮，
第一轮要对情节逻辑和人物行为进行调整，
第二轮要对对话和情感表达进行打磨, 只有这样处理了，作品才能够真正留住订阅用户。
很多人问需要多少启动成本
实际上，除了AI工具的月费外，
主要成本就是你的时间投入，
前期选题研究大概要花一周时间，
每天写作和修改要花3到4小时,
要是你能坚持3个月，基本就能验证这条路是否适合你。
最后一个建议就是先测试，然后再加大投入，
不要一开始就写长篇，先试试中短篇，
5到10万字的篇幅, 上传之后看看数据，看看订阅转化率还有读者留存情况。
要是数据还好，再考虑写长篇系列，这样子试错成本最少
---
声明：本文内容95%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助，
同时参考了content - any的AI检测、同质化指标和人性化润色优化
以上所有内容和数据都经过本人严格审核和核对。
海外AI小说订阅分成模式拆解，AI辅助创作的正确打开方式
同时我分享几个海外小说和电子书分成平台，
作为新手可以看看，Wattpad、Royal Road
最近，有不少人在讨论用AI写小说去海外平台赚美元，我直接说结果，能赚，不过门槛比你想得高多了
刚好最近认识一个推特网友，他是去年10月开始试着去做的，
到现在每个月稳定能拿到差不多800美刀的订阅分成，
听着好像还行吧，可他前两个月基本没收入，
问题出在哪？
绝大多数人一上来就叫AI生成整本小说, 接着直接就上传，结果根本没人订阅。
真正能赚到钱的人，都在做这么一件事情，就是先花时间研究规则还有读者喜好，
而不是急着让AI开始写, 我把这个过程分成3个核心动作，每一个都直接影响你的收益。
选对题材和细分市场是第一个动作
很多人觉得爱情小说好写就去写言情, 可是海外平台上言情类竞争已经十分激烈，新人根本没什么机会，
平台的畅销榜单里那些排名在50到200之间的作品, 你要去看看哪些细分类目热度还比较不错但作品数量不多
，这才是你该找的切入点
比如说末日生存加上轻科幻元素，或者都市异能加上职场线，这类混搭题材往往竞争小但是需求还挺稳定的,
第二个动作是建立内容质检标准
AI生成文本最大的问题并非语法有差错，
而是欠缺情感上的起伏以及人物动机的真实性，
你需要弄个检查清单，每写完一章便对照着检查，
查看主角的决策是否契合人物设定，情节转折有无铺垫，
对话是否自然不生硬, 这个环节至少要花费你40%的时间，
把那些机械化的描写删掉，补上能让读者有情绪波动的细节。
第三个动作是优化标题和简介
海外读者在订阅前只会看封面、标题和前三章，
你的标题得在3秒内让人知道这本书是讲什么的，
同时弄出一个悬念或者冲突点来,
简介部分要在200字以内把主角的困境、目标还有阻碍说清楚，不要写成情节梗概。
再说收益这回事，主流的海外小说平台分成比例一般是55分或者64分，
订阅费用的一半左右你能拿到，要是你每周能保持更新5到7章, 每章2000字以上，内容质量还凑合，
那么3个月后基本就能看到稳定收入了，不过前提是你选对了题材，并且内容质量还可以。
还有一点得说清楚，AI生成的初稿仅仅是个半成品，你至少要修改两轮，
第一轮要对情节逻辑和人物行为进行调整，
第二轮要对对话和情感表达进行打磨, 只有这样处理了，作品才能够真正留住订阅用户。
很多人问需要多少启动成本
实际上，除了AI工具的月费外，
主要成本就是你的时间投入，
前期选题研究大概要花一周时间，
每天写作和修改要花3到4小时,
要是你能坚持3个月，基本就能验证这条路是否适合你。
最后一个建议就是先测试，然后再加大投入，
不要一开始就写长篇，先试试中短篇，
5到10万字的篇幅, 上传之后看看数据，看看订阅转化率还有读者留存情况。
要是数据还好，再考虑写长篇系列，这样子试错成本最少
---
声明：本文内容95%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助，
同时参考了content - any的AI检测、同质化指标和人性化润色优化
以上所有内容和数据都经过本人严格审核和核对。
1 03
别被割韭菜了，AI写公众号的真实门槛在这
照着做，10分钟生成2篇小爆款公众号文章（附实操步骤和AI工作流思路）
实测了10个AI工具之后，我发现90%的人都在做着无用功
我也给大家看看我的真实案例2篇小爆款文章。
因为我这个是干货类的文章，5000以上阅读量也是小爆款了。
「真实数据如下」
上周，我帮一位做情感公众号的朋友优化了提示词框架，
他原先每天得花3个小时才能写完一篇文章，
现在10分钟直接就能弄出2篇初稿,
关键不是你用哪个AI工具。
而是你给AI设定的执行边界是不是清楚，
很多人一开始就叫AI写一篇完整文章，结果弄出来的内容全是同质化内容。
真正能提高效率的人，都在做模块化拆解，
我把整个流程拆成4个核心环节，把每个环节单独给AI下指令，最后拼接成完整文章，
这么做的好处是，你可以精准把控每个部分的质量, 而不是把所有期望都放在一次性生成上。
我也分享一下AI提示词和工作流的实操步骤
第一个环节，锁定选题方向
AI会帮你想选题是最大的误解，你得先自己确定3个具体的切入角度，
之后给AI一个清晰的定位描述，包含目标读者是谁、他们的痛点是什么、你想传递什么价值，
这个描述要控制在80字以内，越具体越好。
第二个环节，生成开头钩子
开头决定了读者会不会接着看下去，
这部分得人工把关，
我是这么做的，让AI针对同一个选题生成5个不同风格的开头，
每个大概50字左右，然后自己选一个最能抓住注意力的，
再手动调整语气和细节。
第三个环节，搭建内容骨架
这个时候，得给AI清晰的结构指令，
不能让它随便发挥，
指定分成3个小观点来展开，
每个观点包含一个具体场景、
一个能操作的办法、
一个预期效果，
AI就会按照这个框架去填充内容, 而你只要检查逻辑是不是连贯，把那些空洞的形容词还有重复的表述删掉就行。
第四个环节，打磨收尾部分
很多人到这一步就松懈了，直接把AI生成的总结当作结尾，读者特别讨厌那种正确的废话式总结，
这会直接影响推荐权重,
我会让AI生成3个不一样的结尾方向，
一个是行动指令型，一个是反问刺激型，一个是场景延伸型，
要根据文章主题选最合适的那个，然后把多余的升华表述删掉。
整个流程走下来，确实能在10分钟内弄出2篇初稿，不过有个前提，你提前要准备好选题库和风格模板是必要的，
我现在手里有50个选题方向，每个方向对应2到3套风格模板, 要用的时候就直接用，不用临时去想。
最后，讲一个实际的事情，AI创作的比例不要超过30%，
一方面自己润色优化，加入自己的独特观点，一方面可以参考content any的AI检测、同质化检测数据指标和人性化优化建议。
还有, 很多人都忽略了一个事情，
那就是提示词要迭代优化，
你不可能一回就写出完美的指令，
要根据AI的输出结果不断调整参数，
举个例子，我发现让AI写观点的时候，要是不限制字数，它会写得特别啰嗦，之后我加了每个观点不超过200字的限制，输出质量马上就提高了。
照着做，10分钟生成2篇小爆款公众号文章（附实操步骤和AI工作流思路）
实测了10个AI工具之后，我发现90%的人都在做着无用功
我也给大家看看我的真实案例2篇小爆款文章。
因为我这个是干货类的文章，5000以上阅读量也是小爆款了。
「真实数据如下」
上周，我帮一位做情感公众号的朋友优化了提示词框架，
他原先每天得花3个小时才能写完一篇文章，
现在10分钟直接就能弄出2篇初稿,
关键不是你用哪个AI工具。
而是你给AI设定的执行边界是不是清楚，
很多人一开始就叫AI写一篇完整文章，结果弄出来的内容全是同质化内容。
真正能提高效率的人，都在做模块化拆解，
我把整个流程拆成4个核心环节，把每个环节单独给AI下指令，最后拼接成完整文章，
这么做的好处是，你可以精准把控每个部分的质量, 而不是把所有期望都放在一次性生成上。
我也分享一下AI提示词和工作流的实操步骤
第一个环节，锁定选题方向
AI会帮你想选题是最大的误解，你得先自己确定3个具体的切入角度，
之后给AI一个清晰的定位描述，包含目标读者是谁、他们的痛点是什么、你想传递什么价值，
这个描述要控制在80字以内，越具体越好。
第二个环节，生成开头钩子
开头决定了读者会不会接着看下去，
这部分得人工把关，
我是这么做的，让AI针对同一个选题生成5个不同风格的开头，
每个大概50字左右，然后自己选一个最能抓住注意力的，
再手动调整语气和细节。
第三个环节，搭建内容骨架
这个时候，得给AI清晰的结构指令，
不能让它随便发挥，
指定分成3个小观点来展开，
每个观点包含一个具体场景、
一个能操作的办法、
一个预期效果，
AI就会按照这个框架去填充内容, 而你只要检查逻辑是不是连贯，把那些空洞的形容词还有重复的表述删掉就行。
第四个环节，打磨收尾部分
很多人到这一步就松懈了，直接把AI生成的总结当作结尾，读者特别讨厌那种正确的废话式总结，
这会直接影响推荐权重,
我会让AI生成3个不一样的结尾方向，
一个是行动指令型，一个是反问刺激型，一个是场景延伸型，
要根据文章主题选最合适的那个，然后把多余的升华表述删掉。
整个流程走下来，确实能在10分钟内弄出2篇初稿，不过有个前提，你提前要准备好选题库和风格模板是必要的，
我现在手里有50个选题方向，每个方向对应2到3套风格模板, 要用的时候就直接用，不用临时去想。
最后，讲一个实际的事情，AI创作的比例不要超过30%，
一方面自己润色优化，加入自己的独特观点，一方面可以参考content any的AI检测、同质化检测数据指标和人性化优化建议。
还有, 很多人都忽略了一个事情，
那就是提示词要迭代优化，
你不可能一回就写出完美的指令，
要根据AI的输出结果不断调整参数，
举个例子，我发现让AI写观点的时候，要是不限制字数，它会写得特别啰嗦，之后我加了每个观点不超过200字的限制，输出质量马上就提高了。
1 03
太疯狂了！其实挺佩服那些卖课的博主
疯狂的直播，疯狂的去做短视频，基本上每天做好几个视频，基本每天可以直播到3点。
这就可以秒98%的人吧。
反正我是做不到，他们能赚钱也是有原因的。
疯狂的直播，疯狂的去做短视频，基本上每天做好几个视频，基本每天可以直播到3点。
这就可以秒98%的人吧。
反正我是做不到，他们能赚钱也是有原因的。
3 00
又有人AI写小说签约成功，但我必须说清楚真相
短篇小说赛道真相，签约≠赚钱
又出现一个用AI写短篇小说签约的案例了，很多人开始心动了
但我得把一件事说清楚，签约只是拿到了入场券，真正决定你能赚多少钱的是订阅数据，
我见过太多人签约后就放松了，结果，3个月下来订阅不到50人，平台直接就停止推荐了，
短篇小说这个赛道最大的优势，就是试错成本低, 一个故事3万字就能完成，如果读者不喜欢就马上换题材。
关键是你要会看数据
每发布一章，需要多看看三个指标，
阅读完成率、章节停留时长、订阅转化比，阅读完成率低于65%，那就说明开头没抓住人，要调整前300字的节奏，章节停留时长不到2分钟，那就证明内容注水太严重了, 订阅转化比低于8%就该反思策略和章节质量了。
很多新手犯的错误是一直写同一个题材
去建立选题测试机制
每周，至少试试2个不同方向的短篇,
借助前3章的数据来判断市场反应，
要是甜宠文的数据还行，就接着深入研究，
要是悬疑推理的反响不好就干脆放弃，
系统会根据你的历史数据，给新作品分初始流量，
表现稳定的作者，能得到更多曝光机会。
还有一个被大家忽略的点是更新节奏
短篇小说不一定要每天更新，
但一定要保证在一周内弄完，要是拖得太久读者就会流失，
超过10天还没弄完的短篇，后续的订阅量会下降40%以上，
集中3到5天把全部章节发完，让读者一口气读完，这样的畅快会带来更高的评分和推荐。
最后，再一次恭喜小伙伴短篇小说签约成功！
短篇小说赛道真相，签约≠赚钱
又出现一个用AI写短篇小说签约的案例了，很多人开始心动了
但我得把一件事说清楚，签约只是拿到了入场券，真正决定你能赚多少钱的是订阅数据，
我见过太多人签约后就放松了，结果，3个月下来订阅不到50人，平台直接就停止推荐了，
短篇小说这个赛道最大的优势，就是试错成本低, 一个故事3万字就能完成，如果读者不喜欢就马上换题材。
关键是你要会看数据
每发布一章，需要多看看三个指标，
阅读完成率、章节停留时长、订阅转化比，阅读完成率低于65%，那就说明开头没抓住人，要调整前300字的节奏，章节停留时长不到2分钟，那就证明内容注水太严重了, 订阅转化比低于8%就该反思策略和章节质量了。
很多新手犯的错误是一直写同一个题材
去建立选题测试机制
每周，至少试试2个不同方向的短篇,
借助前3章的数据来判断市场反应，
要是甜宠文的数据还行，就接着深入研究，
要是悬疑推理的反响不好就干脆放弃，
系统会根据你的历史数据，给新作品分初始流量，
表现稳定的作者，能得到更多曝光机会。
还有一个被大家忽略的点是更新节奏
短篇小说不一定要每天更新，
但一定要保证在一周内弄完，要是拖得太久读者就会流失，
超过10天还没弄完的短篇，后续的订阅量会下降40%以上，
集中3到5天把全部章节发完，让读者一口气读完，这样的畅快会带来更高的评分和推荐。
最后，再一次恭喜小伙伴短篇小说签约成功！
0 01
很多人不知道，AI已经彻底颠覆了内容创作（附AI工作流和方法）
AI人机协同不是概念，而是一套可复制的流程
内容创作最耗时的不是写作，而是这3件事：查资料、选图片、核对数据
AI确实改变了创作方式，但不是你想象的那种改变，
90%的人拿到AI工具，第一个反应是让它直接生成文章,
然后复制粘贴就发布，这么做基本上就等于给自己挖坑。
正确的做法是把AI用在那些重复性高、花时间长但价值低的环节里：
找素材这事情，以前我要打开至少个渠道, 一个一个搜索关键词，
然后手动挑选有用的信息，
现在直接让AI帮我抓取5个不同角度的资料，整理成结构化的笔记，我只花10分钟验证一下准确性就行。
自媒体文章一般需要3到5张配图，按照以前的流程，你需要去素材网站搜索，下载，调整尺寸，添加水印，
一整套流程下来至少30分钟，
现在AI能根据文章段落自动配备风格统一的图片, 甚至还能生成符合调性的原创配图。
写行业分析类文章的时候，你需要从好几个地方收集数据，验证真实性，然后做成图表，
这个过程不但枯燥，还容易出错，AI能直接帮你进行数据清洗和可视化, 你只需要把结论写清楚就可以了。
很多人把AI当作全能助手，特别想让它包揽所有事情，结果就是内容全都一个样子，一点个人风格都没有。
AI应该是个放大器，而不是替代品。
我现在的工作流程是这样的
1、花10分钟确定选题和核心观点
2、然后让AI帮忙收集相关的资料和数据, 用5分钟写出个初稿
3、再花10分钟修改和排版，整个过程比以前快了3倍，可是内容质量反而提高了。
关键在于，你要明白哪些事情要交给AI，哪些事情必须自己去做，
凡是涉及创造性思维的，比如提出新奇的角度, 、设计吸引眼球的点、打磨精彩的句子之类的，必定要由人工来做，那些重复性的体力活，像是资料整理、格式调整、数据核对，全都交给AI。
AI人机协同不是一个概念，而是一套具体的操作流程，
你需要重新拆分自己的工作流程，找到那些能够被优化的环节,
然后用AI工具一个一个解决。
---
声明：本文内容98%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助，
同时参考了contentany的AI检测、同质化指标和人性化润色优化
以上所有内容和数据都经过本人严格审核和核对。
AI人机协同不是概念，而是一套可复制的流程
内容创作最耗时的不是写作，而是这3件事：查资料、选图片、核对数据
AI确实改变了创作方式，但不是你想象的那种改变，
90%的人拿到AI工具，第一个反应是让它直接生成文章,
然后复制粘贴就发布，这么做基本上就等于给自己挖坑。
正确的做法是把AI用在那些重复性高、花时间长但价值低的环节里：
找素材这事情，以前我要打开至少个渠道, 一个一个搜索关键词，
然后手动挑选有用的信息，
现在直接让AI帮我抓取5个不同角度的资料，整理成结构化的笔记，我只花10分钟验证一下准确性就行。
自媒体文章一般需要3到5张配图，按照以前的流程，你需要去素材网站搜索，下载，调整尺寸，添加水印，
一整套流程下来至少30分钟，
现在AI能根据文章段落自动配备风格统一的图片, 甚至还能生成符合调性的原创配图。
写行业分析类文章的时候，你需要从好几个地方收集数据，验证真实性，然后做成图表，
这个过程不但枯燥，还容易出错，AI能直接帮你进行数据清洗和可视化, 你只需要把结论写清楚就可以了。
很多人把AI当作全能助手，特别想让它包揽所有事情，结果就是内容全都一个样子，一点个人风格都没有。
AI应该是个放大器，而不是替代品。
我现在的工作流程是这样的
1、花10分钟确定选题和核心观点
2、然后让AI帮忙收集相关的资料和数据, 用5分钟写出个初稿
3、再花10分钟修改和排版，整个过程比以前快了3倍，可是内容质量反而提高了。
关键在于，你要明白哪些事情要交给AI，哪些事情必须自己去做，
凡是涉及创造性思维的，比如提出新奇的角度, 、设计吸引眼球的点、打磨精彩的句子之类的，必定要由人工来做，那些重复性的体力活，像是资料整理、格式调整、数据核对，全都交给AI。
AI人机协同不是一个概念，而是一套具体的操作流程，
你需要重新拆分自己的工作流程，找到那些能够被优化的环节,
然后用AI工具一个一个解决。
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声明：本文内容98%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助，
同时参考了contentany的AI检测、同质化指标和人性化润色优化
以上所有内容和数据都经过本人严格审核和核对。
1 11
谁说AI没法写小说，关键看你会不会拆解任务（附AI工作流和提示词方法）
别怪AI写不好小说，你的AI指令方式从一开始就错了
最近，看到很多人在讨论AI写小说到底行不行，评论区吵翻了天，
我先给大家看看几个真实的截图。
有人说自己试了一个星期，弄出来的内容根本没法看，ai味非常重，
还有人说已经用了差不多2个月，收入还不到500，
实际上，这件事的关键，不在AI能不能写，
而在于你给指令的方式对不对，
我花了大概3个月时间去验证，发现那些真正用AI写出小说的人, 操作方法和大多数人完全不一样。
我现在分享一下我的经验和实操方法
先讲讲第一个核心动作，把指令分割成最小的单位
很多人一开始就让AI生成一整个章节的内容, 5000字甚至几万字一次性输出，
结果就是情节混乱，前后逻辑完全没办法连贯。
那正确的做法是什么？
就是把大任务拆成一个个小指令，
比如写一场冲突戏，你得分成4步下指令，
先让AI写矛盾的起因，再写双方第一次交锋，然后写情绪激化的转折点，最后才是高潮爆发，
每一步，控制在800到1200字，生成完马上检查，
同时每一章的内容重点看看AI创作比例是否低于30%，是否存在同质化模版问题（以上数据可以参考contentany），
发现问题赶紧调整。
这么做的好处很明显的，AI不会偏离太多
你随时可以把它拉回正轨，而不是等一整个章节出来才发现全错了
第二个动作更加重要，给AI设置逻辑检查点
小说最怕什么，前边说角色住2楼，后边突然变成5楼，这种低级错误一出现，读者马上就不看了，
所以你不要在关键节点设置个验证机制，
具体怎么操作，
每写完一个重要情节,
让AI自己回答3个问题，
这段情节和前文设定有没有冲突，
角色的反应，符不符合他的性格，时间线和空间位置对不对得上。
这个办法看上去费劲，实际上能帮你避开90%的逻辑漏洞
再说第三个动作，情绪转换需要设计个过渡带
AI生成的内容，之所以读起来像机器写的，最大的问题在于情绪，切换太生硬，
上一段还在平静地叙事，下一段就突然爆发冲突了，
中间一点铺垫都没有, 而人类写作并不是这样，我们会用环境，描写来烘托气氛，还会用角色的微表情和小动作来暗示情绪变化，所以你要在指令里明确跟AI说，
从平静到紧张，中间要有个渐变过程。
我这里也分享一下相关的AI提示词经验。
比如说，要是写一场从日常对话转到激烈争吵的戏，我会分3步给出指令，
第一步，先让AI描写环境细节，像窗外的雨声、桌上凉了的咖啡这类，它们都是情绪转换的信号，
第二步，让AI书写角色的内心活动，从疑惑慢慢变成不安，不安再变成怒火,
第三步才是爆发点，让冲突自然升级，这样处理出来的内容，读起来就顺畅多了。
最后还有一个容易被忽略的点，前期要埋下足够多的细节锚点
什么叫细节锚点，就是那些看起来不怎么显眼，可后面会起作用的小设定，
角色的一个习惯动作，房间里放着的某件物品，甚至一句随便说出来的话，这些都很有可能成为后面情节转折的伏笔
很多人用AI写小说，就只盯着当前章节的内容，完完全全不考虑后面能不能接得上，
结果写到中间就会发现，前面根本没给后面的情节留连接的地方。
我现在的做法是，每次开始写新篇之前，先列出10到15个有可能会用到的数据细节点，
在写第1章的时候，那些细节, 就自然而然地埋进去了，
当写到第5章或者第10章，需要制造转折的时候，直接用前面埋下的细节，情节就能很顺利地衔接起来，
这个办法表面上看增加了前期工作量，但实际上让后面的创作轻松多了。
AI只是一个效率工具，重要的还是人的创意和AI人机协同。
AI可以帮助你提高效率，但是不能代替你做所有工作,
那些真正依靠AI写小说赚到钱的人，
都在做这样一件事，把AI当作初稿灵感工具，
你要清楚，哪个环节应该让AI起作用，哪个环节一定要人工参与，
指令设计、逻辑检查、情绪过渡、细节设置，这4个环节一个都不能少，
只有把这一整套流程弄清楚，AI写小说才能够拿到正向反馈。
别怪AI写不好小说，你的AI指令方式从一开始就错了
最近，看到很多人在讨论AI写小说到底行不行，评论区吵翻了天，
我先给大家看看几个真实的截图。
有人说自己试了一个星期，弄出来的内容根本没法看，ai味非常重，
还有人说已经用了差不多2个月，收入还不到500，
实际上，这件事的关键，不在AI能不能写，
而在于你给指令的方式对不对，
我花了大概3个月时间去验证，发现那些真正用AI写出小说的人, 操作方法和大多数人完全不一样。
我现在分享一下我的经验和实操方法
先讲讲第一个核心动作，把指令分割成最小的单位
很多人一开始就让AI生成一整个章节的内容, 5000字甚至几万字一次性输出，
结果就是情节混乱，前后逻辑完全没办法连贯。
那正确的做法是什么？
就是把大任务拆成一个个小指令，
比如写一场冲突戏，你得分成4步下指令，
先让AI写矛盾的起因，再写双方第一次交锋，然后写情绪激化的转折点，最后才是高潮爆发，
每一步，控制在800到1200字，生成完马上检查，
同时每一章的内容重点看看AI创作比例是否低于30%，是否存在同质化模版问题（以上数据可以参考contentany），
发现问题赶紧调整。
这么做的好处很明显的，AI不会偏离太多
你随时可以把它拉回正轨，而不是等一整个章节出来才发现全错了
第二个动作更加重要，给AI设置逻辑检查点
小说最怕什么，前边说角色住2楼，后边突然变成5楼，这种低级错误一出现，读者马上就不看了，
所以你不要在关键节点设置个验证机制，
具体怎么操作，
每写完一个重要情节,
让AI自己回答3个问题，
这段情节和前文设定有没有冲突，
角色的反应，符不符合他的性格，时间线和空间位置对不对得上。
这个办法看上去费劲，实际上能帮你避开90%的逻辑漏洞
再说第三个动作，情绪转换需要设计个过渡带
AI生成的内容，之所以读起来像机器写的，最大的问题在于情绪，切换太生硬，
上一段还在平静地叙事，下一段就突然爆发冲突了，
中间一点铺垫都没有, 而人类写作并不是这样，我们会用环境，描写来烘托气氛，还会用角色的微表情和小动作来暗示情绪变化，所以你要在指令里明确跟AI说，
从平静到紧张，中间要有个渐变过程。
我这里也分享一下相关的AI提示词经验。
比如说，要是写一场从日常对话转到激烈争吵的戏，我会分3步给出指令，
第一步，先让AI描写环境细节，像窗外的雨声、桌上凉了的咖啡这类，它们都是情绪转换的信号，
第二步，让AI书写角色的内心活动，从疑惑慢慢变成不安，不安再变成怒火,
第三步才是爆发点，让冲突自然升级，这样处理出来的内容，读起来就顺畅多了。
最后还有一个容易被忽略的点，前期要埋下足够多的细节锚点
什么叫细节锚点，就是那些看起来不怎么显眼，可后面会起作用的小设定，
角色的一个习惯动作，房间里放着的某件物品，甚至一句随便说出来的话，这些都很有可能成为后面情节转折的伏笔
很多人用AI写小说，就只盯着当前章节的内容，完完全全不考虑后面能不能接得上，
结果写到中间就会发现，前面根本没给后面的情节留连接的地方。
我现在的做法是，每次开始写新篇之前，先列出10到15个有可能会用到的数据细节点，
在写第1章的时候，那些细节, 就自然而然地埋进去了，
当写到第5章或者第10章，需要制造转折的时候，直接用前面埋下的细节，情节就能很顺利地衔接起来，
这个办法表面上看增加了前期工作量，但实际上让后面的创作轻松多了。
AI只是一个效率工具，重要的还是人的创意和AI人机协同。
AI可以帮助你提高效率，但是不能代替你做所有工作,
那些真正依靠AI写小说赚到钱的人，
都在做这样一件事，把AI当作初稿灵感工具，
你要清楚，哪个环节应该让AI起作用，哪个环节一定要人工参与，
指令设计、逻辑检查、情绪过渡、细节设置，这4个环节一个都不能少，
只有把这一整套流程弄清楚，AI写小说才能够拿到正向反馈。
1 01
自媒体博主被反向收割注意力的结构困境
写自媒体文章已经3年多了, 我突然发现一件事，
每天一睁开眼，第一件事不是想着今天要表达什么，
而是打开后台查看昨天的数据，
如果是点击率下降了2个百分点就开始焦虑，
评论区, 没人互动就怀疑自己写得是不是不好，
这样的状态，让我觉得特别陌生，我居然成了一个被流量控制的人了。
刚开始做自媒体的时候想法非常简单，
我在深圳工作，身边找不到能聊得来的朋友，
就想通过写作记录自己的想法，同时和一些同频的人建立联系，
那个时候，根本没想着靠自媒体赚多少钱。
可是真正开始做之后, 事情完全不一样了，
我开始琢磨, 什么样的标题点击率高，
什么样的开头能留住读者，就连发布时间都反复测试，
本来想写的深度思考内容，被我砍掉了一大半
因为数据显示读者比较喜欢短平快的内容，
我写了一篇花了3天打磨的文章，阅读量还没一条随便发的吐槽多，
这样的落差让人难受。
更让我难受的是，
我发现自己开始主动去迎合那些看不见的规则，
看到别人用某种句式涨粉了,
我跟着学，看到某个话题火了，
马上跟着蹭。
我的创作逻辑，从我想说什么变成了系统可能会推荐什么。
我发现我已经陷入了liu量结构陷阱中了。
我开始明白，为什么那些全职博主会焦虑得睡不着觉，
因为你投入的时间越多、精力越多, 就越在意系统给你的反馈，
每一个数据指标，就好像一根绳子，把你紧紧绑在系统的游戏规则里面。
你可能还觉得自己在做内容创作，可实际上是在按照某种规则生产符合liu量逻辑的产品。
系统想要的不是你有什么独特的表达，
而是能产生高互动率的内容，
它才不管你想和什么样的人建立联系，
只关心你的内容能给带来多少用户停留时长。
一旦看清这个底层逻辑, 就会发现根本没有所谓的创作自由，
我试过回到最开始的状态，去写一些真正想写的东西，不管数据好不好，结果就是连续几篇内容的展现量特别低
这不是个别情况，几乎所有做过博主的人, 都会经历这个过程，你会发现自己的注意力，被系统牢牢锁住，
每天花很多时间研究规则、优化数据、追热点。
本来用来创作的时间，被这些零碎的事情占了大半，具有讽刺意味的是，这正好是系统最希望看到的状态。
你越着急, 就越依靠系统给你的反馈，
就越愿意按照它的规则调整自己的内容创作方式，
这是一个完美的闭环。
创作者觉得自己在追求更好的内容，实际上是被训练成更符合消费内容的生产工具罢了。
我发现这是一个结构性的尴尬境地，
只要你在做内容创作，就没办法完全躲开这套逻辑,
渠道掌控着流量分发的权力，系统凭借数据指标来界定什么是好内容，
创作者只能被动地接纳。
我还在当自媒体博主，但心态已经调整好了。
我不再把它当作主要的社交方式，而是把它定位成一个有能够产生商业价值的渠道，
这么想虽说有一点儿功利性, 但至少不会再由于那些数据的波动而焦虑得没法睡觉了。
真正想要表达的内容, 我会写在自己的笔记本里，或者和真正的朋友面对面地沟通，
那些内容，不需要去迎合任何人，也不用思考点击率和完播率，
这或许是我能在这个时代找到的保持创作自由的最好方法了。
写自媒体文章已经3年多了, 我突然发现一件事，
每天一睁开眼，第一件事不是想着今天要表达什么，
而是打开后台查看昨天的数据，
如果是点击率下降了2个百分点就开始焦虑，
评论区, 没人互动就怀疑自己写得是不是不好，
这样的状态，让我觉得特别陌生，我居然成了一个被流量控制的人了。
刚开始做自媒体的时候想法非常简单，
我在深圳工作，身边找不到能聊得来的朋友，
就想通过写作记录自己的想法，同时和一些同频的人建立联系，
那个时候，根本没想着靠自媒体赚多少钱。
可是真正开始做之后, 事情完全不一样了，
我开始琢磨, 什么样的标题点击率高，
什么样的开头能留住读者，就连发布时间都反复测试，
本来想写的深度思考内容，被我砍掉了一大半
因为数据显示读者比较喜欢短平快的内容，
我写了一篇花了3天打磨的文章，阅读量还没一条随便发的吐槽多，
这样的落差让人难受。
更让我难受的是，
我发现自己开始主动去迎合那些看不见的规则，
看到别人用某种句式涨粉了,
我跟着学，看到某个话题火了，
马上跟着蹭。
我的创作逻辑，从我想说什么变成了系统可能会推荐什么。
我发现我已经陷入了liu量结构陷阱中了。
我开始明白，为什么那些全职博主会焦虑得睡不着觉，
因为你投入的时间越多、精力越多, 就越在意系统给你的反馈，
每一个数据指标，就好像一根绳子，把你紧紧绑在系统的游戏规则里面。
你可能还觉得自己在做内容创作，可实际上是在按照某种规则生产符合liu量逻辑的产品。
系统想要的不是你有什么独特的表达，
而是能产生高互动率的内容，
它才不管你想和什么样的人建立联系，
只关心你的内容能给带来多少用户停留时长。
一旦看清这个底层逻辑, 就会发现根本没有所谓的创作自由，
我试过回到最开始的状态，去写一些真正想写的东西，不管数据好不好，结果就是连续几篇内容的展现量特别低
这不是个别情况，几乎所有做过博主的人, 都会经历这个过程，你会发现自己的注意力，被系统牢牢锁住，
每天花很多时间研究规则、优化数据、追热点。
本来用来创作的时间，被这些零碎的事情占了大半，具有讽刺意味的是，这正好是系统最希望看到的状态。
你越着急, 就越依靠系统给你的反馈，
就越愿意按照它的规则调整自己的内容创作方式，
这是一个完美的闭环。
创作者觉得自己在追求更好的内容，实际上是被训练成更符合消费内容的生产工具罢了。
我发现这是一个结构性的尴尬境地，
只要你在做内容创作，就没办法完全躲开这套逻辑,
渠道掌控着流量分发的权力，系统凭借数据指标来界定什么是好内容，
创作者只能被动地接纳。
我还在当自媒体博主，但心态已经调整好了。
我不再把它当作主要的社交方式，而是把它定位成一个有能够产生商业价值的渠道，
这么想虽说有一点儿功利性, 但至少不会再由于那些数据的波动而焦虑得没法睡觉了。
真正想要表达的内容, 我会写在自己的笔记本里，或者和真正的朋友面对面地沟通，
那些内容，不需要去迎合任何人，也不用思考点击率和完播率，
这或许是我能在这个时代找到的保持创作自由的最好方法了。
0 00
为什么大多数人，根本熬不过写作这一关
90%的人写作崩溃，都栽在三重消耗上
破防了！
昨天和一位写了2周就放弃的朋友聊天，她说每天盯着电脑, 脑子一片空白，
很多人觉得写作放弃是因为懒，其实完全弄反了，而是用错了方法，因为不懂得AI人机协同。
真正让90%的人崩溃的，是每次写作时大脑要经历的三重消耗
第一重是决策消耗
你每写一段话，要做30个以上的选择，用哪个词、删哪句话、这段放前面还是后面。
正常工作一天大概做70个决策，而写1000字要做的决策量，就跟完成3天的工作量差不多, 这种高强度决策，会很快把意志力储备耗光。
第二重是对抗空白的焦虑感
这一点很少有人提到，每当你想要写什么的时候，
你的大脑会自动，启动防御机制，释放出轻微的压力激素，
因为空白意味着不确定, 而人类天生就讨厌不确定，
这就是为什么很多人一打开文档就想刷手机，来躲避这种不舒服的感觉。
第三重是延迟反馈导致的动力耗尽
写作和健身不一样，健身1周能看到体重变化，
可写作可能3个月都看不到什么成效，
人类的奖励, 回路要靠及时反馈来保持动力，
而写作正好是最缺少即时反馈的活动之一。
大多数人在第15天左右会到第一个崩溃的时候，
在这个时候，正好是新鲜感没了，
但还没看到任何收益的新手期。
83%左右的新手写作者会在第10到20天之间放弃, 就是因为熬不过这个新手期。
更严峻的是，写作还会引发持续性的自我否定，你写完一篇文章，
过2个小时再看，会觉得写得挺差的，
这种感觉会反复出现，
因为写作是把内心想法转化成文字，
而这个过程永远有信息损耗，
你脑子里的想法是立体的，但文字只能平面呈现, 永远达不到预想效果。
这种差别会让人陷入死循环，写得越多, 越觉得自己不行
我也见过很多人，写了50篇文章后忽然全删掉，
原因是看不上自己的文字内容，
这并非个别情况，而是写作者普遍会经历的自我怀疑阶段，
问题在于大多数人没熬过这个阶段就提前放弃了。
那些能坚持下来的5%的人，很多都在在做这么一件事，利用AI协同自己写作。
利用AI把写作分解成能承受的小目标，
不追求每篇都是精品，先把AI工作流和素材库建立起来，
再去提高质量，他们的核心方法, 是降低每次写作的心理成本，让大脑不会启动防御机制，而是利用AI来帮助自己做前期的素材收集和框架思路的梳理。
还有一个关键的点, 就是找到其他的作者，人是群体动物，看到大家都在坚持，你也会跟着一起坚持的，
光靠自律很难度过3个月。
懂得利用AI进行人机协同，采用AI提示词+AI工作流，是可以大大提升我们的写作效率和内容质量的，
就看大家怎么用，如何用好AI。
说真的，懂的AI协同的人，真的是当前的核心竞争力之一。
---
声明：本文内容95%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助，
同时参考了content-any的AI检测、同质化指标和人性化润色优化
以上所有内容和数据都经过本人严格审核和核对。
90%的人写作崩溃，都栽在三重消耗上
破防了！
昨天和一位写了2周就放弃的朋友聊天，她说每天盯着电脑, 脑子一片空白，
很多人觉得写作放弃是因为懒，其实完全弄反了，而是用错了方法，因为不懂得AI人机协同。
真正让90%的人崩溃的，是每次写作时大脑要经历的三重消耗
第一重是决策消耗
你每写一段话，要做30个以上的选择，用哪个词、删哪句话、这段放前面还是后面。
正常工作一天大概做70个决策，而写1000字要做的决策量，就跟完成3天的工作量差不多, 这种高强度决策，会很快把意志力储备耗光。
第二重是对抗空白的焦虑感
这一点很少有人提到，每当你想要写什么的时候，
你的大脑会自动，启动防御机制，释放出轻微的压力激素，
因为空白意味着不确定, 而人类天生就讨厌不确定，
这就是为什么很多人一打开文档就想刷手机，来躲避这种不舒服的感觉。
第三重是延迟反馈导致的动力耗尽
写作和健身不一样，健身1周能看到体重变化，
可写作可能3个月都看不到什么成效，
人类的奖励, 回路要靠及时反馈来保持动力，
而写作正好是最缺少即时反馈的活动之一。
大多数人在第15天左右会到第一个崩溃的时候，
在这个时候，正好是新鲜感没了，
但还没看到任何收益的新手期。
83%左右的新手写作者会在第10到20天之间放弃, 就是因为熬不过这个新手期。
更严峻的是，写作还会引发持续性的自我否定，你写完一篇文章，
过2个小时再看，会觉得写得挺差的，
这种感觉会反复出现，
因为写作是把内心想法转化成文字，
而这个过程永远有信息损耗，
你脑子里的想法是立体的，但文字只能平面呈现, 永远达不到预想效果。
这种差别会让人陷入死循环，写得越多, 越觉得自己不行
我也见过很多人，写了50篇文章后忽然全删掉，
原因是看不上自己的文字内容，
这并非个别情况，而是写作者普遍会经历的自我怀疑阶段，
问题在于大多数人没熬过这个阶段就提前放弃了。
那些能坚持下来的5%的人，很多都在在做这么一件事，利用AI协同自己写作。
利用AI把写作分解成能承受的小目标，
不追求每篇都是精品，先把AI工作流和素材库建立起来，
再去提高质量，他们的核心方法, 是降低每次写作的心理成本，让大脑不会启动防御机制，而是利用AI来帮助自己做前期的素材收集和框架思路的梳理。
还有一个关键的点, 就是找到其他的作者，人是群体动物，看到大家都在坚持，你也会跟着一起坚持的，
光靠自律很难度过3个月。
懂得利用AI进行人机协同，采用AI提示词+AI工作流，是可以大大提升我们的写作效率和内容质量的，
就看大家怎么用，如何用好AI。
说真的，懂的AI协同的人，真的是当前的核心竞争力之一。
---
声明：本文内容95%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助，
同时参考了content-any的AI检测、同质化指标和人性化润色优化
以上所有内容和数据都经过本人严格审核和核对。
0 00
写短篇小说月3k，关键在4个反常识操作（附实操方法和步骤）
公众号去写短篇小说，很多人第一时间觉得不赚钱, 这种看法是大错特错
有人专门写悬疑短篇，
单篇阅读大概在5000左右,
每个月稳稳地能拿到4k左右，
花费的时间，每天不超过2小时，
怎么做到的，我也分享一下经验和方法。
第一个是标题钩子的设计
不是随随便便弄个悬疑标题就完情，
在标题里暗藏一个具体的反常细节，
比如某个数字，某个违背常识的行为什么的,
这样的标题，打开率能达到12%左右，而普通标题就只有3%到5%。
第二个方面是垂直题材绑定
不要什么都去写，而是要专攻一个细分领域，
有的伙伴只写都市悬疑类的故事,
并且是那种发生在办公室、地铁、咖啡厅等日常场景里的悬疑故事，
读者看完之后会有代入感，感觉这事，好像就发生在自己身边一样。
这种垂直的做法有一个好处，系统会给你打上精准的标签,
然后把你推送给真正爱看这类内容的人，
而那些泛泛而谈的故事，推送的范围太广，反倒没人去看。
第三个要点是章节节奏卡点
短篇不能是平平淡淡地讲，
每300字设置一个小反转或者新线索,
让读者一直保持着好奇心，
最关键的是结尾，不能把所有的疑问都说完，
要留一个开放式的结局。
第四个关键点
进行内容检查（同质化检测、AI检测）和人性化润色优化。
大家可以人工检查判断或者参考content-any的数据和建议
很多人写小说的时候总是想着情节复杂、人物丰富，可是短篇的关键不在于这个,
在5000到12000字的篇幅当中，要
让读者产生情绪变化，
这才是能够实现变现的基础。
公众号去写短篇小说，很多人第一时间觉得不赚钱, 这种看法是大错特错
有人专门写悬疑短篇，
单篇阅读大概在5000左右,
每个月稳稳地能拿到4k左右，
花费的时间，每天不超过2小时，
怎么做到的，我也分享一下经验和方法。
第一个是标题钩子的设计
不是随随便便弄个悬疑标题就完情，
在标题里暗藏一个具体的反常细节，
比如某个数字，某个违背常识的行为什么的,
这样的标题，打开率能达到12%左右，而普通标题就只有3%到5%。
第二个方面是垂直题材绑定
不要什么都去写，而是要专攻一个细分领域，
有的伙伴只写都市悬疑类的故事,
并且是那种发生在办公室、地铁、咖啡厅等日常场景里的悬疑故事，
读者看完之后会有代入感，感觉这事，好像就发生在自己身边一样。
这种垂直的做法有一个好处，系统会给你打上精准的标签,
然后把你推送给真正爱看这类内容的人，
而那些泛泛而谈的故事，推送的范围太广，反倒没人去看。
第三个要点是章节节奏卡点
短篇不能是平平淡淡地讲，
每300字设置一个小反转或者新线索,
让读者一直保持着好奇心，
最关键的是结尾，不能把所有的疑问都说完，
要留一个开放式的结局。
第四个关键点
进行内容检查（同质化检测、AI检测）和人性化润色优化。
大家可以人工检查判断或者参考content-any的数据和建议
很多人写小说的时候总是想着情节复杂、人物丰富，可是短篇的关键不在于这个,
在5000到12000字的篇幅当中，要
让读者产生情绪变化，
这才是能够实现变现的基础。
0 01
断更后阅读量狂跌，用这招2个月翻6倍（附实操步骤和方法）
阅读量掉到300+，我是这样救回来的
我先给大家看看我的真实文章数据，
阅读量是1863, 比前一天增长了26%，分享量直接涨到131，涨幅是31%。
这并不是靠运气，是这段时间调整策略之后得到的结果，
之前有那么一段时间偷懒，更新的频率断断续续的,
阅读量就一直往下降，最差的时候，就只有300多阅读量。
我也分享一下我的实战经验和方法
第一, 更新的节奏断了
我之前总是想着攒够素材再发布，
结果一拖就是好几天，
后来，就强迫自己进行一定频率的更新,
不管素材是不是完美，
坚持了2个月，数据就开始有了变化，
这方法比偶尔火一篇要有用多。
第二, 题材重复率太高
翻看以前的文章，
发现自己老在同一个角度反复写，
读者看久了肯定会厌烦
现在我会特意去寻找不同的切入点，
比如同样写运营方法，以前总是从工具方面入手，
现在，会从心态、从时间管理、从数据验证这类方面去分析拆解,
在换了几个不同角度之后，阅读量明显提高了不少。
第三个方面, 如果是ai辅助创作，进行ai和同质化检测很重要
借助AI辅助写作没什么问题，
但一定要经过ai和同质化检测，
我现在每篇发布之前都会做一遍检测，
看看AI创作比例是否低于30%，以及同质化情况（以上文章数据指标参考contentany）。
另外我更加看重分享量和收藏数，这两个指标，才是真实体现内容价值的重要指标。
阅读量下滑是一件很正常的事情，
关键是找出问题出在哪里,
然后用数据去验证调整方向，对不对。
不要指望一次就能实现恢复，
每次进行小幅度优化，
积累起来就是质变，我这个文章数据，就是最好的例子，方向对了，时间会给出答案的。
阅读量掉到300+，我是这样救回来的
我先给大家看看我的真实文章数据，
阅读量是1863, 比前一天增长了26%，分享量直接涨到131，涨幅是31%。
这并不是靠运气，是这段时间调整策略之后得到的结果，
之前有那么一段时间偷懒，更新的频率断断续续的,
阅读量就一直往下降，最差的时候，就只有300多阅读量。
我也分享一下我的实战经验和方法
第一, 更新的节奏断了
我之前总是想着攒够素材再发布，
结果一拖就是好几天，
后来，就强迫自己进行一定频率的更新,
不管素材是不是完美，
坚持了2个月，数据就开始有了变化，
这方法比偶尔火一篇要有用多。
第二, 题材重复率太高
翻看以前的文章，
发现自己老在同一个角度反复写，
读者看久了肯定会厌烦
现在我会特意去寻找不同的切入点，
比如同样写运营方法，以前总是从工具方面入手，
现在，会从心态、从时间管理、从数据验证这类方面去分析拆解,
在换了几个不同角度之后，阅读量明显提高了不少。
第三个方面, 如果是ai辅助创作，进行ai和同质化检测很重要
借助AI辅助写作没什么问题，
但一定要经过ai和同质化检测，
我现在每篇发布之前都会做一遍检测，
看看AI创作比例是否低于30%，以及同质化情况（以上文章数据指标参考contentany）。
另外我更加看重分享量和收藏数，这两个指标，才是真实体现内容价值的重要指标。
阅读量下滑是一件很正常的事情，
关键是找出问题出在哪里,
然后用数据去验证调整方向，对不对。
不要指望一次就能实现恢复，
每次进行小幅度优化，
积累起来就是质变，我这个文章数据，就是最好的例子，方向对了，时间会给出答案的。
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