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看到微博网友的帖子，突然又想起24年初测试大模型理解能力的一篇文章，当时没有一个大模型能理解这篇文章中我是谁，现在再测一次，发现大家进步都很快，deepseek的深度思考模式在这次测试中，理解能力接近o1，吊打kimi和豆包。
claude是最无语的，答案都到嘴边了，就是戳不破那层窗户纸。也侧面启示人在思考中，那层窗户纸有多难捅破！
claude是最无语的，答案都到嘴边了，就是戳不破那层窗户纸。也侧面启示人在思考中，那层窗户纸有多难捅破！
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娱乐至死的时代，有多少人是带脑子浏览信息的？
又有多少人看多了番茄小说，浏览信息不带脑子？
以前没有AI的时候，UC党削尖脑袋想标题，但是内容随便看看就知道，这玩意儿像个水球，一看就很水。
但是现在，它们像海绵！
即便内容很水。
而你，却需要花费更多时间挤出海绵里的水分！
就像GPT一样，看似言之凿凿，仔细一样，啥都没说！
举个栗子：
前几天朋友给我推荐一个视频，《猫咪上床居然有这样的好处》，点开一看感觉在浪费我的生命。
一共21秒，前7秒说了好几句话，核心目的就是在重复标题。（1/3的时间浪费了！）
第8秒才开始说，猫咪唾液中含有溶菌酶，舔毛时杀死大部分细菌（中间1/3的时间只给了2个信息）
第15秒又说，撸猫能刺激大脑（列举了一堆撸猫的好处）（最后1/3的时间与题无关） 然后！
就没了？
没了！！！
猫不在床上也可以舔毛啊，难道在床上舔毛还能杀死床上的螨虫？
撸猫有好处需要你来说？我不在床上也可以撸猫啊！
听君一席话，如听一席话！
所以到底有啥好处呢？
我真的要被气死！
什么垃圾AI批量做的视频，也配来浪费我的时间！
这视频甚至不如GPT，GPT虽然水，但好歹有点逻辑性。
这个视频，狗屁逻辑性都没有！
试想，如果你刷手机，看到的都是这种垃圾视频。
讲了一堆东西，实际上啥信息量都没有。
那我为什么不去发呆呢？
脑子接受信息是需要耗费精力的好嘛？
大家学习工作都挺忙的，刷手机的时间就那么一点，
结果刷的全都是垃圾AI视频，我真的很绝望好嘛？
又有多少人看多了番茄小说，浏览信息不带脑子？
以前没有AI的时候，UC党削尖脑袋想标题，但是内容随便看看就知道，这玩意儿像个水球，一看就很水。
但是现在，它们像海绵！
即便内容很水。
而你，却需要花费更多时间挤出海绵里的水分！
就像GPT一样，看似言之凿凿，仔细一样，啥都没说！
举个栗子：
前几天朋友给我推荐一个视频，《猫咪上床居然有这样的好处》，点开一看感觉在浪费我的生命。
一共21秒，前7秒说了好几句话，核心目的就是在重复标题。（1/3的时间浪费了！）
第8秒才开始说，猫咪唾液中含有溶菌酶，舔毛时杀死大部分细菌（中间1/3的时间只给了2个信息）
第15秒又说，撸猫能刺激大脑（列举了一堆撸猫的好处）（最后1/3的时间与题无关） 然后！
就没了？
没了！！！
猫不在床上也可以舔毛啊，难道在床上舔毛还能杀死床上的螨虫？
撸猫有好处需要你来说？我不在床上也可以撸猫啊！
听君一席话，如听一席话！
所以到底有啥好处呢？
我真的要被气死！
什么垃圾AI批量做的视频，也配来浪费我的时间！
这视频甚至不如GPT，GPT虽然水，但好歹有点逻辑性。
这个视频，狗屁逻辑性都没有！
试想，如果你刷手机，看到的都是这种垃圾视频。
讲了一堆东西，实际上啥信息量都没有。
那我为什么不去发呆呢？
脑子接受信息是需要耗费精力的好嘛？
大家学习工作都挺忙的，刷手机的时间就那么一点，
结果刷的全都是垃圾AI视频，我真的很绝望好嘛？
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做业务bp和规划时，深觉汇报材料的遣词造句对于信息的凝练程度远甚于大模型的压缩率。
每一个词，都要能让领导精准理解意图和重点，抓住领导的注意力，让领导明白抽象规划的典型特征，同时还能讲无限想象空间的故事！
每一个词，都要能让领导精准理解意图和重点，抓住领导的注意力，让领导明白抽象规划的典型特征，同时还能讲无限想象空间的故事！
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我本以为很简单的句子，改个病句不需要啥prompt提示，没想到把这么多大模型都难到了…还是得学好语文啊。
正确的应该是：（删掉虽然，但是）这表明，…不在于，而在于……（删掉任有较大空间）
正确的应该是：（删掉虽然，但是）这表明，…不在于，而在于……（删掉任有较大空间）
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开心，自己用AI写的小说拿了奖！😛
整个工作流还是按照AI写小说的大致流程：
1、随机对话寻找灵感
2、生成大纲
3、按照想要的风格输出。
灵感：但是与上次不同的是，当自己有一个明确的想法时，找灵感和生成大纲的过程会节省很多。因为这次，我一开始就想以“最高明的猎手往往以猎物的形态出现”为主题写一个故事。在构思的时候，想起了一篇让我印象深刻的短篇，用绝妙的比喻令人毛骨悚然，可惜大模型还不能理解那篇文章精妙的构思（GPT-4都不行，Claude勉强摸到一些边），所以我想到用各种现象比喻最近互联网上的各种陋习。再结合最近火爆的网络诈骗，很快就想清楚了想要一个什么故事。
大纲：在生成大纲的时候，GPT-4基本能按照故事发展来，但是我很不喜欢大模型什么故事都要硬给一个正能量结局的习惯，所以GPT生成的大纲我只取了前面一部分，结局大纲都丢弃了。
正文：最耗费时间的部分，还是在于输出的文笔。你要写晨曦，就不能只写清晨，你要写拂过湖面的第一缕微光，要写唤醒万物的鸟鸣，要写在绿叶上跳跃的晨露，要写吹开远山苍茫的晨风。而大模型就是典型的只写清晨的案例。为了让整个故事看起来更有生命力，更接地气又更加魔幻，我费劲脑汁教大模型怎么骂人，怎么夸张恶心，怎么从人的视角观察世界。如何写出精妙的文笔，确实有些难。另外，大模型习惯了套路，在保持人设一致性上存在缺陷，比如Sarah这个角色，设定是一个天真淳朴的小女孩。但是大模型会写出“露出一种成熟的睿智”这样的句子，让人瞬间出戏，所以需要不断地纠正模型，使大模型描写的人物符合人设。写完全稿后，我基本上根据之前的内容，挑了一些不太到位的地方，让模型根据指令重新改了一遍，这个也耗费了2小时。
至于prompt，其实没太限制。我个人隐约感觉，创意类任务的prompt，不太需要复杂的流程步骤，不需要workflow，instruction这种结构化的内容，反而是需要很多意象的想象，联想，比喻。大胆的想象能够刺激大模型输出更有力量的文字。在模型方面，主体部分还是靠GPT-4 生成的，claude，智谱和文心一言是在次数不够时用，帮助进行修改细节，有时候也给了一些意外之喜的描述。
总之，比研究工具更重要的是研究业务本身。想明白什么是好的，更能对AI说清楚自己的需求。
小说原文：j922sq96m9.feishu.cn
整个工作流还是按照AI写小说的大致流程：
1、随机对话寻找灵感
2、生成大纲
3、按照想要的风格输出。
灵感：但是与上次不同的是，当自己有一个明确的想法时，找灵感和生成大纲的过程会节省很多。因为这次，我一开始就想以“最高明的猎手往往以猎物的形态出现”为主题写一个故事。在构思的时候，想起了一篇让我印象深刻的短篇，用绝妙的比喻令人毛骨悚然，可惜大模型还不能理解那篇文章精妙的构思（GPT-4都不行，Claude勉强摸到一些边），所以我想到用各种现象比喻最近互联网上的各种陋习。再结合最近火爆的网络诈骗，很快就想清楚了想要一个什么故事。
大纲：在生成大纲的时候，GPT-4基本能按照故事发展来，但是我很不喜欢大模型什么故事都要硬给一个正能量结局的习惯，所以GPT生成的大纲我只取了前面一部分，结局大纲都丢弃了。
正文：最耗费时间的部分，还是在于输出的文笔。你要写晨曦，就不能只写清晨，你要写拂过湖面的第一缕微光，要写唤醒万物的鸟鸣，要写在绿叶上跳跃的晨露，要写吹开远山苍茫的晨风。而大模型就是典型的只写清晨的案例。为了让整个故事看起来更有生命力，更接地气又更加魔幻，我费劲脑汁教大模型怎么骂人，怎么夸张恶心，怎么从人的视角观察世界。如何写出精妙的文笔，确实有些难。另外，大模型习惯了套路，在保持人设一致性上存在缺陷，比如Sarah这个角色，设定是一个天真淳朴的小女孩。但是大模型会写出“露出一种成熟的睿智”这样的句子，让人瞬间出戏，所以需要不断地纠正模型，使大模型描写的人物符合人设。写完全稿后，我基本上根据之前的内容，挑了一些不太到位的地方，让模型根据指令重新改了一遍，这个也耗费了2小时。
至于prompt，其实没太限制。我个人隐约感觉，创意类任务的prompt，不太需要复杂的流程步骤，不需要workflow，instruction这种结构化的内容，反而是需要很多意象的想象，联想，比喻。大胆的想象能够刺激大模型输出更有力量的文字。在模型方面，主体部分还是靠GPT-4 生成的，claude，智谱和文心一言是在次数不够时用，帮助进行修改细节，有时候也给了一些意外之喜的描述。
总之，比研究工具更重要的是研究业务本身。想明白什么是好的，更能对AI说清楚自己的需求。
小说原文：j922sq96m9.feishu.cn
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