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Hermes Agent 并不是凭空出现的，准确的说已经接近 1 个半月的时间了，官方一直在迭代。相较 Openclaw 老说，配置会有点复杂。
大约一个月前给他们提过 pr 以及参加 hackathon。
大约一个月前给他们提过 pr 以及参加 hackathon。
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夯爆了 天才的想法
Jeff林树: OpenClaw创始人给我点赞了！！！
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有点难现在，太慢了。即使直接使用官方api，输出第一个token时间相较最开始也是增加了3-4倍
只关于AI: xAI 的 Grok 4 Fast 简直就是性能猛兽啊！ 启动速度快到离谱，需要时能立刻深度搜索 100 多个网络来源和实时 𝕏 帖子，速度快得惊人。 这绝对是那种能搞定一切的「唯一模型」，性能表现堪称残暴。 再加上那个恐怖的 2M 上下文窗口... 基本上无敌了。
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深圳➡️杭州，第一周。
节奏变化超大，从以前的养老模式立即切换成内卷模式，每天都有新的收获，从第一天就开始接手项目，优化算法，重构逻辑，每天晚上回顾当天的事情，简单让GPT写一个简短的日报，等待第二天汇报。
除此之外认识到很多优秀的人，尤其是和我同一天入职的同事，强得可怕，每句交流好像对我来说都意义重大。
最后，赶紧找到合适的房子哈哈哈。
节奏变化超大，从以前的养老模式立即切换成内卷模式，每天都有新的收获，从第一天就开始接手项目，优化算法，重构逻辑，每天晚上回顾当天的事情，简单让GPT写一个简短的日报，等待第二天汇报。
除此之外认识到很多优秀的人，尤其是和我同一天入职的同事，强得可怕，每句交流好像对我来说都意义重大。
最后，赶紧找到合适的房子哈哈哈。
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可以尝试显式输出状态。温度一般0.3，不考虑速度，可以不用gpt。
托尼潘: GPT的提示词，中英文服从性都好差，还特别跳跃 跟Claude和Gemini比，O3 在启发式提示词，复杂任务场景应用上质量很不稳定和可控，这块即友有不错的实践经验吗，Temperature 这样的参数对他生效吗。
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加强，尤其是流程化的内容，模型能力的提升依靠workflow的内容会变得越来越少
吴必得: 好奇问下大家， 你们的提示词随着模型的更新， 是加强 or 淘汰？
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