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优嘉
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✍️即刻记录日常思考
📝公众号「优嘉 Lifelog」记录系统思考和个人成长
🍻结识志同道合朋友
优嘉
5月前
每个老师对你的开发都不一样。

每个优秀的老师,你都可以去学那么一两节课去感受一下,去聆听一下他的课程体系也好,他的思想也好,你会得到很多不一样的东西,看到很多不一样的自己。
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优嘉
5月前
别人的表达能力强,逻辑性强,那么,我接收信息的难度就小,能够拿到有逻辑性的信息。

但是,有些时候,有的人表达输出能力弱,逻辑性差,讲话语速还快,信息是杂乱的。

这个时候,不要怪对方表达能力不行,逻辑能力差。

核心是自己要有对杂乱信息的逻辑梳理能力。

不管别人说的再乱,自己能够把信息串成一条线,这才凸显你的实力。
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优嘉
5月前
向一个人学习,一定要知道一个人最擅长的是什么,学习最擅长的部分即可。

她不擅长的部分,不要听对方说,不要放在脑子里。

如何去挖掘一个人擅长什么?去挖对方的背景,履历,成果,就差不多能做出一些判断了。

因为一个人最擅长的东西,就是对方花了很多时间,拿到结果的事情。
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优嘉
5月前
开卷有益,多读书,多读优质信息,会激发自己很多的思考。

最近忙业务,忽略了,要调整回来。
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优嘉
7月前
当时间有了金钱的尺度,一切都会变得很好决策。
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优嘉
7月前
人一定要静下来好好想一想,才能看到更多本来应该注意到的信息。
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优嘉
7月前
“眼里有光、心中有梦。”

“成功是有条件的,那我的选择一定要有标准。”

“具备10年及以上的产业红利”

百亿大佬是如何创业成功的?

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优嘉
7月前
做项目,一定要找到最低成本测试的方法。
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优嘉
7月前
🎂𝐇𝐚𝐩𝐩𝐲 𝟐𝟔𝐭𝐡 𝐁𝐢𝐫𝐭𝐡𝐝𝐚𝐲 𝐭𝐨 𝐌𝐞

在人生这场无限游戏里,

有勇气挑战新地图,
也允许自己失败,重新再来。

这一年,走过坑,见过光,每一次尝试,都会让我更加清晰的知道:

我到底想成为什么样的人,
又该在哪条路上,继续闯下去。

新的一岁,新的旅程:

乘风破浪,升级打怪💪

乐观积极,充满希望☀️
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优嘉
7月前
有启发的案例!

1、传统互联网公司,靠广告模式最赚钱。用最赚钱的商业模式方向,去搭建 AI 方向的商业模式。

2、很多人去做 To B 方向的 AI,大部分会被对方的业务场景卷进去。我做过 To B 服务,业务链路复杂,人也复杂,推进很慢。最重要的是,这个盘子不是你的。

它们把它变成,一个特定群体可以使用的 AI 网站,有了这部分流量,再来匹配对应的后端变现产品。

这个就是以自己基本盘为主。

这个对于做 AI To B/ AI 工具思路,有启发!

Mars任鑫: 大部分 AI 产品在亏钱,少数赚点订阅费。但传统互联网最赚钱的公司,比如 Google、字节跳动,都是靠广告模式。 最近终于看到一个靠广告赚钱(虽不一定已盈利)的 AI 案例:OpenEvidence。 这家公司本质上做的是一个给医生用的垂直版 Perplexity,可以精准匹配病例、医学文献和临床指南,帮助医生决策。 传统医疗AI产品大多走toB路线,受限于复杂的医院采购、漫长的合规与审批流程。但OpenEvidence反过来直接免费给医生使用,通过产品驱动增长(PLG)迅速打开市场,不需要医院采购预算。 它的变现模式却非常传统互联网:医生每次查询具体病例问题时,页面侧边栏实时显示精准的广告(比如某药正好治疗对应症状);另外,在医生刷专业信息流、查看邮件时也都会插入定向广告。 广告之所以精准,是因为医生每次查询时都会透露明确的「病例意图」(核心诊疗问题 + 病例关键特征)。举个例子,市面上匹配“糖尿病”的药可能很多,但匹配“糖尿病合并晚期肾病且对X药过敏”的精准用药选择就非常少了。 这种精准定向让 OpenEvidence 的广告 eCPM 高达 $125~$150。CEO公开称目前有 40 万 MAU。假设每个用户每月平均 10 次查询,每次查询页面可显示 3 个广告位: 那么每月广告收入大约为:400,000 MAU × 10 查询 × 3 广告位 × $150 / 1000 = $1.8M/月,理论年化超过 $20M ARR。 如果能找到高质量且精准的匹配场景,结合PLG 快速获客,再用广告变现,看起来也是一条可行的 AI 商业化路径。

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