即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
无物无我--
3关注1被关注0夸夸
无物无我--
1月前
无物无我--
1月前
道理很简单,但是……

fountain_: 学习的尽头,是构建理解世界的能力 很多人从学校毕业后,就不再学习了。 他们不是懒惰,也不是没有时间,而是误解了“学习”的真正含义。 他们把“学习的手段”,当成了“学习的目的”。 在应试教育的体系下,我们习惯于带着指向性去学习:为了考试、为了高分、为了升学。 于是我们听课、背书、刷题、做笔记,以为只要分数漂亮,就代表掌握了知识。 可当成绩出来,目标达成的那一刻——学习,也随之停止。 问题在于,那些“高分”只是手段,不是终点。 它原本是为了进入更好的环境,接触更高质量的知识,让我们有机会去理解更深的世界。 但当手段变成了目的,学习的意义就被弱化了。 01 什么才是学习 这就是为什么,有些学生在学校里成绩优异,但一到社会上就平庸。 因为他们擅长考试,却不擅长学习。 他们学的是“题型”,不是“原理”;他们关注“结果”,却忘了“过程”。 他们拿到的只是阶段性答案,却从未培养出解决未知问题的能力。 而有一些被称为“差生”的人,反而在社会上闯出了一片天地。 不是他们聪明,而是他们拥有更强的学习意愿——他们能从失败中学习,从市场中学习,从生活中学习。 他们的学习早已跳出了学校的框架,变成了一种贯穿一生的认知习惯。 真正的学习,是一种“主动重构”的过程。 当你在现实中遇到问题,愿意去思考、去查、去问、去验证——这就是学习最本真的样子。 不是为了考试,也不是为了让别人看,而是为了让自己能够直面问题,直面未来。 02 学习的真正目的 所有学习的最终指向,都汇聚到一个核心:理解世界,解决问题。 我们学习数学,是为了理解世界的数理逻辑; 学习历史,是为了理解人性与社会的演化; 学习心理学,是为了理解自己和他人的内在运作。 学习的最终目的,永远是认知更深一层的规律,并用这些规律,去应对生活里的真实问题。 但遗憾的是,大多数人把“听课”、“背书”、“记笔记”、当成了终点。 他们学完就结束了,知识从眼前经过,却从未进入生命。 所以无论学多少课程,看多少书,他们的行为、选择、判断方式,依旧没有改变。 这是因为他们从未把知识“接入自身”。 真正的学习,一定是让知识在自己身上生根,成为思考的一部分,成为行动的依据。 学习,不是装满,而是整合。 学习的意义,不在于知道了什么,而在于你因此变成了什么样的人。 03 从外部学习到内部构建 要让学习真正产生力量,就要完成一个转向: 从外部的模仿式学习,转向内部的体系化构建。 外部学习,是你跟着别人学知识;内部构建,是你用学到的知识,去搭建自己的体系化思维。 一个人真正的成长,不是记住多少内容,而是能否将所学形成“认知的网络结构”。 当你能在不同的知识之间建立联系,能在复杂的情境中迁移运用,那才意味着你拥有了体系化思考的能力。 比如,有的人学心理学,是为了考试拿证书;而有的人学心理学,是为了理解自己、洞察他人、改善内心环境。 前者在学知识,后者在学理解世界——更重要的,是在学习自己与世界的关系。 当你真正理解学习的意义,你就不会再问“学这个有什么用”。 因为你知道,学习的每一滴积累,都在构建你未来应对复杂世界的底层能力。 04 结语 人生的很多路,是没办法提前规划的。 我们受限于视野、环境、资源,只能看到眼前的一小段。 但当你不断学习、不断积累,你在不知不觉中就构建出了一片“认知森林”。 这片森林,会在未来的某个时刻,给你遮风挡雨、指明方向。 你走过的每一段路,读过的每一本书,思考过的每一个问题,都会在时间里串联起来, 让你在关键的节点,看到别人看不到的路。 当你多年以后再次回望,你会发现,那些看似偶然的选择,那些积累的兴趣, 投入的时间, 早已在不知不觉中,指引了你未来的人生方向。 你以为那只是一个平凡的下午,其实你在人生中种下了一个转折点。 要知道,高分是阶段性的,学历会过时,技能会被替代, 但你理解世界的能力、解决问题的能力、持续成长的能力,会成为你终身的底气。

00
无物无我--
5月前

阑夕ོ: 继两个月前通过副主任医师职称考试后,夸克健康大模型又通过了12门学科的主任医师笔试评测,并且夸克已经把该「主任级AI医生」能力全面集成至夸克的AI搜索中,这意味着夸克进一步实现了每人都能有个AI医生的愿景,还是那句话,我就感觉到快。 从数据上看,夸克在这轮测试中67.7%的准确率比第二名高出了近30个百分点,领先不可谓不大,但我真正关心的不是数据,而是相比于五月那轮副主任医师测评,夸克通过推理难度高出几个级别的主任医师考试,到底能为医学领域做多大的实事。 健康大模型不是夸克开创的概念,目前市面上的同类产品以TO B为主流,商业化路径十分明确,不是说这样不好,而是这些大模型性质,决定了它们难为大众所用。 在让AI做题蔚然成风的环境里,大模型的能力边界是一回事,这种能力最后究竟能不能投入到市场变成公共服务,又是另外一回事了。 比如在AI医疗这个母题上,中国最亟待解决的是医疗资源的分配问题,这与其他国家的处境是截然不同的。比如在移动互联网时代,有很多APP和账号都在尝试跑通线上问诊,也不乏类似丁香医生这种已经搭建了一个成熟体系的账号跑出来,但这种模式,仍然没有改变问诊背后在消耗「人」的本质。 搜索引擎当然也尝试干过这事儿,结局也很明显,传统搜索早已被清扫进了历史垃圾堆里,而新兴如小红书这样「人传人」式看病不仅高度依赖经验,准确率也难以保障。 夸克披露了一个很值得细品的数据,就是在产品上搜索医学类考试题目的人数已经突破200万,考虑到非医学生做这种动作的可能性并不大,所以从纯度上讲,中国医学生已经有超过半数在用夸克学习了。 这当然很大程度上能说明,夸克在医学领域数据库的参考价值起码是得到专业人群认可的,不过这不是重点,重点在于夸克通过主任医师评测的考试,证明了其拥有了接近主任医师级别的的思维,AI已经可以完成医学领域的智能化延伸了。 如果你觉得这个说法过于抽象的话,不妨看看前段时间量子杂志刊登过的一篇报道: 美国的一个物理学团队想让AI帮忙设计一款引力波探测器,在没有任何预设的前提下,AI输出的结果让一票物理学家一脸懵,因为这东西实在不符合常理,牵头的领导当时还把这个结果定性成了「一团糟」。 结果过了几个月,研究人员才发现AI的思路,其实是基于几十年前俄罗斯物理学界的一些理论构建出来的,研究越深入,就越能证明AI给出的这套方案,居然是效率最高的... 这就是智能化延伸的能力,AI发展到今天,早已经跳出了「有问必答数据库」 的那套叙事,它如今最大的价值,是给有局限性的人类提供无数可能的思考角度,就像当初世界围棋大师们都看不懂AlphaGo的路数,但后者最终总能赢下对局。 说回正题,在智能化延伸能力的基础上,夸克的推理能力,已经可以取代绝大多数医学上的机械性重复工作,比如分析血常规、看CT影像等等,只要喂料够多,那最终的准确率一定不会比真人医生低。 更重要的是,这种延伸背后是千万级DAU的搜索入口,单是医疗领域,夸克的升级也能直接覆盖到2000万体量的用户群体,实打实影响着每一位正在用AI辅助问诊的人。 当然,这只是个开始,夸克的质变,也是建立在整个行业大模型能力都在突飞猛进的背景上的,AI要想真正参与到医疗体系里,要经历的步骤还有很多。 不过还是希望AI厂商们能更多向类似务实的方向上靠拢,有时候做慢而正确的事,最终的收获,要比想象中多很多。

00
无物无我--
7月前
就是说假设,假设你只有1000个w(意味着不可以两个都选),你也花不了,你有一个孩子,你想让孩子未来有不错的生活,你有两个选择:

一个是花几百万从中学到大学让ta留学或者所谓的私立学校。

另一个是逢低买入国内国外市值1000万的分红基金,ta可以每年至少拿购买力等于现在40/50个w人民币以上的各个币种分红。

你选哪个?
00
无物无我--
9月前
用来用去基本还是搜索

寡言寡欲: 总结的细致,各有所长,收藏备用! 1。 豆包:查资料、聊天、写文章、翻译等,功能特别全。 2。 Kimi:处理长文章,能看懂也能写! 3。 海豚配音:有300+种适合自媒体的声音。 4。 FishAudio:快速复制声音,操作简单。 5。 iSlide:一句话就能做出PPT。 6。 可灵:能把文字和图片变成视频。 7。 即梦:只要简单描述,就能生成图片。 8。 有言:3D数字人,能代替真人出镜。 9。 迅捷OCR文字识别:精准提取图片和文档里的文字,识别又快又准。 10。 剪映专业版:功能强大,素材特效丰富,剪视频轻松搞定。 11。 美图秀秀AI绘画:输入创意点子,一键生成精美画作。 12。 知学云AI知识服务平台:提供智能知识管理、问答等功能,帮助高效利用信息。 13。 达观数据智能写作平台:擅长写新闻、商业文案,写作速度快。 14。 易企秀:能快速做H5页面,模板种类多,适合活动宣传、产品推广。 15。 来画动画:不用专业技能,就能轻松做出各种风格的动画视频,表达创意更简单。 16。 MindShow:输入文字大纲,自动整理成思维导图,还能一键转换成演示文稿。 17。 文心一格:百度出的AI绘画工具,能生成很有艺术感的图片。 18。 图怪兽:在线设计神器,有超多海报、logo模板,简单改改就能出图。 19。 秒出PPT:输入主题和要点,几分钟就能搞定排版漂亮、逻辑清晰的PPT,大幅提升效率。 20。 智影:集视频剪辑、抠图、配音等功能于一体,界面清爽,新手也能快速上手。 21。 闪剪:专注短视频制作,智能剪辑,能快速把素材拼成吸引人的短视频。 22。 熊猫办公:办公资源丰富,不止PPT模板,还有Word、Excel模板和各种设计素材。 23。 稿定设计:涵盖平面设计、电商设计等,提供超多可编辑模板,满足各种设计需求。 24、Deepseek:文章、推理、写代码 .

00
无物无我--
10月前

冰瑞Brui: 3.4分享 如何用AI 提高自己学习能力? (以下图中文案由AI提供、图片有AI设计完成) 举个例子: 最近蜜雪冰城上市,公布了500多页招股书;里面对国内茶饮市场竞争格局、茶饮行业运营逻辑、蜜雪自身经营系统分析。 所以,面对这样的资料,你可以学什么? 第一层:从自己岗位出发 例如你是做品牌/运营/设计/媒介的,把招股书发给AI,问“我的岗位可以从这份招股书里了解哪些必要信息” 这个最简单 如果你是个做题媒体的,可直接问,如何从招股书里挖掘市场关于蜜雪报道很少等信息,创作成小红书笔记分享,甚至再写一片深度蜜雪分析文章都可以 第二层:建立行业基础认知 再进一步、如果你足够有探索欲;可以直接问AI:“作为一个小白,如何系统了解茶饮行业经营知识,从这份招股书里提取” 或“用第一性原理分析茶饮行业” 第三层:系统经营认知 我在陌生领域里常用的提示词:“我即将进入茶饮行业创业,我需要从这份招股书里了解什么信息,提供我创业成功率” AI会回答里这个行业更系统、完整的经营信息。 以上关于蜜雪招股书的例子,你可以用在很多其他资料信息上(一篇文章、一份报告、一本书都可以) 只要你足够有探索欲、足够会提问,借助AI,你学习新领域、扩展知识的效率,会大大加快。

00
无物无我--
10月前
看看有没有用得上的
原动态已删除
00