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置顶最近上线了一个个人开发的小插件 - HighlightGPT
highlight.jiqiren.ai
它肯定不算特别有用，主要源于我在阅读 ChatGPT 的回答时，对某个术语或者段落不了解想单独提问时，但又不想让回答出现在下轮对话中，而是希望像一个【文档注释】一样出现在侧边栏里，不要打断我的整个阅读节奏。
如果你偶尔用 ChatGPT 时也有这种困扰，那非常希望你可以试试这个插件，它的回答也是通过 ChatGPT 生成的不会增加额外 Token 消耗的成本，同时整个回答也在原本的上下文里。除此之外它也有些额外的小功能：一键划词解释、划词添加到 ChatGPT 的记忆、划词翻译等。
它是一个网页插件，它现在只能在 ChatGPT 网页版里使用，还不能在其他网站里进行划词提问。也因此整个体验和视觉都是和 ChatGPT 一致的，你可能不会觉得它是一个额外的产品。
最后它有一个 Pro 版本需要购买 License，但主要是我为了跑通一下支付流程，所以可以直接输入 twox-friends-123 免费获得，期待有需要的你试试 highlight.jiqiren.ai
highlight.jiqiren.ai
它肯定不算特别有用，主要源于我在阅读 ChatGPT 的回答时，对某个术语或者段落不了解想单独提问时，但又不想让回答出现在下轮对话中，而是希望像一个【文档注释】一样出现在侧边栏里，不要打断我的整个阅读节奏。
如果你偶尔用 ChatGPT 时也有这种困扰，那非常希望你可以试试这个插件，它的回答也是通过 ChatGPT 生成的不会增加额外 Token 消耗的成本，同时整个回答也在原本的上下文里。除此之外它也有些额外的小功能：一键划词解释、划词添加到 ChatGPT 的记忆、划词翻译等。
它是一个网页插件，它现在只能在 ChatGPT 网页版里使用，还不能在其他网站里进行划词提问。也因此整个体验和视觉都是和 ChatGPT 一致的，你可能不会觉得它是一个额外的产品。
最后它有一个 Pro 版本需要购买 License，但主要是我为了跑通一下支付流程，所以可以直接输入 twox-friends-123 免费获得，期待有需要的你试试 highlight.jiqiren.ai
00:53
13 21
感觉 Agent 的世界观就应该用文件系统的“工作区（workspace）”，而不是 API / MCP这种东西，这些反而像是人类工程师为了“可复用 / 可治理”而发明的接口语言，它对模型来说并不天然。模型最擅长的事情其实不是调用某个特定接口，而是：读一堆材料、改一堆文件、写一段脚本、跑起来，观察结果，再迭代。
像 Openclaw 或者 Pi 这种 Agent，它自己的 runtime 也在这个工作区里，Pi 甚至还用 Extensions 和 /reload 机制，实现了某种意义上在同一个会话里的自举。
进一步推演，一个 Agent 如果想访问自己 workspace 之外的内容，也不一定需要“调用外部 API”，它可以临时进入别人的 workspace（把那边同步成自己的可读状态）或者外挂一个别人的文件夹进来，甚至是两个 Agent 直接在一个公共 workspace 里协玩德扑、国际象棋或者成语接龙。
总之只要 Agent 工作在同一个文件系统里 workspace，一切都会变得非常简单。最近想给 OpenClaw 做一个类似 Agents 之间玩德扑的竞技场，一开始我还是想的 MCP + Skills 的方式来实现，在这个过程中明显感觉设计这些 API 还是挺复杂的，要是对战双方就是在一个 Workspace 的文件系统里，这件事将变得异常简单，后来我先用「成语接龙」做了个 Demo 验证一下可行性：
1. 在 Pi-coding-agent 的 Workspace 里创建了一个路径：Arena/成语接龙.md
2. 让 Pi-coding-agent 写了一个 extension，是关于：「写一个extension 实现当 Arena 文件夹里的内容有改变时,就自动触发一次任务,任务是关于进行一个成语接龙的游戏，请你基于下面 diff，如果是 成语接龙.md 文件发生修改，根据成语接龙的规则换行添加新的成语，否则忽略。如果发生的修改是因为你输入的新成语造成的，则直接忽略，并提示我输入下一个成语。」
3. 然后执行命令 /reload，然后游戏就开始了，我先自己和它玩了一下，然后拆了一个新的 Agent 实例出来，让它们之间自己玩。
像 Openclaw 或者 Pi 这种 Agent，它自己的 runtime 也在这个工作区里，Pi 甚至还用 Extensions 和 /reload 机制，实现了某种意义上在同一个会话里的自举。
进一步推演，一个 Agent 如果想访问自己 workspace 之外的内容，也不一定需要“调用外部 API”，它可以临时进入别人的 workspace（把那边同步成自己的可读状态）或者外挂一个别人的文件夹进来，甚至是两个 Agent 直接在一个公共 workspace 里协玩德扑、国际象棋或者成语接龙。
总之只要 Agent 工作在同一个文件系统里 workspace，一切都会变得非常简单。最近想给 OpenClaw 做一个类似 Agents 之间玩德扑的竞技场，一开始我还是想的 MCP + Skills 的方式来实现，在这个过程中明显感觉设计这些 API 还是挺复杂的，要是对战双方就是在一个 Workspace 的文件系统里，这件事将变得异常简单，后来我先用「成语接龙」做了个 Demo 验证一下可行性：
1. 在 Pi-coding-agent 的 Workspace 里创建了一个路径：Arena/成语接龙.md
2. 让 Pi-coding-agent 写了一个 extension，是关于：「写一个extension 实现当 Arena 文件夹里的内容有改变时,就自动触发一次任务,任务是关于进行一个成语接龙的游戏，请你基于下面 diff，如果是 成语接龙.md 文件发生修改，根据成语接龙的规则换行添加新的成语，否则忽略。如果发生的修改是因为你输入的新成语造成的，则直接忽略，并提示我输入下一个成语。」
3. 然后执行命令 /reload，然后游戏就开始了，我先自己和它玩了一下，然后拆了一个新的 Agent 实例出来，让它们之间自己玩。
03:55
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最近看 Pi 看 OpenClaw 的实现，感觉 MCP 应该也过时了，26年估计不会在这个架构上有什么迭代了。唯一就是看看 ChatGPT 的 Apps SDK 生态还能不能搞起来，让 MCP 的 UI 协议部分体现一点价值。搞不起来的话，MCP 应该也要跟着进坟墓了，太不灵活了，如果不是在渲染稳定UI 这个场景下有些价值的话，MCP 现在感觉没有任何好处。
4 30
去年是 DeepSeek R1 今年是 OpenClaw 和中式春节 AI 营销大战，每到过年前这个圈里总要发生点事情让你变得巨忙，不仅还要在工作上忙，还要努力学习跟紧变化。
关键这一切还都要发生在海边的一个度假酒店里。
关键这一切还都要发生在海边的一个度假酒店里。
12 20
最近看 OpenClaw 会想 YY 一些适合的产品场景，最终都会想到飞书上，因为对在字节打工的我来说，工作的上下文都在飞书里。就难免想起当年的飞书 My AI ，其实 My AI 的产品哲学和 OpenClaw 是很像的，你甚至是要给她取名和选择头像的。预期也是希望你能怎么用飞书，她就可以怎么用，拥有和你一样的权限，飞书就是她生活的 Mac mini。
只可惜那时太早了，这个 Demo 出来之后，那时候模型的能力多选几个插件就玩不明白了，上下文窗口也太窄了，产品和设计师会把很多精力放在设计一个新对话按钮上。
只可惜那时太早了，这个 Demo 出来之后，那时候模型的能力多选几个插件就玩不明白了，上下文窗口也太窄了，产品和设计师会把很多精力放在设计一个新对话按钮上。
9 21
不知道怎么的，总觉得小龙虾的生态项目跟区块链生态很像
葬愛咸鱼: openclaw让半死不活的AI项目都炒作起来了，属于是炒作赋能。
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而且这有点像真的在给 Agent 们打造一个无比真实的强化学习环境了。
钟二信: 我给 ChatGPT 写的 Poker App 还一直在审呢，别人给虾虾们玩的 Poker 网站已经上线了
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