今天和 ai 讨论反思,重要的不是少犯错误,而是每次犯错误的时候尽量学到最多的东西,因此避免重复错误。
操作上有五个要点:
第一,尽量让反馈更快,让错误无法被掩盖。
第二,行动前把自己的预测书面写下来,这样事后自己无法抵赖,而且可以帮助反思哪一块逻辑出错,导致错误。
第三,把决策过程,和最终结果区分开。错误的决策过程和好的结果,会奖励一个错误的决策机制。把决策过程,和最终结果混淆,遇到失败时,你什么也没学到,甚至学到错误的教训。
第四,主动寻求反面的信号,而不是等它强烈到你不得不接受的时候。这样可以减少扩大错误而投入的沉没成本。尤其是对于自己顺风顺水的业务,主动寻求反面的信号,可以提前发现风险,降低错误的代价。
第五,定期复盘总结,而不是等到灾害发生后再总结。复盘时问自己,‘’我现在做的什么事情,未来的我看起来,是明显错误的?我在逃避什么?‘’