AI 果然是很好的聊天对象，我这么多年一直 get 不到日本文学的原因一下就说清楚了。

语言是否为交流而产生了（如果一个人生活在孤岛，他完全不需要语言），如果语言存在仅为交流或构建共同叙事，那么其指代的意义空间是否一致是否是必要的，或者其实即使在人类中间也并没有完全一致的意义空间。
所以硅基生命的意义空间与碳基生命不一致又能如何呢，讨论 Ai 是否理解语言背后指代的内容是不是只是一种缘木求鱼呢。
而和 ChatGPT 聊到更重要的是 AI 是否可以进化，它提到原因，除了不能自我复制繁殖外，最重要的是“不可逆的失败成本”，没有失败的代价，不可逆的生存压力。
而承担每一次行动的责任，则正是人类进化的必要原因。

Plaud NotePin S 的手环配件应该学习 Apple watch 送一长一短两根表带，默认配送的表带有点偏长了。

在手机行业做久了真的好想换个行业，做的东西太细碎了又很相似。卷无可卷就做一些莫名其妙的研究，或者换个视角又做一遍，不夸张地说我3 年前做的调研换个公司又做一遍，甚至 3 年前的调研在再 3 年前都有做过。
想去创业公司但创业公司又基本没有用研岗，痛苦。

日程记录（比如日程、记账）是不是将隐性劳动可视化的一种形式呢？对于延迟满足型任务（比如学习、锻炼、长期项目）和隐性劳动（比如家庭劳动、照顾家人、心理劳动）可以在过程中量化与记录，是自我效能感的工具化体现。

似乎智能眼镜做第一视角直播或接入会议的产品不多，做线下调研的时候还挺需要的。

如果 AI 真的根据每个人定制化交互内容，会带来巨大的浪费吧。

当你和 deepseek 聊一些抽象问题，它果然会越聊越抽象。
不过在这个维度上，deepseek 能比 ChatGPT 想到更多比如过度记忆导致的过拟合，认知外包导致的人能力退化问题。

刚才刷到一个观点认为“语音是AI时代最核心的交互方式”，我并不认可这个观点，然后和AI讨论，然后AI回复说——

“真正的趋势不是“语音”，而是“意图驱动 + 多模态”：
你之前提出过一个很关键的洞察（我从你过往的智能硬件研究里总结得到）：
用户不想“选择输入方式”，用户想“表达意图，让AI自己搞定”。
这就是未来的终局：
未来的主交互 = 意图层（文本/语音/图像/手势/点击）+ AI 自动执行（Agent）”

“我从你过往的研究中总结到的”，我自己都不记得什么时候讨论过相关内容，也或者是从很多个零散内容中总结出来的，不得不说是个非常aha的时刻。

ChatGPT 认为这轮 AI 本质是“认知自动化”——把“认知活动变成可分配的资源”。