Midjourney的命令行界面真是好难用，最先进的AI用了最古早的交互形式，返祖式设计。反而是很多套壳网站都做了GUI，还有渐进式交互，帮助用户逐步梳理目标。

回想起我在中台业务设计中踩过的第一个雷就是「需求评估」，一不小心就变成为特定业务打造定制化解决方案，缺乏扩展价值。

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作为中台产品设计师，我们的设计目标不仅是满足当前的业务需求，更要确保设计能够服务于后续更广泛的业务场景，实现最大程度的复用性和灵活性。

所以面对新的业务需求时，除了进行常规的可行性分析，还应该考虑：

1️⃣找到共性：新的需求是否可以抽象为共性组件，以便未来的业务能够复用；

2️⃣去中心化：解决方案是否能够兼容不同的业务场景，提供广泛的服务，而不是一个完全定制化的解决方案；

3️⃣ 模块独立性：不同的功能应当彼此独立，不应该和某一业务深度耦合，这样可以保证模块在不同的业务场景中都能发挥作用。

确保上述几个关键点，亲测能有效提升项目运转效率，降低中台设计组件维护成本，还能避免成为特定业务的乙方执行者。

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这个问题洞察得非常有深度，飞书 AI 作为个人助手，能高效处理「你和信息的关系」，例如总结未读消息，但在处理「你、他人、信息之间的关系」方面 AI 可能并不那么擅长，毕竟社交的边界非常微妙，很多时候，我们需要根据对方的语气、表情身体语言等非言语信息来判断对方的真实情感和意图。AI能完全理解和捕捉到这些微妙的交流信号吗？有待讨论

原来大家常说的认真做事的人眼里有光，是因为人类在努力思考的时候瞳孔会放大。

传统行业和互联网行业很大的不同点在于：

它没有可快速学习、可复用的经验沉淀，互联网无论哪个赛道你都能找到文档、课程等信息源，但传统行业中，这些经验是分散在不同的人的身上，口口相传。

且你没法直接去“买”这些经验，得用“人情”去换。这就是部分传统行业壁垒高的原因。

第一次心平气和地挨完大老板的批评，当你的注意力在如何解决问题上，就能控制住情绪了。

或许这就是对话式设计的高明之处：你来我往的对话顺序、简明扼要的语言、礼貌且尊重的语气构建了整个语境，这比在现实生活中跟心理医生沟通还要顺畅。
追溯到最早期的对话式设计程序 ELIZA 的研究过程，也证明了特定场景（模拟心理疾病治疗）下人类会对机械生命产生依赖。
非常期待 ChatGPT在心理治疗方面上的应用！

初入职场的朋友们，一定要分清楚职业和志业。
职业是带给你收入，让你在现在社会能生存下去的工具，每每想到都激动不已、振奋人心的事情才是你的志业。是你来到世界上的使命。

魔女的盛宴一如既往的高水准！