今天用 Google AI Studio 直接在云端写代码跑 review,测游戏 prototype 的速度比IDE真的快了很多。已经很难想象接下来的一两年里,如果一个人对游戏体验/用户体验毫无理解,要如何站稳脚跟。
当 prototype 的构建效率被放大到一万倍之后,我几乎把所有时间都投入在那些非常 nuanced、甚至有点哲学意味的设计问题上:在记忆里寻找参考(需要大量阅读和游戏储备);思考不同类型游戏的代码分支结构(叙事vs卡组构筑);数值为什么始终是无法彻底抛弃的核心要素(如何简洁地设计数值);哪个细节真正打动人;为什么有时候一句话必须拆成三句话来说,etc.
真正可怕的地方在于,90% 的做游戏的人其实并不知道什么是好的游戏体验。在我接触过的很多独立制作人和爱好者里,有不少人甚至并不知道“好玩”是如何被设计出来的。不知道“好玩”呈现在代码里,文案里,是什么东西。类似登山模拟器、社畜模拟器这类小游戏可以被低成本快速生产,于是很多人一拥而上。但问题是99%的人对游戏的fundamental的认知是极其匮乏的。而这一点即便通过和 AI 的反复对话也很难被补齐。未来很可能会出现大量生产力过剩的塑料垃圾,无法抵达真正动人的层级,不传递任何想法和愿景,卡在中间不上不下,而那些制作者可能永远都想不通为什么会这样。
虽然每天都在用着AI,但以“人”为核心,以“自己”为核心的观念也越来越重了。经历+记忆=人类的灵魂,对此也有了更深的思索和认同。