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长夜如歌记
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长夜如歌记
3天前
-世界五百强都说学历不重要,但是世界五百强不会去齐齐哈尔大学招聘。
-在我眼里你们都是傻逼,因为你们把大把时间浪费在和自己前途毫无关系的事情上。
-北京只适合一种人,第一特别能吃苦,第二你得有梦想,只有北京才能完成你的抱负。
-你一定能考上,因为你会发现学习是你tm这辈子遇见的最简单的事情了。
-老师你不让我们去北京你自己去北京,我不一样,我有病,我有很严重的穷病。
-寒门最大的劣势是成长道路上无人引领,往往错过很多机会,全靠自己摸索。
-内向老实的孩子一旦掉入社会底层就会成为别人欺负的对象。
-不要去三里屯,不要去看SOHO,不要去故宫三环里,你要去看看早上七点的宋家庄,去试试1500人抢着上一辆车,那才是北漂人的北京。
-人和人最大的公平是每天都有24小时,你利用得好,你就比别人靠前。
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长夜如歌记
12天前

广屿Ocean: 所有的大城市都在向你传递一个强烈的信号 我认为人生最重要三个选择,就是在哪个城市生活、选择什么工作、和什么人在一起。因为人自己能选择的事情其实非常少,除此之外,其他的事情基本都是世界悄悄给你安排好了人生剧本 比如和谁恋爱,很多人除了有现实物质上的考量之外,其实一个恋爱伴侣会很大程度上决定了你的生活方式。工作自不必说,在AI飞速发展的当下,我想提醒的就是不要选择重复性的入门型智力劳动。而更重要的是,在哪个城市生活则是以上两者的基础… 因为在哪个城市生活,就像你圈定了一幅地图,这个地图内决定了你可选工作的范围,以及遇到伴侣的可能性 这里我想引用硅谷创业教父保罗·格雷厄姆的一篇文章。内容是讨论他住过的美国大城市的个性,挺有意思的 格雷厄姆说,所有的大城市都在向你传递一个强烈的信号,“什么是这里最重要的东西,你应该去追求什么。” 比如在高校云集的波士顿,这里是哈佛和麻省理工的所在地,这里的信号是,你应该努力让自己变得更聪明,去读更多的书,学更多的知识 相隔不远的纽约,发出的信号就完全不同:你应该更时尚、更好看,但最重要的是,你应该努力变得更有钱,至于是自己挣的还是继承来的无所谓 在千里之外的硅谷,信号是,你应该努力让自己对这个世界更有影响力。你可以不是富豪榜上的前几名,但你得是硅谷最有影响力的人 好莱坞所在地洛杉矶,发出的信号是:外貌吸引力很重要,但更重要的是知名度,你应该努力让自己变成社会名流 在华盛顿,发出的信号是,你应该努力让自己成为“圈内人”,和尽可能多的政要建立私人关系,你认识谁比“你是谁”更重要 在巴黎,信号是,你应该让自己变得更有艺术风格。格雷厄姆说,纽约富人也关心艺术,但主要是考虑投资,而巴黎是他住过的城市中唯一一个,普通人也关心艺术的地方 你看,不同的城市吸引着完全不同的人: 一个在学术上很有天赋的年轻学者,在波士顿可能是学术明星,但在纽约就是二等公民,除非他创办了自己的对冲基金;他在硅谷同样是二等公民,除非他创办了自己的创业公司 如果是一个雄心勃勃,但身无分文的年轻创业者,他走在纽约街头无足轻重,但在硅谷可能会被大佬们争相邀请为座上宾。一直以来,纽约都想成为和硅谷相匹敌的创业中心,纽约也不缺钱,但是,从发出的“城市信号”来看,它不太可能成为第二个硅谷 以上。你仔细想想,在国内是不是也是这样? 我之前就建议过,“要生活在更愿把新增财富分给年轻人的城市”。比如拿杭州这个城市举例,除了特别宜居,这个城市的产业特点和财富分配更能够让来到这个城市的年轻人拿到城市增长红利 举个例子,杭州以数字经济为核心的产业占GDP比重近30%,在相应产业结构中年轻人能够拿到更多收入,再加上其对创业、教育资源、居住补贴方面的投入自不必说(仅举例非广) 深圳也是,从高端制造和产业升级来讲,在财富分配上“大湾区”更有利于年轻人在财富分配上拿到更多的红利 而作为对比,我从一位猎头朋友那了解到广州则在近些年很少有新增招聘需求了,除了收租这样的"老钱"群体,年轻人如果不出去相对来说会越来越“贫穷” 更进一步,相比起其他的一线城市,北京和上海在财富的分配上对于年轻人也并不是特别有利,而是更加有利于相对“优势阶层” 到底哪些城市更愿意把新增财富分给年轻人,哪些城市各自的产业特点是什么,这些也不难查。所以有很多人经常问我说拿了不同的offer,不知应该怎么选 有一个根本的原则是:城市>公司>职位 选择生活在哪个城市,本质上是选择了自己“未来的人生重仓地,买入了这个城市未来的期权”,更是决定了你未来会遇到哪些人,以及和谁在一起

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长夜如歌记
12天前
清华五道口出的一系列经济金融视频课
· 唐涯教授、徐远教授、何刚博士等付费课程、书、圈子
· 财新、巴伦周刊、经济学人等刊物,巴菲特和芒格历年股东会和书
· 关注华创、中金等各大金融机构出的研报和重要会议解读
· 政经方面有专业科班背景或从业经验的公号,例如聪明投资者和地平线全球策略等
· 专业财经播客,例如起朱楼宴宾客
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长夜如歌记
12天前
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长夜如歌记
12天前
1,经济金融:薛兆丰的书课程节目(北大教授)、唐涯的书课程公号(北大教授)、徐远的课程公号(北大教授)、余剑锋的课程(清华教授)大卫翁的番客(金融行业资深从业者)
2,法律:胡高崇的课程(劳动法领域资深律师)、杨立新的课程(民法典专家人大教授)、罗翔(刑法学专家),多交几个法律行业的朋友或群
3,社会常识:刘嘉的统计学课程(南京大学计算机学院副院长)、吴军的信息论课程(计算机科学家)、郑路的社会网络课程(清华教授)
4,医学:王立铭的书课程(生物学专家)、仝卿的课程(医学博士,营养学专家)、仇子龙的课程(基因科学专家)
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长夜如歌记
12天前
忍耐和等待,需要丰富经验,和对历史案例的学习积累。没有经验的时候,一两年,甚至几个月,几天都等不了。有经验了,发现绝大部分事情,等一等,解法自然出来,所谓事缓则圆。而且结局往往充满黑色幽默。
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长夜如歌记
12天前
仇士良名言:‘’天子不可令闲暇,暇必观书,见儒臣,则又纳谏,智深虑远,减玩好,省游幸,吾属恩且薄而权轻矣。为诸君计,莫若殖货财,盛鹰马,日以球猎声色蛊其心,极侈靡,使悦不知息,则必斥经术,暗外事,万机在我,恩泽权力欲焉往哉?"
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长夜如歌记
12天前
在没有AI的时候,有很多有意思的分析方法、模型,可以多了解这些东西,比如金字塔方法,六顶思考帽,鱼骨图分析法,5W1H,苏格拉底式提问法。这些东西你甚至不需要知道是干啥的,换着用用,当AI被套进这些上古大能的框架之后,整个思考逻辑都会跟着人家的框架走,不至于去寻找最节约token的那条通路。

让AI分析数据时,多让AI分析数据中的关系,以及关系背后的原因。有些数据关系非常间接,比如有名的口红效应,经济低迷时口红销量上升,这种间接关系是非常值得让AI帮你发现的,他们都在盲区中,都是灯下黑。

用AI写提示词。刚刚的场景已经算是AI写提示词了,但实际上你还可以让AI进一步写提示词,关键的玩法是「IO原则」,I就是Input,O就是Output,给AI说清楚我输入什么东西之后,你要让大模型输出什么东西给我,于是需要什么提示词。

一个人是具备「言·行」两种行为的,在和AI对话的过程中,他只能感受到你的言,无法感受到你的行,这是大部分人不会输入的。比如你可能会说:我在工作过程中很辛苦,我的工作内容很累,怎么办?注意了,这是你的言,而不是你的行,行是:我今天工作10小时,几点到几点做了什么,几点到几点做了什么…分析我今天工作内容中低效的部分并提供优化方案。这些绝对客观的「行」的输入,让AI进一步理解你,能更好发现你的问题。

用AI应对应试教育。国内有很多东西还是要靠考试解决,至少目前是这样,那你可以用AI根据公开信息了解历年公开考题,分析出题组的出题风格,如果有考纲可以分析考纲,在这个基础上帮你划分学习重点,挑出更容易得分的部分,或者尝试把复杂的信息提炼成顺口溜,让自己努力的投产比更高。这是真邪修啊,但也真有用。
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长夜如歌记
12天前
站在一年的时间维度,去回顾过去一年自己的笔记,真的特别有价值。
有哪些判断被证明是错的?当时是怎么思考的?有哪些错误的思维方式?
有哪些被证明是对的?拿到了这个正确判断背后的最大价值吗?
有哪些判断是对的但实际结果却不好?有哪些判断是错的但实际结果却很好?

过去一年,做对了哪些事?原因是什么?
过去一年,做错了什么事?原因是什么?
过去一年,应该做什么特别重要的事情但没有做?是缺少判断还是缺少执行?

过去一年,有哪些重要的改变?哪些是自己主动想清楚并改变的?有哪些是被动改变的?有没有觉得过去的一年因为成长快而觉得很多之前的认知或者问题都已经基本被解决?

一年前的重大问题现在还在吗?
一年后哪些问题可能会成为重大问题,从而现在必须去想清楚并且行动?

过去一年,浪费了时间在哪些人和事情上?未来一年,必须对哪些人和事情上说不,以更聚焦在最重要的战略、人和事情上?

为了实现每5年赚到的财富要比之前赚的所有财富都要多,应该去见哪些人,做哪些决策,执行什么动作?

等等。

复盘总结不能凭感觉,而得以实际的记录为准,回到当时记录的笔记,当时的思考,才会发现自己是一路这么走过来的。

我这几天一直在回顾过去一年的笔记,差不多2000条,到现在才回顾一半,但已经感觉到巨大的收获了。等回顾完,看能不能拿一些话题出来和大家分享下。
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长夜如歌记
12天前
抛弃卖点思维,建立买点思维​
从"产品有什么"转换到"用户得到什么"​
从"功能参数"转换到"使用场景"​
从"我想说的"转换到"用户想听的"​
用户需要的是一个理由来买单,而这个理由不是我的卖点,是买点。只有真正理解了用户的买点,才能做出用户真正需要的东西​
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