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陈诗中-AI出海
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目前关注AI和出海项目，SaaS、企业服务产品顾问；前钉钉产品经理，做过视频会议、直播、智能文档、政务钉钉等；前支付宝智能客服项目发起人。
陈诗中-AI出海
08:31
这个方法很赞啊，实践一下看看

菊次郎的夏天0823: 补充一下toolify.ai的功能，以及利用工具花7天从4000多个AI产品里筛选出适合三人团队的5个百万级市场项目的方法： 1. 有最详细的产品分类和数量，具体分类的流量数据分析，辅助看市场竞争情况 2. 产品详情页有非常具体实用的核心功能提炼、使用案例、流量趋势 项目筛选流程及方法： 1. 确定项目筛选目标：（比如说）轻量、对用户有价值、有营收、市场规模大、不会因大模型发展而取代 2. 一轮筛选：toolify里AI月榜月访问量正向增长9.85%以上的AI产品，这是我已经拉出来的表，里面有4000个产品 https://zj8n9mefwa.feishu.cn/wiki/Uctnw8ZsoidKUHk4SQScoK4Hnoc?from=from_copylink 3. 二轮筛选：根据对项目目标量化，继续去除以下产品， B端、大C：比如泛文本生成、图像生成、音乐生成等产品，吃运营和团队，市场竞争大，不符合轻量标准 用户量1w以下 / 增长率低于50% ： 前者说明用户基数小，需求可能尚未被验证；后者说明增长空间小 受众圈层窄 / 离得远 ：比如室内设计、股票、校园教育、求职面试等行业垂直方向，市场空间有限 /竞争激烈 / 距离用户远，很难打 技术难度大 ：比如涉及模型训练、语音生成、搜索等产品，壁垒在技术能力，有一定门槛 依赖先发优势，容易在大模型发展过程中被取代 ： 比如比如导航站、提示词、GPT商店等产品，去年很好做，今年再做很吃运营和产品差异性，同时这类型产品很难做出差异性 4. 三轮筛选： 增长空间潜力大：通过产品上线日期和目前用户量（toolify产品详情页数据）进行判断，我分成高中低三档 1. 高(收录不足3个月,月访问上万,整体呈增长趋势) 2. 中(有下降趋势/增长慢,3个月没上万) 3. 低(收录超6个月,月访问在万级或以下,有下降趋势) 市场规模大：根据所属领域中头部1~3款产品的下载量/访问量，或者类似用户群体的产品进行预估 做成概率大：根据工具数量，平均访问，最高访问预估市场竞争格局，看做成概率，这里我分成两档 1. 概率大（无相似产品，竞争小 / 相似产品多，但整体市场格局分布均匀，最高访问与平均访问高） 2. 概率小（竞争激烈 / 行业垄断性强 / 最高访问与平均访问低） 比如AI服装生成类产品有几十款，只有两款上百万，平均流量只有10万，这说明主要集中在头部产品，其他产品做的多但活得少，做成的概率就小， 具备网络效应：产品做好一件事；产品理念尽可能简单，简单到任何人都能看懂；能形成一个内容丰富、结构复杂、体量可以无限大的用户网络，使其他竞争对手无法复制 商业模式清晰，营收能力强：产品LTV/CAC＞3（缺少相关数据，用商业模式画布替代） 通过以上的方法层层过滤，了解市场，而市场反馈好的也能反映用户的需求，最后综合个人或团队能力点得到可能想要的项目方向。

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陈诗中-AI出海
14天前
QQ音乐真时髦，这么快就有AI音乐专栏了，大家可以去听听看，还怪好听的
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陈诗中-AI出海
2月前
我觉得对的，市场需求量大，分一点就够了

安小竹: 我理解“12 个月 12 个产品”不见得不能深耕，也不一定等同于网红打法吧。快速出产品的目的是验证需求，产品都是迭代出来的，验证了的需求可以基于用户反馈持续迭代深耕，而伪需求就不必浪费时间了，12 个月 12 个产品并不代表1 个产品 1 个月，时间和精力的分配也理应服从二八定律吧。至于拥挤的赛道深耕，只不过是跳过了需求验证的这个阶段，这固然少了试错成本，可面临的是更加激烈的（甚至来自大公司的）竞争，即便可以胜出，投入的时间精力也是完全不同的，而一旦失败，则会有极大的机会成本，我只能说是值得尊重的，但不见得是适合大多数人的。 产品的目的是满足用户需求，在利基市场可能一个 70 分的产品便足够了，后续如无必要也无需持续高频更新；但在充分竞争的市场，可能要 90 分才可胜出，且要不断投入精力去保持竞争优势。后者固然是值得尊重的，但站在生意的角度，我无疑更喜欢前者。

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陈诗中-AI出海
2月前
陈诗中-AI出海
2月前
在中国没有什么业务是一个微信群做不了的，如果有就再拉个群
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陈诗中-AI出海
2月前
陈诗中-AI出海
2月前
陈诗中-AI出海
2月前
好奇这类的产品是谁在用？万即有没有体验过的朋友？
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陈诗中-AI出海
3月前
这两天杭州气温都在零度上下徘徊，我每次开车的时候开启暖风空调都会先被冷风给吹个几分钟。
于是就在想空调的这个加热和吹风逻辑是否可以优化一下：先加热一定时间再启动吹风，这个逻辑其实非常简单，单片机基本上就可以实现。甚至所有的空调都可以这样优化一下。
不过我转念一想，为啥没有人这样做呢？原因可能有两个：
1.从kano模型分析，这类的需求其实不是超出预期的需求，不会带来额外的销量；
2.从用户体验分析，这样的设计可能会让用户困惑空调到底开了没有？记得很多安装的很高的中央空调都要绑一个布条，用布条飘动来告诉用户空调是否已经开了。
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陈诗中-AI出海
3月前
这么说，才三年时间，人家就做了过亿营收的项目，确实是命运的齿轮开始转动了

陈诗中-AI出海: 我应该是19年左右认识李一舟的，印象中他之前一直在小米生态链中挣扎，直到疫情后才开始做内容

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