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狂奔的鱼
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退役产品经理｜学习web3｜跑步新手
白天快乐小狗，晚上emo王子
狂奔的鱼
1天前
狂奔的鱼
1天前
大概率是在做后训练sft 的时候，找的都是博士来整理的问答数据，导致 DeepSeek 的回答如果不用提示词约束（比如说人话），会有一股浓浓的学术风- -

牛村木木山: 想让 DeepSeek 给我整理个人咨询的一些实录，但是整出来总感觉它的味道有点重，可能不是它不够聪明，是我要学会表达我多需求🤔 不过 DeepSeek 确实是喜欢自己加戏̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ) “以下是调整后的文章版本，已优化逻辑结构、去除口语化表达及个性化信息： <职场新人如何选择产品经理赛道？给应届生的六条进阶建议> 一、明确职业规划的底层逻辑 职场新人在选择赛道时，首先要建立清晰的认知框架：职业发展是动态演进的过程。建议采用"目标导向法"，将职场视为实现个人终极目标的资源池。初期应重点关注能快速积累用户洞察能力的平台，而非单纯追求职级晋升。选择标准应聚焦于能否在有限时间内高效获取人文洞察，而非业务领域偏好。 二、解析大厂选择的双重维度 头部互联网企业的选择需兼顾宏观与微观视角： 平台维度：优先考虑具有海量C端用户的成熟产品，如微信、抖音等国民级应用 方法论维度： 定性导向型（如微信）：强调深度用户访谈与场景化研究 定量驱动型（如字节）：侧重数据验证与AB测试 新人需评估自身更适应哪种方法论体系，这将直接影响日常工作内容的时间分配。值得注意的是，90%的工作时间会受组织文化影响，实际工作方式可能与初期设想存在偏差。 三、拓展职业路径的可能性 除传统大厂外，可关注两类机会： 优质创业公司：选择标准包括清晰的商业模式、核心团队背景、融资阶段（建议B轮前）。需注意创业公司经验在重返大厂时的价值折损风险 个人项目实践：利用业余时间开展AI应用开发、自媒体运营等，与主业形成能力互补。建议每周保留10-15小时用于探索性项目 四、关键决策因素：团队适配度 在最终选择offer时，需重点评估： 直属上级的双重匹配：专业能力维度（过往战绩、行业口碑）与性格契合度（沟通风格、价值观） 组织文化的隐性影响：包括决策机制、会议效率、创新容错率等软性指标 五、核心能力培养矩阵 职场前两年应重点构建三大能力支柱： 深度思考力：培养从现象到本质的洞察能力，建立"用户需求-商业价值-技术边界"的三维决策模型 持续学习力：构建可迁移的知识框架，重点关注AI技术演进对产品形态的颠覆性影响 原型实现力：掌握快速验证想法的能力组合（PRD撰写、数据埋点、简易demo开发） 六、建立职业发展的复利模式 建议新人建立三个可持续的成长飞轮： 知识输出体系：通过技术博客、行业分析报告等形式固化思考 跨界交流网络：主动连接设计、研发、运营等跨职能人才 项目经验银行：系统化梳理实践案例，形成可复用的方法论工具包 对即将踏入职场的年轻人而言，选择比努力更重要，但持续进化才是应对不确定性的终极答案。保持战略定力，建立多维竞争力，方能在瞬息万变的互联网行业走出独特的成长轨迹。”

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狂奔的鱼
3天前
狂奔的鱼
4天前
这波观感太差了...如果 manus 团队知道是这种结果的话，我觉得他们一定不会做这个营销

托马斯骆: 胡锡进站台Manus了，恭喜！

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狂奔的鱼
4天前
最近在尝试 AI 编程，太干了

PlayWithAI: 花了 100 刀，做了四个小产品后，对 AI Coding 的心得分享： 整体趋势： - 提效明显，5~10倍提速都可能，看你提问是否能抓住重点，并且设定基础的rules（系统提示词） - 如果你有编码基础，可以瞬间成为全栈工程师，这里有个观察：前端普遍觉得后端部分可以完全由AI Coding替代，后端反之，总结为：高估自己不熟悉的，低估自己熟悉的 - AI Coding成为新赛道（之前笔记专门写过），看起来门槛低，但面向开发者需要功能和生态够强大；面向非开发者需要体验极致丝滑，2025年注定会是群雄逐鹿的一年，对用户也就意味着更强大的功能，更低廉的费用，最终可能留下来一两家，其余要么放弃，要么转向更垂直的赛道 - AI Coding工具非常受益于大模型基座的强大，Long COT模型（deepseek R1，o1，o3等）的能力提升会让这些工具的自主 Agent 模式如虎添翼 - AI Coding 的发展路径大概是：Copilot（助手） -> Interactive Agent（交互式Agent） -> Autonomouse Agent（自主Agent），目前主流产品都在往更自主Agent方向发展，Devin走得比较极致，但当前阶段ROI比较低 - AI Coding的IDE不仅仅是编码，也可以作为 Agent的工作台，比如资料收集和创作，因为集成最优秀的模型、可以索引本地文件、具备编码能力，这是一个集成度更高的Agent构建平台，未来应该会诞生不少有意思的产品形态，已经看到有人结合Obsidian 来做知识管理和创作。 具体工具： - Claude Artifacts适合前端小应用，且需要少量人工介入，对提一个好问题有比较高的要求，适合有一定编码基础的开发同学 - v0，boltnew作为Web IDE，更适合前端开发，提供了一键部署功能，类似于扣子这样的平台，可以快速看DEMO，验证想法，但无法和本地OS交互，缺乏VS Code的插件生态是硬伤 - Cursor和Windsurf作为本地 IDE，功能更强大，具备长上下文，Agent模式执行，本地命令交互等能力，两个产品发展是相互借鉴，平分秋色，且都在往 Agent 模式发展 - Cursor更专业，但Windsurf更好用，Cursor不擅长写单元测试，Windsurf不擅长处理大量多语言文件，两者都不擅长开发Chrome浏览器插件（注：这里不擅长为主观评价，从日常使用一次成功率估计），都不擅长卡通网站前端设计 - Cursor和Windsurf更新都很快，都第一时间支持了R1和o3-mini，实测下来还是Clause 3.5效果更稳定，但反思过程可以作为学习资料 实操经验： - 通过设置全局或者项目级别的System Prompt来个性化工具，我目前主要设置了几个方面：1）中文回答；2）执行本地命令增加调试参数，例如--verbose；3）详细列出每一步思考过程和修改Summary；4）修改前端一定要检查更新多语言文件；修改后端一定要检查更新API Doc；5）尽量最小范围精准修改；6）偏好的框架，比如前端使用ReactJS，Tailwind，ShadCdn，后端使用Cloudflare Worker等 - 明确的@要修改的文件或者目录，让工具了解最准确的上下文（Windsurf目前更智能一点，Cursor经常会提示你提供文件） - 小步快步，尽量一次只调试解决一个问题，如果反复多次问答都没有解决，可以：1）新开会话窗口；2）切换Cursor或者Windsurf；3）重新扫描全局项目再解决；4）要求先增加更详细的调试日志 - 协助AI Coding工具节省上下文，比如：前后端交互协议AI Coding一个接口文档；项目整体结构定期Summary一个文件；测试脚本批量执行AI Coding一个Shell文件等 - 一定要学习使用github，虽然Cursor和Windsurf都提供了checkpoint可以回滚，但一个中等规模的项目每次大的release，最好借助github做版本管理，可以方便Diff和Rollback - 其他服务端相关的日志监控、bug调试、消息队列、KV缓存、数据库高可用、事务管理、DNS解析、CDN加速等其实水比较深，如果你的产品有一定的复杂度，且有一定的用户规模，这部分还是需要交给专业的人来做，当然初期你可以学习Cloudflare，它提供了Page，Workder，D1，R2，Queue等 欢迎探讨，如有其他问题评论留言。

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狂奔的鱼
4天前
完全同意。 //@幻海chobits: 该评论已删除

姬十三: 为 Manus打抱不平的三点观察： 观察1：Manus 当然是做了点营销的：创始人录了个播客；发布了一支视频；提前给一批朋友发了邀请码，这些人第一时间发了即刻、朋友圈、自有渠道；第二天早上请人去公司小型交流。我相信仅此而已，也相信 Manus 没有花营销的钱。就这点事，用的着花钱吗？ 但，哪怕是有传播预算呢？ 什么时候，一家创业公司在发布产品时，花点传播费用，设计几个增长功能，要被拉出来口诛笔伐？ 观察 2：“堪比 DeepSeek“，“国运级“，“引领港股大涨“，“Manus 概念股“，这些词，明显不是团队行为。要怪，得怪算法机制和社交媒体环境，怪AI 大潮下的各种投机心态。 今日的传播，想必远远超出团队预期（甚至被污名炒币）。否则，不至于让人连 waitlist 页面都进不去。 观察3：说到有多“颠覆“，取决于你对“颠覆“这个词的理解。但它肯定是个现象级产品，会是今年 AI 应用大潮的里程碑之作。我们应该鼓励不同层面的创新，DeepSeek固然很底层很颠覆，但接下来各种工程上的、应用上的持续创新也很重要。 这款产品出现在开年，会鼓励更多资本今年关注 AI 应用。 也肯定会引来大厂的研究，有可能的复制。 这可不就是值得创业团队兴奋、嗨爆、鸡血的时刻？就是靠着这些时刻，整个移动互联网时代，中国团队创造了各种了不起的产品。 且看看接下来这一年。

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狂奔的鱼
4天前
再说一点，没啥好打抱不平的，你做了营销，获得了远超预期的流量，自然要承受流量相应的评价，这很公平啊。这泼天的流量，你接住了说明你 NB，接不住那说明德不配位。

狂奔的鱼: 话说回来，我觉得这个时代做 AI 产品恰恰做营销要慎重。DeepSeek 火了之后，AI 已经成为最抓人眼球的关键词了，AI 的流量是溢出的。manus 的问题在于，他用了看起来不出格的方式做了营销，但是加上 AI 这个超级流量放大器，流量就无限放大，甚至到了不可控的地步。通俗比喻就是 Manus 团队做了1.1的营销，但是他没想到 AI 的流量放大了 100 次方之后是 13780。我猜 manus 团队也没想到会到这一步，所以只能说，本意不坏，但是结果观感非常差。

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狂奔的鱼
4天前
话说回来，我觉得这个时代做 AI 产品恰恰做营销要慎重。DeepSeek 火了之后，AI 已经成为最抓人眼球的关键词了，AI 的流量是溢出的。manus 的问题在于，他用了看起来不出格的方式做了营销，但是加上 AI 这个超级流量放大器，流量就无限放大，甚至到了不可控的地步。通俗比喻就是 Manus 团队做了1.1的营销，但是他没想到 AI 的流量放大了 100 次方之后是 13780。我猜 manus 团队也没想到会到这一步，所以只能说，本意不坏，但是结果观感非常差。

姬十三: 为 Manus打抱不平的三点观察： 观察1：Manus 当然是做了点营销的：创始人录了个播客；发布了一支视频；提前给一批朋友发了邀请码，这些人第一时间发了即刻、朋友圈、自有渠道；第二天早上请人去公司小型交流。我相信仅此而已，也相信 Manus 没有花营销的钱。就这点事，用的着花钱吗？ 但，哪怕是有传播预算呢？ 什么时候，一家创业公司在发布产品时，花点传播费用，设计几个增长功能，要被拉出来口诛笔伐？ 观察 2：“堪比 DeepSeek“，“国运级“，“引领港股大涨“，“Manus 概念股“，这些词，明显不是团队行为。要怪，得怪算法机制和社交媒体环境，怪AI 大潮下的各种投机心态。 今日的传播，想必远远超出团队预期（甚至被污名炒币）。否则，不至于让人连 waitlist 页面都进不去。 观察3：说到有多“颠覆“，取决于你对“颠覆“这个词的理解。但它肯定是个现象级产品，会是今年 AI 应用大潮的里程碑之作。我们应该鼓励不同层面的创新，DeepSeek固然很底层很颠覆，但接下来各种工程上的、应用上的持续创新也很重要。 这款产品出现在开年，会鼓励更多资本今年关注 AI 应用。 也肯定会引来大厂的研究，有可能的复制。 这可不就是值得创业团队兴奋、嗨爆、鸡血的时刻？就是靠着这些时刻，整个移动互联网时代，中国团队创造了各种了不起的产品。 且看看接下来这一年。

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狂奔的鱼
7天前
百度是假 all in all，字节才是真 all in ai，组织架构都进行配套调整了，而且在你能想到的所有 AI 赛道字节几乎都有相应的产品，饱和式进攻。ai 编程这么火热的赛道，字节肯定不会错过哈哈

Link01: 为什么不是早就 all in ai 的百度先做出来。

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狂奔的鱼
9天前