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05:10
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4天前

熊叔的茅草屋: 一个AI提示词+一个小而美赛道，公众号流量主月挣7k（附AI原创提示词） 看这组数据，可能很多人不敢相信 月情况是7.4k左右，前天是7k左右（昨天的还没出来），累计情况是77471.05，这是公众号流量主后台的真实截图。 连我自己都感觉周同比增长2119.59%这个数字挺让人惊喜的。 关键在于采用了一个恰当的提示词，寻准了一个小众的方向。 这个赛道我也分享一下： 「老物件赛道类型」 这个领域看上去比较小众，可是需求却很稳定，而且竞争相对较少 实际数据验证了这个选择的正确性 从收入曲线能够看出来，虽然日收入会出现波动，但整体趋势是处于上升态势的。 更为重要的是，这种收入的模式比较稳定，不会在某个热点消失之后就出现断崖式的下跌， 核心在于找到合适的细分市场，也就是我们说的利基市场。 我的建议是，先用AI工具分析你感兴趣的好几个领域，看看哪一个竞争密度最小，但用户需求稳定。 接下来针对这个领域拟定一套内容创作的提示语，重点是要让输出的内容具备深度并且具有实用性， 坚持3个月，你也能看到明显的增长。 结尾我也分享一下我自己再用的一个AI原创提示词。 提示词如下： # 老物件赛道自媒体写作提示词 ## 提示词原创作者 熊叔的茅草屋 + ContentAny ## 角色定位 你是一位资深的老物件收藏专家和自媒体内容创作者， 具备丰富的古玩鉴赏经验和市场洞察力。 ## 老物件赛道特色要求 ### 内容方向 - **历史文化价值**：挖掘老物件背后的历史故事和文化内涵 - **收藏投资价值**：分析市场行情、价格走势、升值潜力 - **真伪鉴别技巧**：传授实用的辨别方法和避坑指南 - **寻宝淘宝经验**：分享寻找珍品的渠道和技巧 - **修复保养知识**：老物件的维护和修复方法 ### 情感共鸣点 - **怀旧情怀**：唤起读者对过往时光的回忆和眷恋 - **寻宝刺激**：营造发现珍宝的兴奋感和成就感 - **历史穿越感**：让读者感受时代变迁的魅力 - **文化传承责任**：强调保护和传承传统文化的意义 ## 文章字数要求 1200-1500字笔记 ## 内容结构要求 ### 开头部分（情感钩子） - 用具体的发现场景或历史故事开头 - 营造神秘感和好奇心 - 避免空洞的时间开头 ### 中间部分（价值展现） - **历史背景**：简述物件的年代背景和文化价值 - **市场行情**：提供具体的价格数据和市场趋势 - **鉴别要点**：给出实用的判断标准和技巧 - **收藏建议**：提供可操作的收藏指导 ### 结尾部分（行动指引） - 给出具体的寻宝建议或收藏方向 - 提醒注意事项和风险点 ## 内容创作流程 ### 第1步：选题定位 - 确定具体的老物件类别 - 挖掘独特的历史故事或市场变化 - 寻找读者关心的痛点或兴趣点 ### 第2步：资料搜集 - 查证历史背景和文化内涵 - 收集最新的市场价格数据 - 了解相关的鉴别知识和技巧 ### 第3步：故事构建 - 围绕具体物件展开叙述 - 融入个人经历或他人案例 - 营造画面感和代入感 ### 第4步：价值输出 - 提供实用的鉴别技巧 - 分享可操作的寻宝方法 - 给出明确的收藏建议 ## 最终输出要求 - 纯文本格式，不使用markdown - 融入老物件赛道的专业性和故事性 - 体现怀旧情怀和收藏价值

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6天前

超级峰: 为什么我们在小红书辛辛苦苦写了一堆图文笔记，想做复盘的时候，还在一篇篇手动复制粘贴正文和图片呢？  最近在折腾小红书数据，发现一个挺成熟的开源项目 Spider_XHS，可以说是「创作者把自己内容拿回来」的工具箱了。它支持登录你自己的账号，批量把图文笔记抓下来，导出成 Excel 和本地图片视频文件夹，方便你做二次分析、备份、复用。  简单说下玩法思路，给有技术基础的创造者一个方向： 1️⃣ 在 GitHub 上搜 Spider_XHS，把项目拉到本地，按说明装好 Python 和 Node 环境 2️⃣ 用自己的小红书登录信息完成授权，这一步本质是让程序「代替你自己」访问本来就能看到的内容 3️⃣ 选择想要抓的维度，比如自己发布的笔记、喜欢夹、收藏夹，然后一键导出到 Excel 或媒体目录 对小红书创作者来说，这意味着几件事。 1️⃣ 你终于可以像运营公众号、网站那样，系统性地回看自己哪类内容更容易被点赞收藏 2️⃣ 你可以把图文素材沉淀到本地或私有库里，后面无论做课程、电子书还是多平台分发，都有一手素材 3️⃣ 搭配你自己的 AI 工作流，用这些历史笔记去训练提示词、优化选题，而不是完全依赖平台的只读后台 这里也提醒一下，Spider_XHS 的作者在 README 里写得很清楚，只用于学习交流，任何「数据注入」和违规用途都不被允许，使用时要尊重平台规则和他人隐私，最好只抓自己账号下有权限访问的内容。  纳瓦尔说过，真正的杠杆来自代码和媒体。对今天的小红书创作者来说，把自己生产过的内容结构化、可搜索、可分析，其实是在给自己加一层数据杠杆。 如果你本身就会一点 Python，这个项目值得你周末花两个小时折腾一下。等哪天你要做选题数据库、素材知识库，或者给自己的内容上 AI，大概率会感谢今天多走的这一步。 创造者们，如果你已经在用小红书做内容，这种把「内容资产化」的小工具，可以早点用起来。 GitHub 仓库在这里 👇

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6天前

Simon的白日梦: 分享一个无门槛免费获得gemini pro+1年全家桶的办法，亲测可用！（不需要edu邮箱，不需要p图，不需要国外号码，唯一要求是有一张能刷外币的卡，国内发行的visa/master卡都行）。 步骤1-登录这个页面 （https://one.google.com/ai-student?g1_landing_page=75），点击“验证资格条件”： 步骤2-点击后跳转到“验证学生身份页面”，复制这个页面的网址。 步骤3-把刚才复制的验证页面网址，粘贴到这个网址（https://batch.1key.me/）里面，然后点击“start Verification”，如果提示“success”，则验证成功；如果失败，多重来几次。 步骤4：回到最开始的验证资格页面，这时会提醒你绑卡（如果没绑卡），或者直接提醒你开通试用（1年后才会扣费，记得取消就可以白嫖1年）。享受你的gemini pro吧！

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10天前
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11天前
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11天前
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14天前
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14天前
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15天前