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超级大兔子
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超级大兔子
1月前

Tabbit浏览器: 为什么要做 AI 浏览器？ 这是一个我们被问了无数遍，也扪心自问了无数遍的问题。 当行业已经开始讨论“产品是给 Agent 做的，而不是给人做的”时， 花大力气做一个重视用户体验和设计美学的产品，似乎显得有些“敢为天下后”。 但我们始终相信—— 人是目的，不是方法。 技术当然会进化。 模型会更强，Agent 会更自动，系统会越来越少依赖界面。 但绝大多数人，并不生活在抽象的 API 里。 他们生活在真实的网页、文件、消息与任务之间， 生活在每天具体而连续的工作流里。 此刻真正被需要的， 是能够在当下切实减轻负担的工具， 而非又一个概念上的“全自动未来”。 我们想做的，是让绝大多数普通人， 用最简单、最顺手的方式， 用到最先进的技术。 如果技术的方向无穷延展， 那产品的责任，是让每一次前进，都能被真实的人感受到。 “哪怕真理无穷，进一步有一步欢喜。” 我们无法确定未来最终会呈现怎样的形态。 但我们确定，在通往那个未来的路上， 仍然值得为人，做一款真正好用的浏览器。 工作交给 Tabbit，时间留给自己。 Tabbit AI 浏览器今日起全面开启公测。 访问官网即可免费下载体验，无需邀请码：https://www.tabbit-ai.com/

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1月前

AI工具派: 今天，阿里正式开源桌面级 Agent 工具 CoPaw，本质上是一个能接管你社交软件（钉钉/飞书/QQ等）并具备主动执行能力的智能中枢。 它解决了AI助手“被动、没记性、难部署”的痛点，让普通开发者也能在本地或云端快速搭建一个懂业务、有记忆的私人助理。 🌈 CoPaw 是什么？ CoPAW 是一款个人助理型产品，部署在你自己的环境中。支持功能包括： 1️⃣ 多通道对话 — 通过钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等与你对话。 2️⃣ 定时执行 — 按你的配置自动运行任务。 3️⃣ 能力由 Skills 决定，有无限可能 — 内置定时任务、PDF 与表单、Word/Excel/PPT 文档处理、新闻摘要、文件阅读等，还可在 Skills 中自定义扩展。 4️⃣ 数据全在本地 — 不依赖第三方托管。 🍭 核心亮点： 1️⃣ 全平台通讯软件原生接入 打通了钉钉、飞书、Discord 甚至 iMessage，这意味着 AI 不再是一个网页窗口，而是直接住在你的社交应用里。 2️⃣ 模块化架构与本地模型支持 支持Ollama等本地推理框架，核心组件如 Memory、Tools 均可解耦替换，既保证了数据隐私，又极大提升了定制自由度。 3️⃣ 具备“心跳机制”的主动型Agent 不再是“问一句答一句”，它能定时查邮件、汇总周报、管理待办，真正从“聊天机器人”进化为“主动执行者”。 4️⃣ 自带长期记忆功能 通过持续记录用户的决策偏好和历史对话，Agent会随使用时长变得越来越“聪明”，彻底解决大模型“健忘”的通病。 官方介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/KgPjDeOJPBEsfiVfOeK8-Q 总结介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/GIwWNiIsGGg9D5XXhSkl2g

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1月前

熊叔的茅草屋: 3个月实测，AI协作写作效率提升80%的完整方法（附实操方法） 用AI辅助写作3个月，我终于摸清了效率翻倍的底层逻辑， 从2小时到20分钟，我的AI协同工作流完整拆解 用AI辅助写作3个月，单篇写作时间从2小时缩短到20分钟左右， 不过，这个结果的前提是, 我把AI协作方式全都重新调整了一遍。 很多人用AI写作的方式就是直接让AI输出全文， 然后稍微改改就发布， 这么做不但效率没提升还降低了， 因为要花很多时间去修正AI的逻辑漏洞以及表达生硬的问题， 真正有效的协作不是让AI替你写, 而是让AI帮你协同工作 （ps:熊叔我一直强调的也是AI协同工作）。 我今天就分享我真实的AI协同操作的工作流。 我把写作流程分成4个阶段，每个阶段分配不同的任务比例。 01、选题阶段， 我让AI生成15到20个方向, 我来筛选并且判断， 02、大纲阶段， 我让AI搭框架，我负责调整结构以及补充要点， 03、初稿阶段， 我分段生成，每次不超1000字，生成完立刻修改， 04、润色阶段， 我重点去掉机械感并且加上个人风格。 同时也会利用AI工作流接入ContentAny进行润色优化、AI检测和同质化检测， 并且进行人工复核。 提升效率的关键在于分段生成 一次性生成3000字的内容， AI很容易出现前后矛盾和逻辑断层， 可是，要是分成6到8段, 每段单独生成之后马上修改， 质量和效率都能够得到保证， 我曾经试过，分段生成的修改时间比整篇生成少了60%以上。 （可能很多人会问，这么麻烦？其实这一点不麻烦，当你跑通这个流程以后，你就可以做成工作流） 还有一个关键点是明确AI指令 很多人给AI的提示太模糊了， 使得AI输出的内容不符合预期， 还得反复修改，我现在每次都会把3件事说清楚， 也就是目标是什么, 约束条件有哪些， 输出格式是怎样的， 养成这个习惯之后，返工率从40%降到了10%以下。 挑选AI模型也有相关的技巧的， 在我测试了好几个模型之后发现， 不一样的工具适用不一样的任务， 有的模型逻辑很清晰，合适搭建框架， 有的模型文笔比较生动, 适合书写细节， 把两个工具连起来使用， 对比单独用一个，效率能高出大概30%左右， 关键是需要识别出哪个工具合适哪个环节，不要硬让一个工具去做所有的事情。 最后说一个反常规的发现 AI协作效率可以提高80%，不是由于AI写得快， 而是因为它帮我跳过了最费时间的启动阶段， 选题犯难、大纲反复、开头卡壳这些问题, AI都能在10分钟内帮我处理，节省下来的时候，我全部都用到内容质量上面。 减少那些没用的动作，这就是写作效率的根本所在, AI协作的正确做法是让它去做准备工作以及构建框架，而我们只需要专注于创意决策和内容修改。

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2月前
唉呀妈呀，我吃出了脂肪肝……吃海鱼是不是稍微会好一点
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2月前
三分能耐，六分运气，一分贵人扶持。正所谓时也、运也、命也！给你一个平台，换张三就是张三，换李四就是李四，李四没成那就是因为没让他上，他上了可能比张三还好，所以说一个人，机遇平台太重要！

好久没看到这么接地气的知乎帖子了
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2月前
刚从知乎刷到一大哥说的，好有道理……“有的人厉害，是因为平台厉害，有的人厉害，则是因为他本人真的很厉害。不是不能跳槽，而是跳槽之前确实要考虑清楚，自己离开国企这个平台是不是真的很厉害。国企就是一座围城，里面的人想出来，外面的人想进去。国企也是一道高墙，既限制了你，也保护了你。”……太中肯了

人到中年，保温杯里泡枸杞的年纪，还是不要轻易跳出围城了……
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2月前

熊叔的茅草屋: 你用AI写的不是文章，而是数字垃圾 80%的人在浪费AI，5步指令体系实测有效 大多数人用AI写文章还处在直接丢1-2句话的阶段， 写出来的内容机械生硬, 你可以理解是是数字垃圾。 我最近测试了一套5步指令体系, 让AI从简单的润色工具变成专属写作团队， 输出质量直接提高了2个级别， 这套办法的核心就是把模糊的需求分解成精准的指令序列。 第1步，对指令做减法 很多人习惯在一条AI指令里塞进全部要求， AI根本没办法抓住重点, 正确的做法是把需求按照优先级进行拆分， 每条指令只聚焦一个目标， 比如说先让AI生成框架，确定逻辑没问题之后，再单独下达填充内容的指令， 这么做让AI的执行准确率从60%提高到90%以上。 这些没问题以后，在做成AI工作流，串起来。 第2步，植入风格基因 单纯要求AI去模仿某个风格， 通常效果不怎么好，有效的办法是提供3到5个同类型的文本例子， 让AI先提取共同特征, 然后用这些特征来生成新内容， 我试过，加上这个提取步骤之后，生成内容的风格一致性能稳定保持在85%左右。 第3步，进行自检检查 生成内容之后别着急用, 可以参考第三方AI率数据，看看AI辅助创作比例是否超过30%，是否有同质化问题，标题是否有问题，并且进行人性化润色优化，通过这个自检机制，能够过滤掉70%的逻辑漏洞。 第4步，融入转化钩子 好的内容不只是传递信息， 还要引导读者行动, 在指令里清楚标注需要植入的转化点， 比如说在第3段设置痛点引起共鸣， 在第6段给出解决办法，这样的预设能让内容的引导性提升3倍。 第5步，设置负面边界 这一步常常容易被忽视， 可是它的作用却十分重要, 通过列出不可以出现的词汇、表达方式以及内容类型， 就能够有效地防止AI生成模板化内容的情况， 我的禁用清单有二十多项，执行以后，生成内容的原创度从72%提高到了91%。 这5步构成一个完整闭环， 前2步专注于输入端的数据质量把控， 中间那2步保证输出端构造合理， 最后1步对内容是否独特进行检查, 每一个环节都在处理AI写作详细问题，不是仅仅泛泛提出要求。 在实际使用的时候，有一个关键要点，就是别指望一下子把整个流程都走完， 把这5步拆成独立对话，每完成一步都要人工确认一下，这么做虽然会多花几分钟, 但能把返工率降到最低， 通过测试发现，掌握这套指令体系后，用AI写一篇3000字左右文章, 从开始到定稿能控制在15分钟以内， 提升效率的关键在于把AI当作可调教的写作团队来用，而不是指望它立刻就给出完美答案。 声明：本文内容95%左右为人工手写原创，少部分借助AI辅助， 部分内容参考了ContentAny润色优化，并参考相关的AI检测和同质化数据 但是所有的内容都是本人经过严格审核和核对的。

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2月前
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2月前

鱼多勇: 闲鱼“邪修”自爆：我的野路子，10分钟上架一个爆款 刚入行时，我上一个品要两小时，不出单 现在，我10分钟就能上一个，店铺常一天爆几十单 核心就一句：别自己创造，去发现已经爆了的东西，然后快速跟上 99%的好产品，早就被人卖爆了。你要做的不是发明轮子，而是找到那个转得最快的，然后给它加点你自己的花纹 我的四步“流水线”工作法： 第一步：用“作弊”视角找品 我从不凭空想品。我的选品库，就是闲鱼现成的爆款 操作：搜你的产品大类，直接按 想要数 排序 目标：专门找那些开店时间短、但动态销量高的店铺。这说明品是近期打爆的，流量正旺 核心：把它标题、文案、图片全扒下来。这不是让你照抄，是让你快速拿到80分的答案，作为优化基础。记住：跑通前，效率比原创重要 第二步：做“真实”的搬运工 系统和人一样，更喜欢真实闲置 避开：拼夕夕/淘宝干净的白色背景商品图 寻找： 去拼夕夕/淘宝的 买家秀”找实拍图，越生活化、背景越乱越好 去闲鱼找真个人卖家，他们的图更质朴，用的人少 组合：用 “1+2+1”混搭法：1张客厅/办公室实拍场景图 + 2张产品细节图 + 1张带包装图。瞬间营造“自用闲置感 第三步：像流水线一样上品 高手和新手最大的区别：新手精雕1个品，高手批量生产50个 我把工作拆解成流水线，速度提升10倍： 集中选品（30分钟）：用第一步方法，一口气筛出15个潜在爆品 集中找图（30分钟）：为每个品找好2-3套备用图片，存入手机相册 集中改文案（20分钟）：把扒来的爆款文案，用自己的话改写，保留核心卖点 集中上架（1小时）：进入心流状态，目标每小时上5-8个品 第四步：用矩阵布局，不赌运气 别把鸡蛋放一个篮子里。同一个产品，我会用不同主图、标题、发布地，上架3-5个链接 比如卖空气循环扇： 链接A：标题突出“出租屋神器”，发布地选深圳 链接B：标题突出“静音办公”，发布地选上海 链接C：标题写“搬家清仓”，发布地选武汉 让算法去测试，哪个跑出来，就重点维护哪个 最后的大实话： 闲鱼前期就是个概率游戏。你上50个品，可能45个没流量，但只要有5个成了，你就赢了，这套方法不高级，但特别适合想快速拿到正反馈、活下来的新手 赚钱的第一阶段，本质就是模仿成功者，先生存，再谈优化和原创

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2月前

云舒的AI实践笔记: 我用Skills，把内容创作变成了会进化的流程。 最近花了蛮多时间在研究Skills，它最打动我的地方在于：Skills帮助我把做事的方法固定成一套标准流程，让我在写内容、AI编程上提效不少，而且这套流程还能随着使用不断进化，越用越好用。 今天想跟大家分享，作为一个内容创作者，我是怎么用Skills来帮自己提效。 在内容创作上我目前用得多的是两个Skills，一个是用来引导我阐述观点的洞察助手，一个是帮助我快速生成文章图片的配图助手。 1.洞察助手Skills：让内容从脑子里变到纸上 我脑子里其实有很多对AI的思考和总结，但是如果给我一张纸，我其实会不知道要写什么。 于是我想我要换一种表达方式，我会让洞察助手Skills来问我问题，我来回答给它。 通过这种问答的形式把我的脑子里的东西一点点掏出来汇总出来，然后基于我告诉它的这些观点，它会帮我进行筛选整理成一个文档。 基于这个文档，我和它一起去思考选题是什么，确定文章的核心观点，然后一起把文章写出来。 今天大家看到的这篇文章就是我和洞察助手Skills一点点讨论出来的。 每次讨论结束后，我会发现一些值得优化的细节点，比如说哪些观点可能需要我解释的更透彻、文章我想表达的主旨到底是什么，这都是值得优化的点。 那我会让洞察助手Skills基于这些不足对自己的知识库进行优化，下次就可以直接用升级后的流程跑了。 2.配图助手Skills：让繁琐的配图流程变得超简单 我之前的文章在配图上是有一些懒的，主要原因是我要根据对应的内容去找对应风格的图，或者我把这段内容给AI生图图片，但这两个流程我都嫌长，我就一直没跑。 在上周漫画用Skills跑通之后，我把配图这件事情也用Skills跑了一下，流程是这样的： 1.先让AI把文章通读一遍，告诉我哪些地方可能需要配图。 2.我负责同意或者否定，同时和AI确定配图的风格。 3.AI把对应的配图提示词给出来；我检查一下没问题之后，就去调用API生成图片。 同样的配图助手Skills也是可以不断进化的，不同的文章其实配图的数量和风格都是可以不断细化的，每跑一次都可以优化一次，它会变得越来越好用。 所以当朋友问到我：你觉得Skills的价值是什么？ 我是这么回答的：Skills的价值一方面在于他们可以帮我通过固定流程的方式提升效率和产出，还有一方面在于他们能够随着使用不断的进化，能够帮助我做更多的事情。 今天的内容分享到这里啦，也非常建议大家去做一个自己的Skills，来享受AI提效的快乐，有关于Skills交流的内容评论区见啦~

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