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当下破碎艺术家。
我只想保持本色和少年的心气。
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12天前
敢于冲突，善于和解。
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14天前
先装模作样，再像模像样，最后有模有样。
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17天前
活几个瞬间，幸福几个瞬间
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18天前

歸藏: 🍌Nano Banana Pro PPT 生成提示词 整了一套非常漂亮的渐变拟物玻璃卡片风格 PPT 提示词，可以在 NotebookLM、Youmind、Listenhub、Lovart等支持 Nano Banana Pro 生成 PPT 的位置使用 ------ 你是一位专家级UI UX演示设计师，请生成高保真、未来科技感的16比9演示文稿幻灯片。请根据视觉平衡美学，自动在封面、网格布局或数据可视化中选择一种最完美的构图。 全局视觉语言方面，风格要无缝融合Apple Keynote的极简主义、现代SaaS产品设计和玻璃拟态风格。整体氛围需要高端、沉浸、洁净且有呼吸感。光照采用电影级体积光、柔和的光线追踪反射和环境光遮蔽。配色方案选择深邃的虚空黑或纯净的陶瓷白作为基底，并以流动的极光渐变色即霓虹紫、电光蓝、柔和珊瑚橙、青色作为背景和UI高光点缀。 关于画面内容模块，请智能整合以下元素： 1. 排版引擎采用Bento便当盒网格系统，将内容组织在模块化的圆角矩形容器中。容器材质必须是带有模糊效果的磨砂玻璃，具有精致的白色边缘和柔和的投影，并强制保留巨大的内部留白，避免拥挤。 2. 插入礼物质感的3D物体，渲染独特的高端抽象3D制品作为视觉锚点。它们的外观应像实体的昂贵礼物或收藏品，材质为抛光金属、幻彩亚克力、透明玻璃或软硅胶，形状可是悬浮胶囊、球体、盾牌、莫比乌斯环或流体波浪。 3. 字体与数据方面，使用干净的无衬线字体，建立高对比度。如果有图表，请使用发光的3D甜甜圈图、胶囊状进度条或悬浮数字，图表应看起来像发光的霓虹灯玩具。 构图逻辑参考： 如果生成封面，请在中心放置一个巨大的复杂3D玻璃物体，并覆盖粗体大字，背景有延伸的极光波浪。 如果生成内容页，请使用Bento网格布局，将3D图标放在小卡片中，文本放在大卡片中。 如果生成数据页，请使用分屏设计，左侧排版文字，右侧悬浮巨大的发光3D数据可视化图表。 渲染质量要求：虚幻引擎5渲染，8k分辨率，超细节纹理，UI设计感，UX界面，Dribbble热门趋势，设计奖获奖作品。

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18天前
《酒瓶与灯》
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21天前
风里已经有了冬天的味道。
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21天前
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23天前
Lose yourself to find yourself.
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1月前

Kenny_肯尼: 看了一篇uber 在内部通过 agent 来做业务数据检索的实践，是很标准的 agent 逻辑，值得参考，如果你在产品里还没找到 AI 落地的方式，那么可以做一些内部提效的实践，积累经验 《Uber 如何构建用于财务分析的对话式 AI 助手：让查数据像给同事发消息一样简单》https://ybzavo65ti.feishu.cn/wiki/SMRLwGE0eiWSfqkmnB8cGCFjn8f?from=from_copylink 如果想查一些业务数据，要么自己去找风神/灯塔之类的数据后台，要么找数据分析师跑 sql，响应比较慢。于是 uber 做了一个对话式数据助手，在 slack 问 agent 数据问题，agent 直接回复，让数据检索如同向同事发送消息般简单。 就像老板半夜问我一个数，如果周报里没有现成的，我就要看遍数据集，甚至求DS 帮我跑 sql，然后给老板一个直接、清晰、简洁的答案。 几年前我和DS 说，能不能以后出来一个人工智能，老板想看什么数据，它就从数据库里跑出来，不要老是找我。DS 对我说，你不就是老板现成的人工智能吗... 在字节的时候，风神里也有输入自然语言，然后AI 帮我写 sql，但是发现实际用处不大，那些字段、口径，你都不知道水有多深，最终还是要靠 DS。在字节头一年，我学会了数据分析，后两年，我学会了口径分析。 这里总结一下 uber 的跑数 agent 的核心逻辑，我真希望各个公司都有这样的基建，让跑数不再反人性。 1. multi-agent 架构 主 agent做意图识别和分流，子 agent 处理对应的具体任务，比如写 sql。 关于走 multi 还是 single，我觉得 uber 的场景走 multi 是合理的，因为每个 sub 的任务都比较独立且复杂，在 sub之间的传递信息也都比较明确，而很多业务场景其实用不到 multi架构，直接 single 就可以了。 2. 数据处理 最难的是数据源，因为不同数据集的字段都不一样，以及员工的自然语言的术语和数据集的字段名也不一样。如果直接把海量原始数据给 LLM，肯定是跑不出来靠谱的数。有两个关键方法 1）统一不同数据集的字段：不是直接在包含大量连接的复杂数据库上运行查询，而是做了一个精心策划的、单一表格的数据集市 (curated, single-table data marts) ，作用是为 Finch 提供一个高速、高清晰度、预先整理好的数据源。数据治理一直是难题，是 DS 的泪，一般人都不敢主动碰。我不确定 uber 是否真的解决了这个问题。 2）统一自然语言和字段名的映射：通过OpenSearch 来存储元数据。这些元数据包含了字段（列名）及其值对应的自然语言别名。这个持续维护也是比较难的。 3. 效果测评： 比较标准化，其实就是把环节拆分，分别用有标准答案的 case 来测评，最后端到端再验证。 1）路由准确性：当用户提出问题时，主 agent需判定应由哪个子agent处理请求。 2）子 agent 准确度：建一组常见用例，有正确可信的标准答案。通过将agent输出与预期答案比对，能及时发现准确率下降的情况。 3）端到端验证：通过模拟真实场景的查询来确保从输入到输出的完整流程正常运行。这有助于发现组件单独测试时可能遗漏的系统性问题

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1月前
当你的内在秩序清晰时，时间是永远够用的。

fountain_: 只要你不混乱，时间就永远够用 很多人都说自己很忙。 忙到没时间读书，没时间成长，没时间做想做的事。 可现实是——忙，从来都不是理由，它只是一个结果。 背后的真正原因，是你内在的价值排序混乱。 当你的内在秩序清晰时，时间是永远够用的。 但当你的内在秩序混乱时，别说24小时，就算给你48个小时，你也一样会觉得不够用。 01 混乱是最消耗生命的 人最容易陷入的幻觉，就是“我在努力”。 早上睁开眼就开始处理杂事，回复消息、刷信息流的内容、做各种看似有用的小动作，到一天结束，却发现该做的事一点实质性的进展都没有。 那种“感觉整天都在忙”的疲惫感，本质上不是体力透支，而是精神迷失。 当你的注意力被太多无关的事撕扯时，大脑永远处于分散状态，思绪像一团乱麻。 结果就是，时间在不断流逝，而成长却停滞不前。 我曾经也陷入过这种状态——当一天结束后，回顾自己到底干了什么，却发现没一件是重要的。 后来我开始做一个实验：记录自己每天干的事、想的事。 结果发现一个残酷的事实——我的大脑一天有九成时间都在无意义的事情上浪费。 那些看似思考的片段，其实大多是情绪性的胡思乱想，可有可无。 02 真正的关键，是价值排序 一个内在混乱的人，永远在被琐碎牵着走： 想看两页书，手机消息一响就分神； 刚想学习，又被视频推荐吸走注意力； 好不容易有空，却开始焦虑“今天又快结束了”。 这种精神上的碎片化，才是真正掏空人的根源。 你不清楚自己真正想要什么，所有的事在你眼里都会一样重要。 于是你什么都想做，又什么都做不成。 解决的第一步，是让大脑重新建立秩序感。 拿出纸笔，把自己每天在做的事全部写下来： 哪些是必须做的？哪些是可有可无的？哪些根本不该存在？ 然后根据“价值优先级”重新排列。 重要的事，必须放在最前面；次要的事，可以推迟；无意义的事，要直接删除。 听起来简单，但真正能做到的人极少。 因为排序的过程，本质上是在面对自我。 它要求你放弃短暂的舒适，选择长远的价值。 03 静下来，掌控自己 很多人明知道该专心，该聚焦到一件重要的事情上。 可为什么做不到呢？ 因为他们的大脑已经被外界的信息和欲望挤满了。 每一次打开手机、刷视频、追剧、逛购物网站，都在让人的注意力变得破碎。 所以当你想静下来做事时，大脑会本能地反抗。 因为它习惯了被刺激，不习惯专注。 怎么办？ 先让大脑停下来，哪怕只是一分钟。 闭上眼，做几次深呼吸，让意识回到当下。 不评判、不思考，只是觉察自己此刻在做什么。 这就是正念呼吸法，可以让你的大脑重新获得“主控权”。 当你能控制自己的注意力，你就能控制自己的时间。 当你能控制时间，你就能掌握自己的人生。 04 结语 人总是把“明天”当作救赎。 今天不做，明天再补；今天乱一点，明天整理。 但遗憾的是，你怎么过一天，就会怎么过一生。 你每一次的拖延，都在强化一种心理暗示： “没关系，我可以再等等。” 而这句话，会在你的潜意识里不断复制，直到你把一生都耗在等待和犹豫中。 改变的最好时机，永远是当下。 当你能把今天过好，你也就重塑了你整个人生的方向。

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