我现在做很多事情不是给AI提需求，而是让AI来提需求，一般来讲，我只会给他说一个目标，让他来拆解任务，给我安排工作，我来配合他把事情往前推进，然后去实现我们之前的这个目标🎯

没有人想做"时间管理大师"。

不是说效率不重要，而是有些事情真的让人挺累的：反复在脑子里排优先级、查天气看洗车合不合适、算朋友约的地点和我的路线、临时改了个安排之后又要全部重来……这些事占用的注意力，我觉得才是真正让人疲惫的东西。

我们真正想做的，不过是想打球的时候能打上，想见朋友的时候能见到，周末能真的放松下来——而不是把周末的一半时间花在"安排周末"上。

没有人真正享受做时间管理这件事。我们只是想推进自己在乎的生活。

这次开发 timer whisper，我踩了一个比较大的坑，就是在 UI 方面花了太多时间，自己定制了一个视觉设计。虽然这个视觉其实也不是很好看，但在产品功能还没有特别完善的基础上就去做视觉调整，明显给自己增加了很多工作量。

而且我最开始就走错了路，完全自己动手做视觉设计和组件。其实这个工作量非常大，也没有太大必要。因为自己做的话，一方面有很多细节要处理，另一方面视觉设计也不一定好看。现在其实有很多现成的 UI 组件可以直接用。
所以这是我踩的一个比较大的坑，也是因为之前没有经验。其实最开始可以先用一个不那么丑的现成组件，或者直接用原生组件，先把功能开发出来，等开发差不多了，后面再去开发软件 UI。

#一个让我有点惊艳的产品

我今天试着下载了一下智谱的 AI 输入法，准备想体验一下，结果发现还真的有点惊艳，因为我之前的话用了一段时间的豆包的语音输入法，感觉还可以，但是基本上也算我预料中的一个产品功能吧，因为我之前也被传统语音输入法，比如语音转译不准确，然后还有不自然的这些问题所困扰。

所以我当时自己就动手开发了一个语音转文字再加细微润色的这样的一个小工具，然后帮助我来打通语音口头表达和文字表达的转换的问题。

对于智谱的 AI 输入法呢？确实加了很多除传统输入法以外的功能，它的定位其实不是一个输入法的定位，而是语音 Agent的定位。推荐大家去体验试试。

#最近和AI协同时的自我观察👀

我发现人在处理多任务的时候，实际上是单进程多线程处理。所以人一旦任务多了，就会遇到大脑处理不过来（算力过载），注意力分配能力有限（CPU 核心数不足），记忆力不足（内存爆炸），决策内耗（任务优先级调度错误）。一个任务没有处理好，可能就会影响其他任务的处理。

而计算机可以做到多进程并行处理。目前我在与 AI 进行协同的时候，虽然我可以使用 AI 对同一个事情同时进行多个任务处理的时候（比如同时针对一个项目进行多模块的代码开发），但是一旦任务太多，我自己在任务切换的时候，常常会丢失对单个任务的上下文，有时就不知道 AI 在做什么，然后会导致下达错误的指令，或者让 AI 输出错误的信息，结果看似完成了很多的任务，但是实际上成功率非常低。

和我自己的体感类似。

我自己是没有编程背景，最近用了很多 AI Coding 工具，从 Claude Code，Codex到 TRAE，这些几乎我每天都在用的工具。

我最近用这些工具自己开发了不少好玩的东西，从 Web 端，到微信小程序，到 macOS 端，再到最近的iOS 移动端。几乎所有的平台的应用开发，我都用这些工具尝试了一遍。

从我的自身使用体验来看，我越来越认为现在所谓的使用 AI 工具进行 Vibe Coding 这个概念，听起来很酷，但是具有强烈的误导性，尤其是对于没有多少开发经验的人，以为使用这些工具可以快速磨平和那些真正拥有开发经验的人的差距。越是复杂的工程，Vibe Coding 的所埋下的坑越大。

Vibe Coding 我觉得最佳的方式是构建原型，但是要真正做到可交付的产品，其实差距还是比较大。可交付的产品，意味着

1. 产品有着稳定的功能（当然接入 AI，可能会发生一些意外，但是有工程方法可以让这种意外限制在一个可接受的范围内）；
2. 可以处理适当的并发；
3. 产品可预期的表现和性能；
4. 产品具有基本的安全性保障（各种安全漏洞、API 密钥泄露、XSS 攻击层等等）；
5. 当产品出现 bug 的时候，能够快速定位到问题。

真正的产品和产品原型，其实是两个完全不同类型东西，中间的工作量可以说，差了几乎一个数量级。如果说产品原型是 1 的话，那么要把它升级成产品，那么产品就是 10。

构建产品不是构建艺术品的问题，它本质上还是一个工程问题。它需要考虑的地方还有很多，用代码实现产品功能，只能是这冰山一角。

今天测试了一下 Cline Cli ，挺难用的。在使用的过程中，没有反馈，不知道以为是程序卡死了？还是 API 出 bug 了，用了一会儿就卸载了🌚

上周去听了 Fayzz 的现场，真的很奇妙。有一段时间，我在听的过程中，脑海里会冒出各种各样的数学或者物理公式出来。大概的画面就是右边👉的两张图的样子吧

现在使用 AI 写代码，如果我看不懂它写的代码，我是真不敢用啊。一看到它根据我的需求，哗啦啦写一大片代码，我的心都开始紧张😓

用了10 天左右的时间，使用 Flutter 构建了一个基于语音进行计时任务的 APP。目前基础功能已经构建完成。

开发这个产品，主要解决自己可以通过语音的方式，丝滑的创建计时任务。作为自己的时间账本，记录自己的时间开支。通过任务计时器，提高自己做事情的专注度。

> 最近在摸索提高做事专注度上，有一个比较深的体会和实践。就是在我在做一件事情之前，我先预设了这件事情大概需要消耗的时间，然后我会设定一个倒计时。因为一直有一个做事情的倒计时，这样会很有效果地帮助我提高做事情的专注度。

自己目前的方式是利用 iPhone 自带的计时器，帮我记录任务的耗时。然后我会把记录丢给 DeepSeek 进行总结，目前已经进行了 7 天的记录，整体体验下来，确实帮助很大。

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目前我用过一些市面上的计时账本 APP，但都不是很满意。主要有以下几个原因：

1. 都需要手动填写表单。这个非常麻烦，每次打开 APP 需要填写一大堆东西的时候，我都觉得很烦。我只是想用它记录一个任务的时间，希望在进行这件事的时候能够尽可能丝滑，不要有任何需要我动用大脑的地方。我目前自己体验下来，最好的方式就是只需要使用语音，就可以帮助我创建任务计时。
2. 事务类别的管理非常麻烦。依然是非常传统的归类方法，需要手动创建。无法根据我的事务本身内容，对事务类别进行自动归类。
3. 时间统计非常死板，统计维度单一，一旦固定就无法随时改变。无法随时根据我的当前想法，给出我想要看到的时间统计维度。
4. 无法根据我历史的时间账本，给我提出关于时间管理的建议。