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置顶让我更容易理解道德经，庄子等古人智慧，让念头更加通达。
另外，AI让我感觉，人类想象力进一步解放，未来科技进步加速发展，有生之年或许可以见证无人驾驶普及，机器人普及，可控核聚变，常温超导体，治愈癌症等等黑科技。
如果AI技术的发展，能够实现意识与肉体分离，实现意识永生，穿越时空，从而能够明白宇宙终极奥秘（哲学三问：我是谁？我从哪里来？我要去哪里？）
AI与我们人类共生，借着人类的好奇心，AI与我们一起探索，体验和共创这个神奇的宇宙每一当下。
另外，AI让我感觉，人类想象力进一步解放，未来科技进步加速发展，有生之年或许可以见证无人驾驶普及，机器人普及，可控核聚变，常温超导体，治愈癌症等等黑科技。
如果AI技术的发展，能够实现意识与肉体分离，实现意识永生，穿越时空，从而能够明白宇宙终极奥秘（哲学三问：我是谁？我从哪里来？我要去哪里？）
AI与我们人类共生，借着人类的好奇心，AI与我们一起探索，体验和共创这个神奇的宇宙每一当下。
ChatV: 问问即友：到目前为止，AI 帮你做过的最有价值的一件事是什么？
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kaparthy的autoresearch，deepmind 的alphaevolve这些方法或算法让“算法创造”变为“算法进化”。
-Zho-: So, can creation itself be automated? 所以，创造本身可以被自动化吗？
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今天，试着用庄子的方式治愈一下精神内耗 🍃
「我是谁？我从哪里来？我要去哪里？」
夜深人静或者倍感焦虑的时候，总会忍不住思考这个终极问题。但如果你去问庄子，他大概会拍拍你的肩膀，笑着给你一个极其通透的答案：👇
🌬️ 我是谁？我从哪来？
别把自己想得太沉重，其实啊，你我都是天地之间的一缕“气”。
我来自浩瀚的宇宙，来自虚无缥缈的自然，来自那个不可言说的“道”。我本来就是一阵风、一朵云、一片星尘。
✨ 我在这儿干嘛？
就是机缘巧合，这缕天地之气聚在了一起，让我“抽中”了这副人类的皮囊。
这几十年，这股气就在我身体里流转。它帮我呼吸，陪我长大，带着我的灵魂去体验这个三维世界。我用这副身体去感受晚风，去尝美食，去哭去笑，去和周围的一切产生奇妙的化学反应，去创造我独属的记忆。
说白了，人生就是这缕“气”的一场限时沉浸式体验游戏。🎮
🍂 我要去哪里？
等这场人间游戏通关了，这缕气也就完成了它的使命，慢慢从这副身体里消散。
千万别害怕，因为我们并没有消失。我们只是脱下了这件名为“身体”的外套，重新散入天地，变回了风，变回了雨，回到了自然之中，回到了来时的那个“道”里。
所以，朋友们，既然咱们只是天地间的一缕气来人间做客，就别太难为自己了。
聚是一团火，散作满天星。 尽情去体验这场旅行吧，松弛一点，反正最后大家都要回到宇宙的怀抱。🌌
#庄子 #人生哲学 #通透 #治愈精神内耗 #我是谁 #松弛感
「我是谁？我从哪里来？我要去哪里？」
夜深人静或者倍感焦虑的时候，总会忍不住思考这个终极问题。但如果你去问庄子，他大概会拍拍你的肩膀，笑着给你一个极其通透的答案：👇
🌬️ 我是谁？我从哪来？
别把自己想得太沉重，其实啊，你我都是天地之间的一缕“气”。
我来自浩瀚的宇宙，来自虚无缥缈的自然，来自那个不可言说的“道”。我本来就是一阵风、一朵云、一片星尘。
✨ 我在这儿干嘛？
就是机缘巧合，这缕天地之气聚在了一起，让我“抽中”了这副人类的皮囊。
这几十年，这股气就在我身体里流转。它帮我呼吸，陪我长大，带着我的灵魂去体验这个三维世界。我用这副身体去感受晚风，去尝美食，去哭去笑，去和周围的一切产生奇妙的化学反应，去创造我独属的记忆。
说白了，人生就是这缕“气”的一场限时沉浸式体验游戏。🎮
🍂 我要去哪里？
等这场人间游戏通关了，这缕气也就完成了它的使命，慢慢从这副身体里消散。
千万别害怕，因为我们并没有消失。我们只是脱下了这件名为“身体”的外套，重新散入天地，变回了风，变回了雨，回到了自然之中，回到了来时的那个“道”里。
所以，朋友们，既然咱们只是天地间的一缕气来人间做客，就别太难为自己了。
聚是一团火，散作满天星。 尽情去体验这场旅行吧，松弛一点，反正最后大家都要回到宇宙的怀抱。🌌
#庄子 #人生哲学 #通透 #治愈精神内耗 #我是谁 #松弛感
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类似AI chat，第一开始ChatGPT 火，后面deepseek很火，在AI圈混的人，用了deepseek 一会儿就会回去用ChatGPT，而非AI圈混的人先是用元宝使用deepseek ，后面转豆包 。
而AI Agent ，Claude Code 很火，后面openclaw 很火，在圈AI 混的人用了下openclaw 后，又会回去使用Claude Code，而非AI圈混的人会用阿里巴巴，字节或者腾讯的openclaw （大概率又是腾讯QQ或者微信），后续qwen 或者豆包能否崛起就看他们能否提供更好体验的openclaw 了。
而AI Agent ，Claude Code 很火，后面openclaw 很火，在圈AI 混的人用了下openclaw 后，又会回去使用Claude Code，而非AI圈混的人会用阿里巴巴，字节或者腾讯的openclaw （大概率又是腾讯QQ或者微信），后续qwen 或者豆包能否崛起就看他们能否提供更好体验的openclaw 了。
托马斯骆: 如果我说我2月5号之后就再也没打开过我的龙虾，你们会不会认为我不配在 AI 圈混？
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每个公司都有自己的使命，阿里的使命是让天下没有难做的生意，Qwen 模型开源，阿里云，百炼，魔搭社区和Qwen APP等能够帮助中小微企业在AI 时代快速应用，是阿里需要做的事情。
从这方面思考，Qwen 开源可以让中小微企业自己部署和训练模型，阿里要做的是开源模型和他们的云设施结合，使得中小微企业能够快速和高质量地应用AI，Qwen 开源这件事他们应该还会继续做下去，甚至要投入更多资源去做。
Agent 能力Qwen 做不到国内领先，这点确实是阿里的遗憾，阿里高层评价Qwen 3.5 Plus 是个半成品，可能说的是Agent 能力是，而马斯克对Qwen 3.5小模型评价智能密度高是其中一个优势。接下来看阿里是否收购月之暗面补足Agent 能力，或者Qwen 自己去做好后训练和强化学习训练补足Agent能力将会很关键。
而对于Qwen上升到阿里巴巴整个集团的事情，ljy如果个人理念和阿里整体战略不一致情况下，如果阿里能够有更多资源投入，类似谷歌的Gemini 和Gemma，原Qwen 团队维持独立性，而再开辟一个专门团队负责商业化模型是否会更好？当然，deepmind 有像ljy 和Qwen 团队抛出橄榄枝，他们去deepmind把Gemma模型做得更好可能对坚持开源的他们来说也是不错的选择。
从这方面思考，Qwen 开源可以让中小微企业自己部署和训练模型，阿里要做的是开源模型和他们的云设施结合，使得中小微企业能够快速和高质量地应用AI，Qwen 开源这件事他们应该还会继续做下去，甚至要投入更多资源去做。
Agent 能力Qwen 做不到国内领先，这点确实是阿里的遗憾，阿里高层评价Qwen 3.5 Plus 是个半成品，可能说的是Agent 能力是，而马斯克对Qwen 3.5小模型评价智能密度高是其中一个优势。接下来看阿里是否收购月之暗面补足Agent 能力，或者Qwen 自己去做好后训练和强化学习训练补足Agent能力将会很关键。
而对于Qwen上升到阿里巴巴整个集团的事情，ljy如果个人理念和阿里整体战略不一致情况下，如果阿里能够有更多资源投入，类似谷歌的Gemini 和Gemma，原Qwen 团队维持独立性，而再开辟一个专门团队负责商业化模型是否会更好？当然，deepmind 有像ljy 和Qwen 团队抛出橄榄枝，他们去deepmind把Gemma模型做得更好可能对坚持开源的他们来说也是不错的选择。
shimu: 大家好。 这两天，阿里林俊旸离职的消息，在圈内动静很大。 聊瓜我不太擅长，但这件事能折射出阿里一些问题，是值得思考的。 先说结论吧，我认为是：阿里AI战略上出了问题。 为什么这么说？我们不妨跳出离职事件本身，代入一下AI基座模型牌桌上那些还有大量筹码玩家的视角，阿里、腾讯、字节、Google、OpenAI、Claude等等他们在关注什么？ AI基座大模型有三个事情很重要： 01 模型战争，本质是一场长期战争 从2022年开始大中小厂一起卷模型，如今只剩少数玩家。24年、25年，我和投资人探讨一个问题：业界很多声音说Scaling Law带来的模型性能增长斜率已经放平了。我的判断一直没变：模型能力还有巨大的提升空间。 原因很简单：过去模型吃掉的主要是互联网上能被搜索引擎抓到的公开数据（也就是几家巨头手里的存量）。但还有海量“沉默的数据”尚未被消化，比如现在大火的龙虾，吃的是：用户本地数据、个人生活轨迹里那些未被电子化的信息，这些数据里当然也包括多模态。 那在这个前提下，大厂之间模型竞争“你追我赶”其实是很正常的事情。阿里通义千问的模型能力在25年时还是国内第一领先，但在后面逐渐被赶上且速度不及预期、甚至被反超，这并非不可接受。毕竟短期领先，从来不是最重要的。要知道OpenAI作为行业先行者并且资源也是数一数二的，模型能力也被反超过，直到现在在很多方面也落后Claude。 一时的领先落后没那么重要，关键在于清晰的战略和持续长久的投入，就像Google的追赶甚至反超一样。所以，我们完全可以期待通义千问半年、一年后的表现，因为出问题的不是基模本身。 02 AI行业最大的KPI误区：DAU 我个人一直不认同：用DAU作为AI相关业务的KPI，这非常传统互联网，尤其是做基模的公司。但很奇怪，很多公司都在这么做，比如24年的minimax当时1000万DAU的目标，甚至OpenAI现在还会去说。在国内就更明显：豆包、千问、元宝几乎都在看这个指标。 但对于基模来讲，真正应该看的KPI，一定是token消耗量（这点下面会说）。基模的愿景是成为AI大模型时代的水、电、煤，那token消耗量就是用水、用电、用煤量。追求DAU的KPI就会导致公司追求海量个人用户，但现实是：普通用户现在对AI的使用深度其实还不够。很多人只是问问题、写东西、偶尔生成内容。这确实能带来声量，但对模型的进化帮助有限，甚至可能是噪声。 也许大模型进化到下一阶段，载体就不是App形态呢？到那时，DAU带来的价值可能就只有品牌名字了。 所以，目前阿里千问App的DAU增长赶不上字节的豆包，在我看来现在没那么重要，全球60多亿人口，中国十多亿人口，AI应用才刚刚开始。 更何况微信都还没下场呢。国内大厂的AI竞争，严格来说才刚刚开始。 03 真正的胜负手：生态（即token消耗量） 真正决定胜负的，其实是生态。与其说林俊旸的离开是因为上面两点的短期乏力，不如说生态的失位，才是根本原因。 特别是龙虾火爆之后，minimax、moonshot、智谱接入之后带来的token消耗量暴涨，这意味着在全球开发者、自媒体中的影响力暴涨。阿里、字节、腾讯在干什么？没有第一时间去接入龙虾的生态窗口，这是很严重的战略失误。 大模型时代，全球开发者都可以创新，你无法预判下一个爆火的idea出自哪里。对基模来讲，重要的是能第一时间靠上去。 但可惜的是，阿里通义千问虽然在开源社区上做得很好，但是在生态连接上却不好。从24年到现在，巨大的基模相关的机会点：coding、agent、openclaw，可以说没有一个和通义千问是强相关的，这自然会导致在这些大机会点引发的token消耗量暴涨之时，模型能力增长变慢了。 生态爆发，会直接改变模型格局。Coding和Agent时期，带来Claude的暴涨，Gemini也乘势而起，给了OpenAI很大的压力，乃至现在美国大模型出现大乱战（最近马斯克狂批Claude的各种策略，何尝不是希望乱拳把老二拉下马自己上呢），而Openclaw这波生态，让minimax、moonshot、智谱的token消耗量直接完成了一次逆袭。当然从长期看，如果没有基模持续进化，这些公司很快也会面对大厂的价格战。 但是对阿里来说，真正的问题来自于战略判断：长期对生态机会的把握缺失，是比一个模型版本的落后、一个技术人才的流失，更值得警惕的问题。 写在最后： AI行业有自己的优势，机会窗口出现得非常快， 也许半年、一年，巨大的机会就会出现。 只是窗口期越来越短，所有人都在拿放大镜看。 只因身在其中，你不能只做一个优秀的观众。 @Xinyang @yanjun @瓦恁 @kyth
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关于腾讯楼下排队装openclaw这个事情，想到以下几点：
Openclaw 的作者每次举办活动都人山人海，对于我们技术出身部署openclaw 比较容易，用上claude api也有方法。
而对于非技术出身的人来说部署和使用就比较困难了。openclaw 媒体大肆报道，很多人都看过报道但是不知道如何部署和使用。
腾讯的这次活动让参与门槛降低，而且现场有指导，如果找咸鱼这些平台部署的话免不了还要支付几十到几百块钱。
这有点像ChatGPT 刚出来的时候，那是AI聊天全民普及。这次是AI Agent 全民普及时刻。每次AI泛化能力突破的时候某个阈值的时候，必然带来的是全民参与时刻。
说不定下次AI的能力突破到可以和机器人融合很好的时候，还会有这样的时刻。
Openclaw 的作者每次举办活动都人山人海，对于我们技术出身部署openclaw 比较容易，用上claude api也有方法。
而对于非技术出身的人来说部署和使用就比较困难了。openclaw 媒体大肆报道，很多人都看过报道但是不知道如何部署和使用。
腾讯的这次活动让参与门槛降低，而且现场有指导，如果找咸鱼这些平台部署的话免不了还要支付几十到几百块钱。
这有点像ChatGPT 刚出来的时候，那是AI聊天全民普及。这次是AI Agent 全民普及时刻。每次AI泛化能力突破的时候某个阈值的时候，必然带来的是全民参与时刻。
说不定下次AI的能力突破到可以和机器人融合很好的时候，还会有这样的时刻。
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