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做业务bp和规划时，深觉汇报材料的遣词造句对于信息的凝练程度远甚于大模型的压缩率。
每一个词，都要能让领导精准理解意图和重点，抓住领导的注意力，让领导明白抽象规划的典型特征，同时还能讲无限想象空间的故事！
每一个词，都要能让领导精准理解意图和重点，抓住领导的注意力，让领导明白抽象规划的典型特征，同时还能讲无限想象空间的故事！
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我本以为很简单的句子，改个病句不需要啥prompt提示，没想到把这么多大模型都难到了…还是得学好语文啊。
正确的应该是：（删掉虽然，但是）这表明，…不在于，而在于……（删掉任有较大空间）
正确的应该是：（删掉虽然，但是）这表明，…不在于，而在于……（删掉任有较大空间）
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开心，自己用AI写的小说拿了奖！😛
整个工作流还是按照AI写小说的大致流程：
1、随机对话寻找灵感
2、生成大纲
3、按照想要的风格输出。
灵感：但是与上次不同的是，当自己有一个明确的想法时，找灵感和生成大纲的过程会节省很多。因为这次，我一开始就想以“最高明的猎手往往以猎物的形态出现”为主题写一个故事。在构思的时候，想起了一篇让我印象深刻的短篇，用绝妙的比喻令人毛骨悚然，可惜大模型还不能理解那篇文章精妙的构思（GPT-4都不行，Claude勉强摸到一些边），所以我想到用各种现象比喻最近互联网上的各种陋习。再结合最近火爆的网络诈骗，很快就想清楚了想要一个什么故事。
大纲：在生成大纲的时候，GPT-4基本能按照故事发展来，但是我很不喜欢大模型什么故事都要硬给一个正能量结局的习惯，所以GPT生成的大纲我只取了前面一部分，结局大纲都丢弃了。
正文：最耗费时间的部分，还是在于输出的文笔。你要写晨曦，就不能只写清晨，你要写拂过湖面的第一缕微光，要写唤醒万物的鸟鸣，要写在绿叶上跳跃的晨露，要写吹开远山苍茫的晨风。而大模型就是典型的只写清晨的案例。为了让整个故事看起来更有生命力，更接地气又更加魔幻，我费劲脑汁教大模型怎么骂人，怎么夸张恶心，怎么从人的视角观察世界。如何写出精妙的文笔，确实有些难。另外，大模型习惯了套路，在保持人设一致性上存在缺陷，比如Sarah这个角色，设定是一个天真淳朴的小女孩。但是大模型会写出“露出一种成熟的睿智”这样的句子，让人瞬间出戏，所以需要不断地纠正模型，使大模型描写的人物符合人设。写完全稿后，我基本上根据之前的内容，挑了一些不太到位的地方，让模型根据指令重新改了一遍，这个也耗费了2小时。
至于prompt，其实没太限制。我个人隐约感觉，创意类任务的prompt，不太需要复杂的流程步骤，不需要workflow，instruction这种结构化的内容，反而是需要很多意象的想象，联想，比喻。大胆的想象能够刺激大模型输出更有力量的文字。在模型方面，主体部分还是靠GPT-4 生成的，claude，智谱和文心一言是在次数不够时用，帮助进行修改细节，有时候也给了一些意外之喜的描述。
总之，比研究工具更重要的是研究业务本身。想明白什么是好的，更能对AI说清楚自己的需求。
小说原文：j922sq96m9.feishu.cn
整个工作流还是按照AI写小说的大致流程：
1、随机对话寻找灵感
2、生成大纲
3、按照想要的风格输出。
灵感：但是与上次不同的是，当自己有一个明确的想法时，找灵感和生成大纲的过程会节省很多。因为这次，我一开始就想以“最高明的猎手往往以猎物的形态出现”为主题写一个故事。在构思的时候，想起了一篇让我印象深刻的短篇，用绝妙的比喻令人毛骨悚然，可惜大模型还不能理解那篇文章精妙的构思（GPT-4都不行，Claude勉强摸到一些边），所以我想到用各种现象比喻最近互联网上的各种陋习。再结合最近火爆的网络诈骗，很快就想清楚了想要一个什么故事。
大纲：在生成大纲的时候，GPT-4基本能按照故事发展来，但是我很不喜欢大模型什么故事都要硬给一个正能量结局的习惯，所以GPT生成的大纲我只取了前面一部分，结局大纲都丢弃了。
正文：最耗费时间的部分，还是在于输出的文笔。你要写晨曦，就不能只写清晨，你要写拂过湖面的第一缕微光，要写唤醒万物的鸟鸣，要写在绿叶上跳跃的晨露，要写吹开远山苍茫的晨风。而大模型就是典型的只写清晨的案例。为了让整个故事看起来更有生命力，更接地气又更加魔幻，我费劲脑汁教大模型怎么骂人，怎么夸张恶心，怎么从人的视角观察世界。如何写出精妙的文笔，确实有些难。另外，大模型习惯了套路，在保持人设一致性上存在缺陷，比如Sarah这个角色，设定是一个天真淳朴的小女孩。但是大模型会写出“露出一种成熟的睿智”这样的句子，让人瞬间出戏，所以需要不断地纠正模型，使大模型描写的人物符合人设。写完全稿后，我基本上根据之前的内容，挑了一些不太到位的地方，让模型根据指令重新改了一遍，这个也耗费了2小时。
至于prompt，其实没太限制。我个人隐约感觉，创意类任务的prompt，不太需要复杂的流程步骤，不需要workflow，instruction这种结构化的内容，反而是需要很多意象的想象，联想，比喻。大胆的想象能够刺激大模型输出更有力量的文字。在模型方面，主体部分还是靠GPT-4 生成的，claude，智谱和文心一言是在次数不够时用，帮助进行修改细节，有时候也给了一些意外之喜的描述。
总之，比研究工具更重要的是研究业务本身。想明白什么是好的，更能对AI说清楚自己的需求。
小说原文：j922sq96m9.feishu.cn
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如果现在资本的角度，AI是不是一个好的投资项目？
光看今年投大模型的，就知道这个行业有多卷，百模大战，证明竞争门槛没有想象中的那么高。也就意味着，利润很低。
但是大家都知道，最终能站稳脚跟的，就那么几家。如果行业格局稳定成几个终极大模型左右，可能利润会逐步提高。但如果格局是几个大头+一群垂直细分，那可能又是另一个局面了。
光看今年投大模型的，就知道这个行业有多卷，百模大战，证明竞争门槛没有想象中的那么高。也就意味着，利润很低。
但是大家都知道，最终能站稳脚跟的，就那么几家。如果行业格局稳定成几个终极大模型左右，可能利润会逐步提高。但如果格局是几个大头+一群垂直细分，那可能又是另一个局面了。
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未解之梦，预示之启 🔮 结合中国传统周公解梦内容，预示梦的凶吉。揭开梦的面纱，预见未来之兆！✨ chat.openai.com
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💍 姻缘成谜，她拥有一个未曾谋面的未婚夫，未曾谋面却坚持要嫁。
🗣️ 在梦里，向她炫耀现代科技的力量，探索她的身世故事。
🌸欢迎来到GPTs,进入凌凤箫的梦境 chat.openai.com
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