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置顶今天不谈虚的，只谈关于自媒体变现的6条铁律，每一条都是用真金白银换来的教训
自媒体写作最大的坑，不是文笔差，而是你一开始就选错了赛道和篇幅
现在还有很多人有误解的是：
1、一个月做不起来，就放弃，自媒体文章和短篇有差距的，大部分自媒体文章没那么快，普遍3个月，正确的方法+坚持很重要
2、关于收益的问题，我也说一下，我只说平均，不说那些特例，因为特例没参考价值。
每个平台2个号，
一天1-2个小时，做头条号、百家号、知乎、公众号、番茄等 ，
3个月以后普遍是3k左右。
大前提，方法和赛道正确+Content-Any避坑优化，你写乱七八糟和洗稿那无解，
这是我统计了5000多人的数据得出来的
3、很多人有误解，短篇小说只能发番茄，起点，其实不是的，头条号、百家号、知乎和公众号也可以发短篇小说
4、95%的人不建议写长文，即使是小说，也只发8000-20000字的内容
5、图片千万不要用盗版图片
6、不要轻易授权自己的自媒体账号给第三方插件登陆（第三方编辑器和多平台发布工具），
因为只要其中他们授权的一个号违规了，其他人大概率受牵连。
自媒体写作最大的坑，不是文笔差，而是你一开始就选错了赛道和篇幅
现在还有很多人有误解的是：
1、一个月做不起来，就放弃，自媒体文章和短篇有差距的，大部分自媒体文章没那么快，普遍3个月，正确的方法+坚持很重要
2、关于收益的问题，我也说一下，我只说平均，不说那些特例，因为特例没参考价值。
每个平台2个号，
一天1-2个小时，做头条号、百家号、知乎、公众号、番茄等 ，
3个月以后普遍是3k左右。
大前提，方法和赛道正确+Content-Any避坑优化，你写乱七八糟和洗稿那无解，
这是我统计了5000多人的数据得出来的
3、很多人有误解，短篇小说只能发番茄，起点，其实不是的，头条号、百家号、知乎和公众号也可以发短篇小说
4、95%的人不建议写长文，即使是小说，也只发8000-20000字的内容
5、图片千万不要用盗版图片
6、不要轻易授权自己的自媒体账号给第三方插件登陆（第三方编辑器和多平台发布工具），
因为只要其中他们授权的一个号违规了，其他人大概率受牵连。
14 010
很多方法已经过时了！
因为大模型的进化，预计今年 5 月以后，
短视频和文章，爆了之后，洗稿或者跟着写差不多观点的内容，
会很难再拿到流量了。
以前因为推荐算法的底层的缺陷，导致洗稿和抄袭爆款文章，依然可以拿到不错的流量，因为以前推荐算法是根据兴趣意图来启动的。
但是五月以后差不多会加入了观点去重机制，可以一个话题，但是不能一样观点。
因为大模型的进化，预计今年 5 月以后，
短视频和文章，爆了之后，洗稿或者跟着写差不多观点的内容，
会很难再拿到流量了。
以前因为推荐算法的底层的缺陷，导致洗稿和抄袭爆款文章，依然可以拿到不错的流量，因为以前推荐算法是根据兴趣意图来启动的。
但是五月以后差不多会加入了观点去重机制，可以一个话题，但是不能一样观点。
5 00
一个人做内容最怕枯竭，我的AI素材库解决了这个问题（附我的素材AI工作流）
写3篇内容就没思路了，这样的情况我遇到过，
后来我发现问题根本不在灵感上,
而是我没有建立一套能一直有素材的系统。
每次创作都要重新开始，大脑要同时做选题、构思、找例子、组织语言这4件事，
认知负荷一下子就变高了，
而天天能稳定更新的创作者，他们做的是组合，不是重新创造。
我现在用AI弄了个分类素材库，
分成钩子区、框架区、结尾区这3个部分，
钩子区专门存那些能在前3秒抓住人注意力的句式，
框架区放各种内容的基本模板，结
尾区放能引起互动的结尾句式，
每次写内容的时候，我就从这3个区各拿一个部分，组合起来就行。
AI在这里的核心作用就是进行喂食
我每天花10分钟，把我当天看到的好内容投给AI，
让它分解成零件然后放到相应的分区里面，
一条爆款视频的开头，分解出来可能有2到3种吸引眼球的句子形式，
一篇深度文章的结构，可以分解出1到2种框架模式，
坚持30天，你的库里就会有200多个能用的零件。
我也分享一下我的AI工作流步骤
第一步，建立3个在线文档或者表格，
分别起名字叫金句、框架、结尾，
第二步，每天刷到好内容就复制链接，
发给AI让它进行分解,
第三步，把分解出来的内容分类放好，再加上适用场景标签，
第四步，创作的时候打开库，挑选内容来组装就行。
标签，是让素材变得生动的关键，
我给每个内容打上3种标签，
分别为内容类型、情绪调性、适用人群，
比如说，某个钩子句式, 它的标签就是干货分享、焦虑以及创业人群，
下次如果写给创业者看的内容，直接挑选标签，匹配的素材就可以调出来。
这套AI工作流用60天后的数据变化相当明显，
选题时间从平均30分钟减少到了1分钟，
日更基本变成了固定的节奏，
单篇内容的阅读量平均增长了2倍，
原因很简单，我把精力全都用在打磨细节上面，而不是卡在素材阶段。
你不需要每天都有灵感，
你需要一个能持续产出的素材系统，
AI的价值不在帮你写内容,
而在帮助建立一套完整的素材系统，
零件足够多了，创作就成了搭积木，想要没素材都难。
---
关于熊叔的茅草屋本人（全网同名）
很多人可能会比较好奇，我是否真的有实力打造长期稳定的自媒体文章。
我这样说吧，你们在市面上看到的很多爆款自媒体号，是按照我这边方法写出来的，我说的是稳定了半年以上的日均1万阅读量以上的素人号
写3篇内容就没思路了，这样的情况我遇到过，
后来我发现问题根本不在灵感上,
而是我没有建立一套能一直有素材的系统。
每次创作都要重新开始，大脑要同时做选题、构思、找例子、组织语言这4件事，
认知负荷一下子就变高了，
而天天能稳定更新的创作者，他们做的是组合，不是重新创造。
我现在用AI弄了个分类素材库，
分成钩子区、框架区、结尾区这3个部分，
钩子区专门存那些能在前3秒抓住人注意力的句式，
框架区放各种内容的基本模板，结
尾区放能引起互动的结尾句式，
每次写内容的时候，我就从这3个区各拿一个部分，组合起来就行。
AI在这里的核心作用就是进行喂食
我每天花10分钟，把我当天看到的好内容投给AI，
让它分解成零件然后放到相应的分区里面，
一条爆款视频的开头，分解出来可能有2到3种吸引眼球的句子形式，
一篇深度文章的结构，可以分解出1到2种框架模式，
坚持30天，你的库里就会有200多个能用的零件。
我也分享一下我的AI工作流步骤
第一步，建立3个在线文档或者表格，
分别起名字叫金句、框架、结尾，
第二步，每天刷到好内容就复制链接，
发给AI让它进行分解,
第三步，把分解出来的内容分类放好，再加上适用场景标签，
第四步，创作的时候打开库，挑选内容来组装就行。
标签，是让素材变得生动的关键，
我给每个内容打上3种标签，
分别为内容类型、情绪调性、适用人群，
比如说，某个钩子句式, 它的标签就是干货分享、焦虑以及创业人群，
下次如果写给创业者看的内容，直接挑选标签，匹配的素材就可以调出来。
这套AI工作流用60天后的数据变化相当明显，
选题时间从平均30分钟减少到了1分钟，
日更基本变成了固定的节奏，
单篇内容的阅读量平均增长了2倍，
原因很简单，我把精力全都用在打磨细节上面，而不是卡在素材阶段。
你不需要每天都有灵感，
你需要一个能持续产出的素材系统，
AI的价值不在帮你写内容,
而在帮助建立一套完整的素材系统，
零件足够多了，创作就成了搭积木，想要没素材都难。
---
关于熊叔的茅草屋本人（全网同名）
很多人可能会比较好奇，我是否真的有实力打造长期稳定的自媒体文章。
我这样说吧，你们在市面上看到的很多爆款自媒体号，是按照我这边方法写出来的，我说的是稳定了半年以上的日均1万阅读量以上的素人号
3 00
3个月实测，AI协作写作效率提升80%的完整方法（附实操方法）
用AI辅助写作3个月，我终于摸清了效率翻倍的底层逻辑，
从2小时到20分钟，我的AI协同工作流完整拆解
用AI辅助写作3个月，单篇写作时间从2小时缩短到20分钟左右，
不过，这个结果的前提是, 我把AI协作方式全都重新调整了一遍。
很多人用AI写作的方式就是直接让AI输出全文，
然后稍微改改就发布，
这么做不但效率没提升还降低了，
因为要花很多时间去修正AI的逻辑漏洞以及表达生硬的问题，
真正有效的协作不是让AI替你写, 而是让AI帮你协同工作
（ps:熊叔我一直强调的也是AI协同工作）。
我今天就分享我真实的AI协同操作的工作流。
我把写作流程分成4个阶段，每个阶段分配不同的任务比例。
01、选题阶段，
我让AI生成15到20个方向, 我来筛选并且判断，
02、大纲阶段，
我让AI搭框架，我负责调整结构以及补充要点，
03、初稿阶段，
我分段生成，每次不超1000字，生成完立刻修改，
04、润色阶段，
我重点去掉机械感并且加上个人风格。
同时也会利用AI工作流接入ContentAny进行润色优化、AI检测和同质化检测，
并且进行人工复核。
提升效率的关键在于分段生成
一次性生成3000字的内容，
AI很容易出现前后矛盾和逻辑断层，
可是，要是分成6到8段, 每段单独生成之后马上修改，
质量和效率都能够得到保证，
我曾经试过，分段生成的修改时间比整篇生成少了60%以上。
（可能很多人会问，这么麻烦？其实这一点不麻烦，当你跑通这个流程以后，你就可以做成工作流）
还有一个关键点是明确AI指令
很多人给AI的提示太模糊了，
使得AI输出的内容不符合预期，
还得反复修改，我现在每次都会把3件事说清楚，
也就是目标是什么,
约束条件有哪些，
输出格式是怎样的，
养成这个习惯之后，返工率从40%降到了10%以下。
挑选AI模型也有相关的技巧的，
在我测试了好几个模型之后发现，
不一样的工具适用不一样的任务，
有的模型逻辑很清晰，合适搭建框架，
有的模型文笔比较生动, 适合书写细节，
把两个工具连起来使用，
对比单独用一个，效率能高出大概30%左右，
关键是需要识别出哪个工具合适哪个环节，不要硬让一个工具去做所有的事情。
最后说一个反常规的发现
AI协作效率可以提高80%，不是由于AI写得快，
而是因为它帮我跳过了最费时间的启动阶段，
选题犯难、大纲反复、开头卡壳这些问题,
AI都能在10分钟内帮我处理，节省下来的时候，我全部都用到内容质量上面。
减少那些没用的动作，这就是写作效率的根本所在,
AI协作的正确做法是让它去做准备工作以及构建框架，而我们只需要专注于创意决策和内容修改。
用AI辅助写作3个月，我终于摸清了效率翻倍的底层逻辑，
从2小时到20分钟，我的AI协同工作流完整拆解
用AI辅助写作3个月，单篇写作时间从2小时缩短到20分钟左右，
不过，这个结果的前提是, 我把AI协作方式全都重新调整了一遍。
很多人用AI写作的方式就是直接让AI输出全文，
然后稍微改改就发布，
这么做不但效率没提升还降低了，
因为要花很多时间去修正AI的逻辑漏洞以及表达生硬的问题，
真正有效的协作不是让AI替你写, 而是让AI帮你协同工作
（ps:熊叔我一直强调的也是AI协同工作）。
我今天就分享我真实的AI协同操作的工作流。
我把写作流程分成4个阶段，每个阶段分配不同的任务比例。
01、选题阶段，
我让AI生成15到20个方向, 我来筛选并且判断，
02、大纲阶段，
我让AI搭框架，我负责调整结构以及补充要点，
03、初稿阶段，
我分段生成，每次不超1000字，生成完立刻修改，
04、润色阶段，
我重点去掉机械感并且加上个人风格。
同时也会利用AI工作流接入ContentAny进行润色优化、AI检测和同质化检测，
并且进行人工复核。
提升效率的关键在于分段生成
一次性生成3000字的内容，
AI很容易出现前后矛盾和逻辑断层，
可是，要是分成6到8段, 每段单独生成之后马上修改，
质量和效率都能够得到保证，
我曾经试过，分段生成的修改时间比整篇生成少了60%以上。
（可能很多人会问，这么麻烦？其实这一点不麻烦，当你跑通这个流程以后，你就可以做成工作流）
还有一个关键点是明确AI指令
很多人给AI的提示太模糊了，
使得AI输出的内容不符合预期，
还得反复修改，我现在每次都会把3件事说清楚，
也就是目标是什么,
约束条件有哪些，
输出格式是怎样的，
养成这个习惯之后，返工率从40%降到了10%以下。
挑选AI模型也有相关的技巧的，
在我测试了好几个模型之后发现，
不一样的工具适用不一样的任务，
有的模型逻辑很清晰，合适搭建框架，
有的模型文笔比较生动, 适合书写细节，
把两个工具连起来使用，
对比单独用一个，效率能高出大概30%左右，
关键是需要识别出哪个工具合适哪个环节，不要硬让一个工具去做所有的事情。
最后说一个反常规的发现
AI协作效率可以提高80%，不是由于AI写得快，
而是因为它帮我跳过了最费时间的启动阶段，
选题犯难、大纲反复、开头卡壳这些问题,
AI都能在10分钟内帮我处理，节省下来的时候，我全部都用到内容质量上面。
减少那些没用的动作，这就是写作效率的根本所在,
AI协作的正确做法是让它去做准备工作以及构建框架，而我们只需要专注于创意决策和内容修改。
0 00
AI爆款内容的底层逻辑，5步高效公式+实战案例
做内容3年，终于搞懂为什么别人能爆你不能
爆款内容的共同点，我拆解了100篇发现这些：
90%的创作者在做内容的时候，第一步就错了，
不是因为不够努力，
也不是因为没有灵感，
而是压根没有弄清楚一件事情，
那就是内容到底是给谁看的，
我最近梳理了一些数据, 发现阅读量过万的文章有一个共同点，
就是开头在3秒钟内直接点明目标人群的具体场景。
什么意思？
举个例子，比如说你写减肥，
别讲怎样健康瘦身,
得说「凌晨4点睡不着觉，站上体重秤又长了2斤」，
前者那个是你想说，后者这个是用户能够产生共鸣的，
这就是第一步，精确的痛点。
很多人觉得痛点就是问题，
实际上不是这么个情况,
痛点是用户在某个具体场景下产生的负面情绪，
你要把这个场景描述得足够详尽，
详尽到用户一看就感觉这说的就是我遇到的问题，
那么怎么找相关话题？
去同类内容的评论区，那些高赞留言基本上全是真实的痛点。
第二步就是情绪钩子
我自己通过真实的数据和测试了一下，带有情绪触发词的标题点击率比普通标题高出30%以上，
那什么是情绪触发词，
比如「真相」「陷阱」「90%的人不知道」「后悔没早看」，
这些词并非标题党，而是给用户一个必须要点进来的理由。
但有一个前提，内容要能够接上标题，
标题所承诺的东西正文要兑现，
不然用户的阅读停留时长和完读率都会很低。
第三步，结构要可预测
我观察了100篇高互动的内容，
发现一个规律，
用户喜欢能预见结果的内容,
开头跟他说这篇文章讲3个方法，他就会希望着这3个方法会一一出现，
这种预期感会让读者更愿意看完。
具体要怎么做
开头可以用数字来做承诺，
比如「分享5个实际测试有效的技巧」，
中间用①②③来分段，
每一段解决一个小问题，
结尾给出一个能马上就去做的动作,
这个结构简单但非常实用，因为符合大脑的处理习惯。
第四步就是视觉卡点
封面图就决定了用户会不会点击进来，
有个数据可以参考，高饱和度暖色封面的点击率比冷色调要高出37%左右，
标题放在左上区域，用大字加粗，字数控制在10字以内。
很多人做的封面很精致却没起作用,
问题就在于信息层级混乱上，
用户在0.8秒内要是不明白这篇讲的是什么，就直接划走了。
第五步，发布时间和第一批互动
内容发出去后的前30分钟是关键的窗口期，
如果这段时间里点赞、评论、收藏的数据还可以，
那么内容就会被推送至更大的范围里，
所以在发布之前，要想清楚，你的目标用户什么时候最活跃，
工作日中午12点到1点, 晚上8点到10点是大部分内容的黄金时段
（但是这个要具体问题具体分析，你需要按照你的读者习惯来）。
用一句话来总结这5步法，
就是先确定人群, 再挖掘痛点，然后用带情绪的词制作标题，内容分段呈现，封面要突出重点，发布时间要精准。
这个公式不复杂，不过需要你每一步都认真执行,
很多人失败不是方法不对，而是执行的时候打了折扣，
最后再来讲一点，不要想着一篇文章就能爆,
当你把这5步转化成肌肉记忆，写出高质量的爆款只是是时间问题。
--
声明：本文内容98%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助，
部分内容参考了ContentAny润色优化、AI检测和同质化数据
但是所有的内容都是本人经过严格审核和核对的。
做内容3年，终于搞懂为什么别人能爆你不能
爆款内容的共同点，我拆解了100篇发现这些：
90%的创作者在做内容的时候，第一步就错了，
不是因为不够努力，
也不是因为没有灵感，
而是压根没有弄清楚一件事情，
那就是内容到底是给谁看的，
我最近梳理了一些数据, 发现阅读量过万的文章有一个共同点，
就是开头在3秒钟内直接点明目标人群的具体场景。
什么意思？
举个例子，比如说你写减肥，
别讲怎样健康瘦身,
得说「凌晨4点睡不着觉，站上体重秤又长了2斤」，
前者那个是你想说，后者这个是用户能够产生共鸣的，
这就是第一步，精确的痛点。
很多人觉得痛点就是问题，
实际上不是这么个情况,
痛点是用户在某个具体场景下产生的负面情绪，
你要把这个场景描述得足够详尽，
详尽到用户一看就感觉这说的就是我遇到的问题，
那么怎么找相关话题？
去同类内容的评论区，那些高赞留言基本上全是真实的痛点。
第二步就是情绪钩子
我自己通过真实的数据和测试了一下，带有情绪触发词的标题点击率比普通标题高出30%以上，
那什么是情绪触发词，
比如「真相」「陷阱」「90%的人不知道」「后悔没早看」，
这些词并非标题党，而是给用户一个必须要点进来的理由。
但有一个前提，内容要能够接上标题，
标题所承诺的东西正文要兑现，
不然用户的阅读停留时长和完读率都会很低。
第三步，结构要可预测
我观察了100篇高互动的内容，
发现一个规律，
用户喜欢能预见结果的内容,
开头跟他说这篇文章讲3个方法，他就会希望着这3个方法会一一出现，
这种预期感会让读者更愿意看完。
具体要怎么做
开头可以用数字来做承诺，
比如「分享5个实际测试有效的技巧」，
中间用①②③来分段，
每一段解决一个小问题，
结尾给出一个能马上就去做的动作,
这个结构简单但非常实用，因为符合大脑的处理习惯。
第四步就是视觉卡点
封面图就决定了用户会不会点击进来，
有个数据可以参考，高饱和度暖色封面的点击率比冷色调要高出37%左右，
标题放在左上区域，用大字加粗，字数控制在10字以内。
很多人做的封面很精致却没起作用,
问题就在于信息层级混乱上，
用户在0.8秒内要是不明白这篇讲的是什么，就直接划走了。
第五步，发布时间和第一批互动
内容发出去后的前30分钟是关键的窗口期，
如果这段时间里点赞、评论、收藏的数据还可以，
那么内容就会被推送至更大的范围里，
所以在发布之前，要想清楚，你的目标用户什么时候最活跃，
工作日中午12点到1点, 晚上8点到10点是大部分内容的黄金时段
（但是这个要具体问题具体分析，你需要按照你的读者习惯来）。
用一句话来总结这5步法，
就是先确定人群, 再挖掘痛点，然后用带情绪的词制作标题，内容分段呈现，封面要突出重点，发布时间要精准。
这个公式不复杂，不过需要你每一步都认真执行,
很多人失败不是方法不对，而是执行的时候打了折扣，
最后再来讲一点，不要想着一篇文章就能爆,
当你把这5步转化成肌肉记忆，写出高质量的爆款只是是时间问题。
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声明：本文内容98%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助，
部分内容参考了ContentAny润色优化、AI检测和同质化数据
但是所有的内容都是本人经过严格审核和核对的。
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