【帮转发一下,有对 To 大 B 的 AI × Data 结合的 agent 项目感兴趣的可以联系我】
我们是谁
我们正在打造下一代企业级大模型智能决策系统,以企业BI平台沉淀的海量报表、指标、维度数据为核心,结合大模型、图神经网络、MCP协议等前沿技术,构建可解释、可追溯、可行动的业务洞察与根因分析能力。你将参与从数据理解→意图识别→因果推理→策略建议的全链路AI能力建设,直接服务于高层战略决策与一线业务运营。
你将负责
l 大模型×BI数据融合:设计并落地基于大模型的BI数据理解框架,支持自然语言提问→SQL生成→图表解释→业务洞察的端到端能力。
l Deep Research能力构建:构建面向企业策略研究的Deep Research Agent,支持多跳问答、对比分析、趋势预测、情景模拟等复杂分析任务。
l MCP企业策略数据库集成:基于Model Context Protocol(MCP)协议,打通企业内部策略库、行业研究报告、竞品数据等非结构化知识源,实现上下文感知的企业级知识增强。
l 图数据库驱动的根因分析:利用图数据库(Neo4j/Nebula/TuGraph)建模业务实体关系(如客户-产品-渠道-供应链),结合GNN/LLM实现因果路径挖掘与根因定位。
l 业务洞察产品化:与产品经理、业务专家共建AI洞察产品,输出可解释的分析报告、策略建议,支持C-level决策与一线运营优化。
l 技术领先性建设:跟踪ACL/EMNLP/ICLR/ICML等顶会前沿,探索RAG、Agent、Planning、Causal Inference等方向在企业场景的落地。
我们希望你
硬性条件:
l 计算机/AI/数学/统计等相关专业,5年以上AI算法经验,有大模型实际项目落地经验;
l 熟悉大模型应用(LoRA/RLHF/RAG),具备Deep Research/Agent/RAG等方向项目经验;
l 熟悉图数据库(Neo4j/Nebula/TuGraph),有GNN/知识图谱/因果推理项目经验;
l 熟悉MCP(Model Context Protocol)协议,有企业应用/企业知识库/策略库/非结构化数据集成经验;
l 精通Python/SQL,熟悉PyTorch/TensorFlow;
l 有**BI系统(Tableau/PowerBI/FineBI)**数据建模或分析经验者优先;
l 在ACL/EMNLP/ICLR/KDD等顶会发表过论文者优先。
软性条件:
l 具备业务敏感度,能将AI技术转化为可落地的业务价值;
l 具备跨团队协作能力,能与业务、产品、数据、工程高效协同;
l 具备技术领导力,能主导技术方案设计与团队能力构建;
l 英语读写良好,能跟踪前沿论文、研究与开源项目。
加分项
l 有企业策略研究系统(如McKinsey Knowledge、BCG Gamma、 Bain Vector)建设经验;
l 有因果推断(DoWhy/CausalML)或反事实推理项目经验;
l 有多模态(报表+文本+图表)理解经验;
l 有MCP Server/Client自定义开发经验;
l 有**图+LLM融合(GraphRAG/Knowledge Graph+RAG)**经验。
你将获得
l 直接参与企业级大模型创新项目,技术+业务双轮驱动;
l 与顶级业务专家、战略顾问、AI研究员共事,快速积累行业Know-how;
l 拥有海量真实业务数据与企业级计算资源;