最近在倒腾自己的AI Marketing Skill和Agent,今天尝试开源了我的第一个 AI Skill。
叫 Global Brand Competitive Strategy Skill,简单说,就是把竞品分析变成一套结构化的品牌策略工作流。
我一直觉得,很多竞品分析的问题不是资料不够,而是最后停在了“资料堆叠”:
谁卖什么、价格多少、页面怎么做、内容怎么拍。
但品牌真正需要的是判断:
市场机会在哪里?
真正的竞品威胁是谁?
品牌应该占据什么位置?
哪些打法可以学,哪些不能照搬?
接下来 30 天先做什么?
所以我把自己平时做品牌策略、竞品分析、内容 Hook、市场定位和行动计划时常用的方法,整理成了一个可复用的 AI Skill。
这个 Skill 底层主要用了几套逻辑:
1. 竞品分层逻辑
不是把所有竞品放在一起比,而是区分直接竞品、替代竞品、参照品牌和潜在威胁。
2. 定位判断逻辑
看品牌到底占据的是价格、功能、情绪、审美、场景,还是生活方式心智。
3. 8D 评分模型
从定位、品牌资产、产品、内容、渠道、转化、口碑、创新几个维度,判断品牌强弱和机会缺口。
4. 市场分层逻辑
同一个品牌在不同市场的竞争环境不一样,所以会拆分全球市场、区域市场和用户场景。
5. 内容 Hook 逻辑
不是只看竞品发了什么内容,而是提炼背后的用户痛点、表达方式和转化入口。
6. Strategic Trade-Off 逻辑
重点不是“竞品做什么我也做什么”,而是判断哪些可以学,哪些不能照搬,哪些要避开。
7. Action Plan 逻辑
最后必须落到接下来 30 天的优先级动作,不只停留在分析层面。
目前它可以生成 HTML 策略报告、Excel 竞品工作簿、8D 评分热力图、品牌定位矩阵、竞品 Deep Dive、Content Hook System 和 Action Plan。
也适用于 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI coding agents。
对我来说,这也是把自己的 AI Marketing & Brand 系统真正用起来的一步:把分散的经验、框架和流程,变成一个可以复用、测试、迭代、开源的小工具。
GitHub:
github.com第一个版本,还很小。
欢迎交流,也欢迎 AI 高手们指点。
Hey Sara Here💙
AI explorer and creative maker.