流水账了下最近几年。

以及，“开源”一篇飞书文档，是基于自身的学习与实践经历，将我认为产品工作中最重要的部分总结而来。希望能为后来者有所裨益。共六万多字，直接访问就能看。

k5v3men293.feishu.cn

新版的kimi可以通过提示词实现连续搜索 50 轮了

AI让数据更重要了。
最近行动无能，重燃做个AI TODO工具的想法，帮我拆事情做计划，最好细到打开什么、操作什么东西的粒度。
但又一想，这玩意完全没必要产品化，大部分人会在模型积累足够的数据（以表现出懂你懂业务）前流失掉。
于是继续瘫着。

vibe coding助长了拍脑袋的倾向，这点和abtest异曲同工。

搓了个浏览器插件，自动批量投简历+个性化打招呼。AI是真的福报。

半年前处于半放弃状态的出海站，没想到这个月收到了第一刀。

今年最好笑的梗：黑灯抢到了孙燕姿的票——眼疾手快。

最近的感觉是，我们似乎又回到了“好好做产品就可以了”的时代。虽然有一部分是错觉，但也是好事。

大家在哪些场景下不会用大模型搜索？我自己：

1.搜病例会用夸克搜，因为官方有整理过的优质内容，相对更可信——这个事情信不过大模型的搜集整理
2.强依赖图片的场景，比如吃什么。列表比文字效率更，即使大模型也给了图片，效率也不如小红书
3.各说各有理的场景，比如健身动作，说什么的都有，我会挑一些更专业（大）的博主来增强信任
4.搜索引擎路线更短的，比如grok3官网google一下就好了

deepseek让很多重内容的产品变得成立。比如沉迷黑猴期间，想做一个“为日常生活日记生成黑猴风格的人生成就”的应用，当时最先进的模型是gpt4o，尝试了很多提示词＋微调，都达不到满意的效果，今天deepseek的效果就完全可用了。

p1为deepseek与豆包，同样的指令；p2为@Russ训练的图标生成lora，正好配套食用。

发现一键生成相关主题的飞书文档还是有一定可行性的，适合文档贩子卖信息差...